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Mysql数据库的一个表任何操作都阻塞，
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看会不会有一些语句卡住了,锁表,新语句执行不了 show full processlist,看看是否有运行太久的语句
当磁盘空间写满了之后，MySQL是无法再写入任何数据的，包括对表数据的写入，以及binlog、binlog-index等文件。
当然了，因为InnoDB是可以把脏数据先放在内存里，所以不会立刻表现出来无法写入，除非开启了binlog，写入请求才会被阻塞。
当MySQL检测到磁盘空间满了，它会：
每分钟：检查空间是否得到释放，以便写入新数据。当发现有剩余空间了，就会继续写入数据，一切照旧。
每十分钟：如果还是发现没剩余空间，则会在日志中写入一条记录，报告磁盘空间满(这时候只写入几个字节还是够的)。
应该怎么办
那么，当发现磁盘空间满了之后，我们应该怎么处理呢，建议：
提高监控系统检测频率，预防再次发生；
及时删除不用的文件，释放空间；
若有线程因磁盘满的问题被阻塞了，可先杀掉，等到下一分钟重新检测时它可能又可以正常工作了；
可能因磁盘满导致某些线程被阻塞，引发其他线程也被阻塞，可把导致阻塞的线程杀掉，其他被阻塞的线程也就能继续工作了。
例外
有个例外的情况是：
当执行 REPAIR TABLE 或者 OPTIMIZE TABLE 操作时，或者执行完 LOAD DATA INFILE 或 ALTER TABLE 之后批量更新索引时，这些操作会创建临时文件，当执行这些操作过程中mysqld发现磁盘空间满了，就会把这个涉及到的表标记为crashed，删掉临时文件(除了 ALTER TABLE 操作，MySQL会放弃正在执行的操作，删除临时文件，释放磁盘空间)。
备注：当执行这些命令过程中mysqld进程被意外被杀掉的话，其所生成临时文件不会自动删除，需要手工删掉才能释放磁盘空间。
线程A等待线程B的数据，线程B等待线程A的数据，互相等待，就会陷入阻塞，这也是一种线程阻塞。阻塞状态是正在运行的线程遇到某个特殊情况。例如，延迟、挂起、等待I/O操作完成等。进入阻塞状态的线程让出CPU，并暂时停止自己的执行。线程进入阻塞状态后，就一直等待，直到引起阻塞的原因被消除，线程又转入就绪状态，重新进入就绪队列排队。
通过下面的查询， 来查询当前数据库， 有哪些事务，都锁定哪些资源。
SELECT
trx_id AS `事务ID`,
trx_state AS `事务状态`,
trx_requested_lock_id AS `事务需要等待的资源`,
trx_wait_started AS `事务开始等待时间`,
trx_tables_in_use AS `事务使用表`,
trx_tables_locked AS `事务拥有锁`,
trx_rows_locked AS `事务锁定行`,
trx_rows_modified AS `事务更改行`
FROM
information_schema.innodb_trx ;
SELECT
lock_id AS `锁ID`,
lock_trx_id AS `拥有锁的事务ID`,
lock_mode AS `锁模式 `,
lock_type AS `锁类型`,
lock_table AS `被锁的表`,
lock_index AS `被锁的索引`,
lock_space AS `被锁的表空间号`,
lock_page AS `被锁的页号`,
lock_rec AS `被锁的记录号`,
lock_data AS `被锁的数据`
FROM
information_schema.innodb_locks;
SELECT
requesting_trx_id AS `请求锁的事务ID`,
requested_lock_id AS `请求锁的锁ID`,
blocking_trx_id AS `当前拥有锁的事务ID`,
blocking_lock_id AS `当前拥有锁的锁ID`
FROM
innodb_lock_waits;
查询死锁进程
采用如下存储过程来查询数据中当前造成死锁的进程。
drop procedure sp_who_lock
go
CREATE procedure sp_who_lock
as
begin
declare @spid int
declare @blk int
declare @count int
declare @index int
declare @lock tinyint
set @lock=0
create table #temp_who_lock
(
id int identity(1,1),
spid int,
blk int
)
if @@error0 return @@error
insert into #temp_who_lock(spid,blk)
select 0 ,blocked
from (select * from master..sysprocesses where blocked0)a
where not exists(select * from master..sysprocesses where a.blocked =spid and blocked0)
union select spid,blocked from master..sysprocesses where blocked0
