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1.定义函数
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def get_counts(sequence):
counts={}
for x in sequence:
if x in counts:
counts[x]+= 1
else:
counts[x]=1
return counts
2.定义函数（利用python标准包）
from collections import defaultdict
def get_counts2(sequence):
counts=defaultdict(int)#所以得值均会被初始化W为0
for x in sequence:
if x in counts:
counts[x]+= 1
return counts
3.python标准库中找到collections.Counter类
from collections improt Counter
counter(sequence)
value_counts是一种查看表格某列中有多少个不同值的快捷方法，并计算每个不同值有在该列中个数，类似Excel里面的count函数
其是pandas下面的顶层函数，也可以作用在Series、DataFrame下
常规用法：
pandas 的 value_counts() 函数可以对Series里面的每个值进行计数 并且 排序，默认是降序
可以看出，既可以对分类变量统计，也可以对连续数值变量统计
如果是要对结果升序排列，可以添加 ascending=True 来改变
如果不想看统计的个数，而是想看占比，那么可以设置 normalize=True 即可，结果是小数形式
可以通过apply，对每一列变量进行统计
以上是自己实践中遇到的一些点，分享出来供大家参考学习，欢迎关注DataShare公众号
Python range()函数可创建一个整数列表，一般用在for循环中。
注意：Python3 range()返回的是一个可迭代对象，类型是对象，而不是列表类型，所以打印的时候不会打印列表。
函数语法：
range(start,stop[,step])
参数说明：
start：计数从start开始。默认是从0开始。例如range(5)等价于range(0,5);
stop：计数到stop结束，但不包括stop。例如：range(0,5)是[0,1,2,3,4]没有5;
step：步长，默认为1。例如：range(0,5)等价于range(0,5,1)。
实例：
range(10) # 从 0 开始到 9
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
range(1, 11) # 从 1 开始到 10
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
range(0, 30, 5) # 步长为 5
[0, 5, 10, 15, 20, 25]
range(0, 10, 3) # 步长为 3
[0, 3, 6, 9]
range(0, -10, -1) # 负数
[0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9]
range(0)
[]
range(1, 0)
[]
以下是range在for中的使用，循环出runoob的每个字母：
x = 'runoob'
for i in range(len(x)) :
... print(x[i])
...
r
u
n
o
o
b
