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对于想要将自动生成的数据添加到表中的任何人来说， MySQL 虚拟列 是一个强大、易于使用和高级的功能。
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INSERT 生成的列允许您在不使用and UPDATE 子句的情况下将自动生成的数据存储在表中。 这个有用的特性自 5.7 版 起就已成为 MySQL 的一部分，它代表了在生成数据时触发器的另一种方法。此外，生成的列可以帮助您更轻松、更高效地查询。
虚拟列 列类似于普通列，但您不能手动更改其值。这是因为表达式定义了如何根据从同一行的其他列中读取的其他值来生成生成列的值。因此，生成的列在表的域内工作，其定义不能涉及 JOIN 语句。
换句话说，您可以将生成的列视为一种视图，但仅限于列。请注意，生成的列与 SQL 触发器 不同，您只能在使用 CREATE TABLE or语句时定义它们，语法如下： ALTER TABLE
该 AS (generated_column_expression) 子句指定要添加或更新到表中的列是生成的列。定义 MySQL 将用于计算列值的 generation_expression 表达式，它不能引用另一个生成的列或除当前表的列之外的任何内容。另外，请注意生成表达式只能涉及不可变函数。例如，您不能在生成的列表达式定义中使用返回当前日期的函数，因为它是一个可变函数。
您还可以在关键字前面 AS 加上 GENERATED ALWAYS 关键字以使生成的列的性质更加明确，但这是可选的。然后，您可以指示生成列的类型是 VIRTUAL 还是 STORED 。您将在下面的章节中了解这两种类型之间的区别。默认情况下，如果没有在查询中明确指定，MySQL 会将生成的列标记为 VIRTUAL .
现在让我们看看生成的列语法在 CREATE TABLE 查询中的作用：
在此示例中，该 full_name 列将自动存储 first_name 和 last_name 列的连接。
如前所述，您可以将生成的列定义为 VIRTUAL 或 STORED。现在让我们仔细看看这两种类型。
MySQL 不存储标记为 VIRTUAL 的 虚拟列 。这意味着 MySQL 在需要时动态评估其值。 BEFORE 这通常在触发任何查询后立即发生。换句话说，虚拟生成的列不占用存储空间。
MySQL 存储任何生成的标记为 STORED 的列。这意味着每次插入或更新行时，MySQL 都会评估其值并将其存储在磁盘上。换句话说，存储列需要存储空间，就好像它是普通列一样。
现在让我们进一步了解虚拟列和存储生成列的优缺点。
优点
缺点
优点
缺点
采用生成的列有几个原因，但以下三个是最重要的。
如您所见，您可以通过将四列与以下生成的列聚合来轻松生成此数据字段：
这将产生：
在这种情况下，生成的列使您能够直接在数据库级别标准化数据字段格式。此外，存储生成的列避免了每次需要时都构造此字段的不可避免的开销。
通常，您使用网站 URL 中的资源 ID 或REST API来检索您需要的数据。但是公开暴露您的 ID 可能会带来安全问题。当您发现自己使用自动增量 ID 时尤其如此，这很容易预测并使抓取或机器人攻击更容易。
为避免这种情况，您可以考虑通过使用自动生成的、随机的、更安全的公共 ID 来隐藏您的原始 ID。您可以通过对您的 ID 进行散列处理，使用虚拟生成的列来实现这一点，如下所示：
请注意，为避免生成已知的哈希值，您可以将您的 ID 与特殊关键字连接起来。 在此处了解有关 MySQL 加密和压缩功能的更多信息。
过滤数据时，有些列比其他列更有用。此外，您通常必须更改存储在列中的值的表示形式，以使过滤更简单或更直观。您可以定义一个有用的生成列来存储以所需格式执行过滤所需的信息，而不是在每个过滤器查询中执行此操作。
例如，您可以定义一个生成的列，以便更轻松地找到篮球队中的球员，如下所示：
这样的列将产生：
如前所述，您只能在表中使用生成的列。此外，它们只能涉及不可变函数，并且MySQL 生成它们的值以响应 INSERT or UPDATE 查询。另一方面，触发器是 MySQL 自动执行的存储程序，每当与特定表关联的 或 事件发生 INSERT 时 UPDATE 。 DELETE 换句话说，触发器可以涉及多个表和所有 MySQL 函数。与生成的列相比，这使它们成为更完整的解决方案。同时，MySQL 触发器本质上使用和定义更复杂，也比生成的列慢。
可以用两表的查询结果集做为一个虚拟表（为其取一个表别名），然后再用该虚拟表与另一张表实施连接查询即可。请参考以下例子：
假设有三张表
1）商品表（商品ID，商品名称）
2）入库表（商品ID，入库数量，入库时间）
3）出库表（商品ID，出库数量，出库时间）
要求列出所有商品名称、商品ID及其当前库存余额
SQL查询语句如下：
select 商品表.商品名称,商品表.商品ID,b.库存余额
from 商品表 left join
(select a.商品ID,sum(a.数量）as 库存余额 from
(select 商品ID,入库数量 as 数量 from 入库表 union all
select 商品ID,-1*出库数量 from 出库表) a group by a.商品ID) b
on 商品表.商品ID=b.商品ID;