if @@error0 return @@error
select @count=count(*),@index=1 from #temp_who_lock
if @@error0 return @@error
if @count=0
begin
select '没有阻塞和死锁信息'
return 0
end
while @indexA href="mailto:=@count"=@count
begin
if exists(select 1 from #temp_who_lock a where id@index and exists(select 1 from #temp_who_lock where idA href="mailto:=@index"=@index and a.blk=spid))
begin
set @lock=1
select @spid=spid,@blk=blk from #temp_who_lock where id=@index
select '引起数据库死锁的是: '+ CAST(@spid AS VARCHAR(10)) + '进程号,其执行的SQL语法如下'
select @spid, @blk
dbcc inputbuffer(@spid)
dbcc inputbuffer(@blk)
end
set @index=@index+1
end
if @lock=0
begin
set @index=1
while @indexA href="mailto:=@count"=@count
begin
select @spid=spid,@blk=blk from #temp_who_lock where id=@index
if @spid=0
select '引起阻塞的是:'+cast(@blk as varchar(10))+ '进程号,其执行的SQL语法如下'
else
select '进程号SPID：'+ CAST(@spid AS VARCHAR(10))+ '被' + '进程号SPID：'+ CAST(@blk AS VARCHAR(10)) +'阻塞,其当前进程执行的SQL语法如下'
dbcc inputbuffer(@spid)
dbcc inputbuffer(@blk)
set @index=@index+1
end
end
drop table #temp_who_lock
return 0
end
GO
--执行该存储过程
exec sp_who_lock
补充：
一、产生死锁的原因
在SQL Server中，阻塞更多的是产生于实现并发之间的隔离性。为了使得并发连接所做的操作之间的影响到达某一期望值而对资源人为的进行加锁(锁本质其实可以看作是一个标志位)。当一个连接对特定的资源进行操作时，另一个连接同时对同样的资源进行操作就会被阻塞，阻塞是死锁产生的必要条件。
二、如何避免死锁
1.使用事务时，尽量缩短事务的逻辑处理过程，及早提交或回滚事务；
2.设置死锁超时参数为合理范围，如：3分钟-10分种；超过时间，自动放弃本次操作，避免进程悬挂；
3.优化程序，检查并避免死锁现象出现；
4.对所有的脚本和SP都要仔细测试，在正是版本之前；
5.所有的SP都要有错误处理（通过@error）；
6.一般不要修改SQL SERVER事务的默认级别。不推荐强行加锁。
三、处理死锁
1、最简单的处理死锁的方法就是重启服务。
2、根据指定的死锁进程ID进行处理
根据第二步查询到的死锁进行，大致分析造成死锁的原因，并通过如下语句释放该死锁进程
kill pid --pid为查询出来的死锁进程号
3、通过存储过程杀掉某个库下面的所有死锁进程和锁
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[sp_killspid]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsProcedure') = 1)
drop procedure [dbo].[sp_killspid]
GO
create proc sp_killspid
@dbname varchar(200) --要关闭进程的数据库名
as
declare @sql nvarchar(500)
declare @spid nvarchar(20)
declare #tb cursor for
select spid=cast(spid as varchar(20)) from master..sysprocesses where dbid=db_id(@dbname)
open #tb
fetch next from #tb into @spid
while @@fetch_status=0
begin
exec('kill '+@spid)
fetch next from #tb into @spid
end
close #tb
deallocate #tb
go
--使用方法，“db_name”为处理的数据库名称
exec sp_killspid 'db_name'
1、在mysql数据库中如何锁定一行数据，保证不被其他的操作影响。
2、从对数据的操作类型分为读锁和写锁。从对数据操作的粒度来分：表锁和行锁。
3、现在我们建立一个表来演示数据库的行锁讲解。
4、行锁基本演示如下图所示。
5、如果两个会话操作的是不同的行，就不会互相阻塞了。
