网站建设资讯

NEWS

网站建设资讯

邻接矩阵代码java 邻接矩阵是什么

图的表示-邻接矩阵与邻接表代码实现(2)

由上篇 图--图论基础(1) - 可知, 邻接表适合表示稀疏图,邻接矩阵适合表示稠密图 。

创新互联公司长期为超过千家客户提供的网站建设服务,团队从业经验10年,关注不同地域、不同群体,并针对不同对象提供差异化的产品和服务;打造开放共赢平台,与合作伙伴共同营造健康的互联网生态环境。为涵江企业提供专业的网站设计制作、成都网站制作涵江网站改版等技术服务。拥有十多年丰富建站经验和众多成功案例,为您定制开发。

接下来我们用Java来表示邻接矩阵及邻接表

一. 用邻接矩阵表示稠密图

DenseGraph.java

二.用邻接表表示稀疏图

SparseGraph.java

java怎么实现一个完全图的邻接矩阵的特征值计算

如果有对称元素 aij 和 aji 分别是1和0,那么一定是有向图(有一条有向边连接两点) 但如果所有的对应元素都相同,就无法判断是有向图还是无向图

java中如何遍历最短路径长度邻接矩阵

package test;

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

/**

* java-用邻接矩阵求图的最短路径、最长途径。弗洛伊德算法

*/

public class FloydInGraph {

private static int INF=Integer.MAX_VALUE;

private int[][] dist;

private int[][] path;

private ListInteger result=new ArrayListInteger();

public FloydInGraph(int size){

this.path=new int[size][size];

this.dist=new int[size][size];

}

public void findPath(int i,int j){

int k=path[i][j];

if(k==-1)return;

findPath(i,k);

result.add(k);

findPath(k,j);

}

public  void findCheapestPath(int begin,int end,int[][] matrix){

floyd(matrix);

result.add(begin);

findPath(begin,end);

result.add(end);

}

public  void floyd(int[][] matrix){

int size=matrix.length;

for(int i=0;isize;i++){

for(int j=0;jsize;j++){

path[i][j]=-1;

dist[i][j]=matrix[i][j];

}

}

for(int k=0;ksize;k++){

for(int i=0;isize;i++){

for(int j=0;jsize;j++){

if(dist[i][k]!=INF

dist[k][j]!=INF

dist[i][k]+dist[k][j]dist[i][j]){//dist[i][k]+dist[k][j]dist[i][j]--longestPath

dist[i][j]=dist[i][k]+dist[k][j];

path[i][j]=k;

}

}

}

}

}

public static void main(String[] args) {

FloydInGraph graph=new FloydInGraph(5);

int[][] matrix={

{INF,30,INF,10,50},

{INF,INF,60,INF,INF},

{INF,INF,INF,INF,INF},

{INF,INF,INF,INF,30},

{50,INF,40,INF,INF},

};

int begin=0;

int end=4;

graph.findCheapestPath(begin,end,matrix);

ListInteger list=graph.result;

System.out.println(begin+" to "+end+",the cheapest path is:");

System.out.println(list.toString());

System.out.println(graph.dist[begin]);

}

}


本文标题:邻接矩阵代码java 邻接矩阵是什么
标题网址:http://cdweb.net/article/hijpho.html