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Python函数代码块 python定义代码块

python所有内置函数的定义详解

1、定义函数

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函数是可重用的程序。本书中已经使用了许多内建函数,如len()函数和range()函数,但是还没自定义过函数。定义函数的语法格式如下:

def 函数名(参数):

函数体

定义函数的规则如下:

①关键字def用来定义一个函数,它是define的缩写。

②函数名是函数的唯一标识,函数名的命名规则遵循标识符的命名规则。

③函数名后面一定要紧跟着一个括号,括号内的参数是可选的,括号后面要有冒号。

④函数体(statement)为一个或一组Python语句,注意要有缩进。

⑤函数体的第一行可以有文档字符串,用于描述函数的功能,用三引号括起来。

按照定义规则,可以定义第一个函数了:

def hello_world():

...     print('Hello,world!')   # 注意函数体要有缩进

...

hello_world()

Hello,world!

这个函数不带任何参数,它的功能是打印出“Hello,world!”。最后一行代码hello_world()是调用函数,即让Python执行函数的代码。

2、全局变量和局部变量

全局变量是定义在所有函数外的变量。例如,定义一个全局变量a,分别在函数test1()和test2()使用变量a:

a = 100   # 全局变量

def test1():

...     print(a)

...

def test2():

...     print(a)

...

test1()

100

test2()

100

定义了全局变量a之后,在函数test1()和test2()内都可以使用变量a,由此可知,全局变量的作用范围是全局。

局部变量是在函数内定义的变量,除了用关键字global修饰的变量以外。例如,在函数test1()内定义一个局部变量a,分别在函数外和另一个函数test2()内使用变量a:

def test1():

...     a = 100   # 局部变量

...     print(a)

...

def test2():

...     print(a)

...

test1()

100

print(a)

Traceback (most recent call last):

File "stdin", line 1, in module

NameError: name 'a' is not defined

test2()

Traceback (most recent call last):

File "stdin", line 1, in module

File "stdin", line 2, in test2

NameError: name 'a' is not defined

Python解释器提示出错了。由于局部变量a定义在函数test1()内,因此,在函数test1()内可以使用变量a,但是在函数外或者另一个函数test2()内使用变量a,都会报错,由此可见,局部变量的作用范围是定义它的函数内部。

一般情况下,在函数内声明的变量都是局部变量,但是采用关键字global修饰的变量却是全局变量:

def test1():

...     global a   # 全局变量

...     a = 100

...     print(a)

...

def test2():

...     print(a)

...

test1()

100

print(a)

100

test2()

100

这个程序与上个程序相比,只是在函数test1()中多了一行代码“global a”,程序便可以正确运行了。在函数test1()中,采用关键字global修饰了变量a之后,变量a就变成了全局变量,不仅可以在该函数内使用,还可以在函数外或者其他函数内使用。

如果在某个函数内局部变量与全局变量同名,那么在该函数中局部变量会覆盖全局变量:

a = 100   # 全局变量

def test1():

...     a = 200   # 同名局部变量

...     print(a)

...

def test2():

...     print(a)

...

test1()

200

test2()

100

由于在函数test1()中定义了一个与全局变量同名的局部变量a,因此,在函数test1()中全局变量a的值被局部变量覆盖了,但是在函数test2()中全局变量a的值没有被覆盖。

综上所述,在Python中,全局变量保存的数据供整个脚本文件使用;而局部变量只用于临时保存数据,变量仅供局部代码块使用。

python中如何结束代码块

你是在idel下面吗,如果想输入长段的代码,建议直接写成一个文件,也就是idel里的new file这样就可以先把代码写好再执行了。

python是通过什么方式控制代码语句块格式的?

python以#开头的语句是注释,注释是给人看的,可以是任意内容,解释器会忽略掉注释。其他每一行都是一个语句,

在python中当语句以冒号:结尾时,缩进的语句视为代码块。按照约定俗成的管理,应该始终坚持使用4个空格的缩进。

python用def函数

定义一个函数

你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则:

函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号()。

任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。

函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。

函数内容以冒号起始,并且缩进。

return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。

list(range(0,100))

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]

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Python3基础

默认情况下,Python 3 源码文件以 UTF-8 编码,所有字符串都是 unicode 字符串。 当然你也可以为源码文件指定不同的编码:

在 Python 3 中,非 ASCII 标识符也是允许的了。

保留字即关键字,我们不能把它们用作任何标识符名称。Python 的标准库提供了一个 keyword 模块,可以输出当前版本的所有关键字:

Python中单行注释以 # 开头,实例如下:

执行以上代码,输出结果为:

多行注释可以用多个 # 号,还有 ''' 和 """:

执行以上代码,输出结果为:

python最具特色的就是使用缩进来表示代码块,不需要使用大括号 {} 。

缩进的空格数是可变的,但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数。实例如下:

以下代码最后一行语句缩进数的空格数不一致,会导致运行错误:

以上程序由于缩进不一致,执行后会出现类似以下错误:

Python 通常是一行写完一条语句,但如果语句很长,我们可以使用反斜杠()来实现多行语句,例如:

在 [], {}, 或 () 中的多行语句,不需要使用反斜杠(),例如:

python中数字有四种类型:整数、布尔型、浮点数和复数。

实例

输出结果为:

函数之间或类的方法之间用空行分隔,表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔,以突出函数入口的开始。

空行与代码缩进不同,空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行,Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码,便于日后代码的维护或重构。

记住: 空行也是程序代码的一部分。

执行下面的程序在按回车键后就会等待用户输入:

以上代码中 ," "在结果输出前会输出两个新的空行。一旦用户按下 enter 键时,程序将退出。

Python可以在同一行中使用多条语句,语句之间使用分号(;)分割,以下是一个简单的实例:

执行以上代码,输出结果为:

缩进相同的一组语句构成一个代码块,我们称之代码组。

像if、while、def和class这样的复合语句,首行以关键字开始,以冒号( : )结束,该行之后的一行或多行代码构成代码组。

我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。

如下实例:

print 默认输出是换行的,如果要实现不换行需要在变量末尾加上 end="" :

以上实例执行结果为:

在 python 用 import 或者 from...import 来导入相应的模块。

将整个模块(somemodule)导入,格式为: import somemodule

从某个模块中导入某个函数,格式为: from somemodule import somefunction

从某个模块中导入多个函数,格式为: from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc

将某个模块中的全部函数导入,格式为: from somemodule import *

import sys print ( ' ================Python import mode========================== ' ) ; print ( ' 命令行参数为: ' ) for i in sys . argv : print ( i ) print ( ' python 路径为 ' , sys . path )

from sys import argv , path # 导入特定的成员 print ( ' ================python from import=================================== ' ) print ( ' path: ' , path ) # 因为已经导入path成员,所以此处引用时不需要加sys.path

很多程序可以执行一些操作来查看一些基本信息,Python可以使用-h参数查看各参数帮助信息:

python行名怎么自定义

1、cmd007 作为自定义命令名称

2、cmd007 hello --name=Lily 作为自定义功能1的名称hello打招呼,输出:Hi, Lily

3、cmd007 eat --food=fish 作为自定义功能2的名称food吃东西,输出:I like to eat fish

(一)目录结构如下:

cmd007 # 文件夹必须和自定义命令同名

│ __init__.py

│ __main__.py

(二)实现自定义命令和功能1

在__main__.py中

View Code

来到cmd007的上级目录下,调出命令行客户端,执行命名:

python cmd007

python cmd007 -V

python cmd007 hello --name=Lily --count=3

python cmd007 hello -n Lilei -c 2

分别输出:

提示:如果将这个python包cmd007打包发布,然后安装到python中去,那么每行命令就不用输入python关键字了。

(三)实现自定义命令、功能1、功能2

在__main__.py中增加代码

# 自定义功能2:eat

@cli.command(name="eat")

@click.option('-f', '--food', help="please input your like food")

@click.option('-a', '--and-you', help="ask echo other", default=False)

def hello_command(food, and_you):

print("I like to eat {0}".format(food))

if and_you in ['t', 'T', 'true', 'True', True, 1, "1"]:

print("And what is your favorite food ?")

 

完整版:

View Code

执行

python cmd007 eat -f fish --and-you=1

输出

延伸:

@click.option()中的参数详解:

每个参数解释如下:

name or flags - 选项字符串的名字或者列表,例如 foo 或者 -f, --foo。

action - 命令行遇到参数时的动作,默认值是 store。

store_const,表示赋值为const;

append,将遇到的值存储成列表,也就是如果参数重复则会保存多个值;

append_const,将参数规范中定义的一个值保存到一个列表;

count,存储遇到的次数;此外,也可以继承 argparse.Action 自定义参数解析;

nargs - 应该读取的命令行参数个数,可以是具体的数字,或者是?号,当不指定值时对于 Positional argument 使用 default,对于 Optional argument 使用 const;或者是 * 号,表示 0 或多个参数;或者是 + 号表示 1 或多个参数。

const - action 和 nargs 所需要的常量值。

default - 不指定参数时的默认值。

type - 命令行参数应该被转换成的类型。

choices - 参数可允许的值的一个容器。

required - 可选参数是否可以省略 (仅针对可选参数)。

help - 参数的帮助信息,当指定为 argparse.SUPPRESS 时表示不显示该参数的帮助信息.

metavar - 在 usage 说明中的参数名称,对于必选参数默认就是参数名称,对于可选参数默认是全大写的参数名称.

dest - 解析后的参数名称,默认情况下,对于可选参数选取最长的名称,中划线转换为下划线.


新闻标题:Python函数代码块 python定义代码块
文章转载:http://cdweb.net/article/hioggs.html