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#可以用函数字典，看看是否满足你的要求
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def text_func(self):
print "this is text func"
def int_func(self):
print "this is int_func"
gen_func={'text':text_func, 'int':int_func}
def choose(a='text'):
return gen_func[a]
loc中的数据是列名，是字符串，所以前后都要取；iloc中数据是int整型，所以是Python默认的前闭后开
构建数据集df
loc函数主要通过行标签索引行数据 ，划重点， 标签！标签！标签！
loc[1] 选择行标签是1的（从0、1、2、3这几个行标签中）
loc[0:1] 和 loc[0,1]的区别，其实最重要的是loc[0:1]和iloc[0:1]
索引某一列数据，loc[:,0:1]，还是标签，注意，如果列标签是个字符，比如'a'，loc['a']是不行的，必须为loc[:，'a']。
但如果行标签是'a',选取这一行，用loc['a']是可以的。
iloc 主要是通过行号获取行数据，划重点，序号！序号！序号！
iloc[0:1]，由于Python默认是前闭后开，所以，这个选择的只有第一行！
如果想用标签索引，如iloc['a']，就会报错，它只支持int型。
ix——结合前两种的混合索引，即可以是行序号，也可以是行标签。
如选择prize10(prize为一个标签)的，即 df.loc[df.prize10]
还有并或等操作
python选取特定列——pandas的iloc和loc以及icol使用
pandas入门——loc与iloc函数
pandas中loc、iloc、ix的区别
pandas基础之按行取数（DataFrame）
Python range()函数可创建一个整数列表，一般用在for循环中。
注意：Python3 range()返回的是一个可迭代对象，类型是对象，而不是列表类型，所以打印的时候不会打印列表。
函数语法：
range(start,stop[,step])
参数说明：
start：计数从start开始。默认是从0开始。例如range(5)等价于range(0,5);
stop：计数到stop结束，但不包括stop。例如：range(0,5)是[0,1,2,3,4]没有5;
step：步长，默认为1。例如：range(0,5)等价于range(0,5,1)。
实例：
range(10) # 从 0 开始到 9
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
range(1, 11) # 从 1 开始到 10
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
range(0, 30, 5) # 步长为 5
[0, 5, 10, 15, 20, 25]
range(0, 10, 3) # 步长为 3
[0, 3, 6, 9]
range(0, -10, -1) # 负数
[0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9]
range(0)
[]
range(1, 0)
[]
以下是range在for中的使用，循环出runoob的每个字母：
x = 'runoob'
for i in range(len(x)) :
... print(x[i])
...
r
u
n
o
o
b
如下：
1、index函数：用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置。
2、index方法语法：list.index(x[, start[, end]])。
3、参数：x-- 查找的对象。start-- 可选，查找的起始位置。end-- 可选，查找的结束位置。
4、返回值：该方法返回查找对象的索引位置，如果没有找到对象则抛出异常。
5、实例：
代码：str1 = "this is string example....wow!!!"；str2 = "exam"。
index函数为print(str1.index(str2))。
python中index函数怎么用？
Python中index方法检测字符串中是否包含子字符串 str ，如果指定 beg（开始） 和 end（结束） 范围，则检查是否包含在指定范围内，该方法与 python find方法一样，只不过如果str不在string中会报一个异常。
index函数一般用处是在序列中检索参数并返回第一次出现的索引，没找到就会报错。
