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直接下载安装vtkpython-7.1.1-Windows-64bit.exe就可以了
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不用像C++一样还要编译VTK，python大法好
具体步骤如下：
1）安装Python,(此处省略)
2）安装VTK，从网站 下载最新版本，此文安装的是：vtkpython-7.1.1-Windows-64bit.exe
3）配置VTK环境变量：
A：把VTK中的bin文件加入系统变量中：如：PATH：C:\Program Files\VTK 6.1.0\bin
B：设置python路径，在系统变量中创建PYTHONPATH ：如：PYTHONPATH ：
D:\Program\VTK_Python\bin; D:\Program\VTK_Python\bin\Lib\site-packages
4）测试，打开python IDEL界面，输入：import vtk
import vtk
没提示错误就是对的
我查了资料试了下面的方式
ren.ResetCamera()
window = vtk.vtkRenderWindow()
window.GetStereoCapableWindow()
window.StereoCapableWindowOn()
window.AddRenderer(ren)
window.SetStereoRender(1)
只能显示下面的效果。。。
我还试了一下两个camera的方法
position_1=(5.35,59.07,362.79)
focal_point_1=(55.35,59.07,29.54)
viewup_1=(0.00,1.00,0.00)
camera1=fvtk.vtk.vtkCamera()
camera1.SetPosition(position_1)
camera1.SetFocalPoint(focal_point_1)
position_2=(50.35,59.07,362.79)
focal_point_2=(55.35,59.07,29.54)
viewup_2=(0.00,1.00,0.00)
camera2=fvtk.vtk.vtkCamera()
camera2.SetPosition(position_2)
camera2.SetFocalPoint(focal_point_2)
camera2.SetEyeSeparation(0.6)
#ren.SetActiveCamera(camera1)
#ren.SetActiveCamera(camera2)
但是还是不行啊，总是显示普通的3D效果,各种google不能得解啊。求大神给点指导。。。
试下fvtk.show()
在Windows环境下用Python语言开发VTK程序
1.安装Python集成开发环境IDLE：下载地址：
2.然后到VTK官网下载vtkpythone-6.2.0-Windows-32bits.exe，下载地址：，然后直接安装，安装目录自行选择，比如：E:\Program Files\VTK 6.2.0。
3.添加系统环境变量：
A.把VTK安装目录下的bin文件夹的路径添加到Path环境变量中，如下图所示：
B.新建一个PYTHONPATH系统环境变量，将VTK的所有的python包所在的目录site-packages添加到新建的系统环境变量PYTHONPATH中，如下图所示：
4.然后就可以在Python的IDLE界面中导入VTK的模块和库了，如敲入以下指令，不能出现报错：
导入VTK库之后，可以测试VTK的版本：
5.新建一个testVTK.py文件：
[python] view plain copy
import vtk
cone_a=vtk.vtkConeSource()
coneMapper = vtk.vtkPolyDataMapper()
coneMapper.SetInputConnection(cone_a.GetOutputPort())
coneActor = vtk.vtkActor()
coneActor.SetMapper(coneMapper)
ren1= vtk.vtkRenderer()
ren1.AddActor( coneActor )
ren1.SetBackground( 0.1, 0.2, 0.4 )
renWin = vtk.vtkRenderWindow()
renWin.AddRenderer( ren1 )
renWin.SetSize( 300, 300 )
renWin.Render()
iren=vtk.vtkRenderWindowInteractor()
iren.SetRenderWindow(renWin)
iren.Initialize()
iren.Start()
保存之后运行结果如下：
模块
1.定义
计算机在开发过程中，代码越写越多，也就越难以维护，所以为了编写可维护的代码，我们会把函数进行分组，放在不同的文件里。在python里，一个.py文件就是一个模块。
2.优点：
提高代码的可维护性。
提高代码的复用，当模块完成时就可以在其他代码中调用。
引用其他模块，包含python内置模块和其他第三方模块。
避免函数名和变量名等名称冲突。
python内建模块：
1.sys模块
2.random模块
3.os模块：
os.path:讲解
数据可视化
1.matplotlib :
是Python可视化程序库的泰斗，它的设计和在1980年代被设计的商业化程序语言MATLAB非常接近。比如pandas和Seaborn就是matplotlib的外包，它们让你能用更少的代码去调用 matplotlib的方法。
访问：
颜色：
教程：
2.Seaborn：
它是构建在matplotlib的基础上的，用简洁的代码来制作好看的图表。Seaborn跟matplotlib最大的区别就是它的默认绘图风格和色彩搭配都具有现代美感。
访问：
3.ggplot：
gplot 跟 matplotlib 的不同之处是它允许你叠加不同的图层来完成一幅图
访问：
4.Mayavi：
Mayavi2完全用Python编写，因此它不但是一个方便实用的可视化软件，而且可以方便地用Python编写扩展，嵌入到用户编写的Python程序中，或者直接使用其面向脚本的API：mlab快速绘制三维图
访问：
讲解：
5.TVTK：
TVTK库对标准的VTK库进行包装，提供了Python风格的API、支持Trait属性和numpy的多维数组。
VTK () 是一套三维的数据可视化工具，它由C++编写，包涵了近千个类帮助我们处理和显示数据
讲解：
机器学习
1.Scikit-learn
是一个简单且高效的数据挖掘和数据分析工具，易上手，可以在多个上下文中重复使用。它基于NumPy, SciPy 和 matplotlib，开源，可商用（基于 BSD 许可）。
访问：
讲解：
2.Tensorflow
最初由谷歌机器智能科研组织中的谷歌大脑团队（Google Brain Team）的研究人员和工程师开发。该系统设计的初衷是为了便于机器学习研究，能够更快更好地将科研原型转化为生产项目。
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5.cherrypy
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1.Tkinter
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