-- 说明上述语句中的“a”和“b”分别是两个中间过渡查询结果集取的表别名，也就所谓的虚拟表。
对于查询处理，可将其分为逻辑查询处理和物理查询处理。逻辑查询处理表示执行查询应该产生什么样的结果，而物理查询代表MySQL数据库是如何得到结果的。
逻辑查询处理
MySQL真正的执行顺序如下：
(8)SELECT (9)DISTINCTselect_list
(1)FROM left_table
(3)join_typeJOINright_table
(2) ON join_condition
(4)WHERE where_condition
(5)GROUP BY group_by_list
(6)WITH {CUBE|ROLLUP}
(7)HAVINGhaving_condition
(10)ORDER BYorder_by_list
(11)LIMIT limit_number
FORM：对FORM子句中的左表 left_table 和右表 right_table 执行笛卡儿积，产生虚拟表VT1。
ON:对虚拟表VT1应用ON筛选，只有那些符合 join_condition 的行才被插入到虚拟表VT2中。
JOIN：如果指定了OUTER JOIN，那么保留表中未匹配的行作为外部行添加到虚拟表VT2中，产生虚拟表VT3。如果FROM字句包含两个以上表，则对上一个连接生成的结果表VT3和下一个表重复执行步骤1~步骤3，直到处理完所有的表为止。
WHERE：对虚拟表VT3应用WHERE过滤条件，只有符合 where_condition 的记录才被插入到虚拟表VT4中。
GROUP BY:根据GROUP BY子句中的列，对VT4中的记录进行分组操作，产生虚拟表VT5.
CUBE|ROLLUP:对虚拟表VT5进行 CUBE或ROLLUP，产生VT6.
HAVING:对虚拟表VT6应用HAVING过滤器，只有符合 having_condition 的记录才能被插入虚拟表VT7.
SELECT:第二次执行SELECT操作，选择指定的咧，插入到虚拟表VT8。
DISTINCT：去除重复数据，产生虚拟表VT9。
ORDER BY:将虚拟表VT9中的记录按照 order_by_list 进行排序操作，产生虚拟表VT10。
LIMIT：取出指定行的记录，产生虚拟表VT11，并返回给查询用户。
物理查询处理
上面是逻辑查询处理，但是数据库也许并不会按照逻辑查询处理的方式进行查询。MySQL数据库层有Parser和Optimizer两个组件。Parser的工作就是分析SQL语句，而Optimizer的工作就是对这个SQL语句进行优化，选择一条最优的路径来选取数据，但是必须保证物理查询处理的最终结果和逻辑查询处理的结果是相等的。
如果表上建有索引，那么优化器就会判断SQL语句是否可以利用该索引来进行优化。如果没有可以利用的索引，可能整个SQL语句的执行代价非常大。
假设表A和表B都是有10万行数据，并且两个表都没有索引，因此最终SQL解析器解析的执行结果为逻辑处理的步骤，共经过11个步骤来进行数据的查询。最终根据笛卡尔积生成一张虚表VT1，共100亿行数据，执行这条SQL语句一般的电脑至少得跑一个多小时。
然而，如果这时候表B上添加一个主键值，在执行这条SQL语句，那么只需话费1秒。促使这个查询时间大幅减少的原因就是添加索引后避免了笛卡儿积表的产生。
物理查询会根据索引来进行优化。
MySQL在多个数据表上创建视图
在MySQL中，使用CREATE VIEW语句也可以在两个或两个以上的数据表上创建视图。
实例
在department表和worker表上创建一个名为worker_view1的视图。
1. 创建视图的代码如下：
CREATE ALGORITHM=MERGE VIEW
worker_view1(name,department,sex,age,location)
AS SELECT name,department.d_name,sex,birthday,address
FROM worker,department WHERE worker.d_id=department.d_id
WITH LOCAL CHECK OPTION;
在DOS提示符窗口中查看MySQL在多个数据表上创建视图的操作效果。如下图所示：
在DOS提示符窗口中查看MySQL在多个数据表上创建视图的操作效果
从上图中可以看出，代码的执行结果显示视图创建成功。
2. 使用DESC语句查询虚拟表的结构。如下图所示：
使用DESC语句查询虚拟表的结构
从上图中可以看出，视图worker_view1的属性分别为name、department、sex、age和location。
视图指定的属性列表对应着两个不同的表的属性列（字段）。
视图的属性名与属性列表中的属性名相同。
该实例中的SELECT语句查询出了department表的d_name字段，还有worker表的name、sex、birthday和address。其中，department表的d_name字段对应视图的department字段；worker表的birthday字段对应视图的age字段。
同时，视图worker_view1的ALGORITHM的值指定为MERGE。还增加了WITH LOCAL CHECK OPTION约束。
本示例说明，视图可以将多个表上的操作简洁的表示出来。
提示
同时在多个表上创建视图是非常有用的。比如，系统中有student表、department表、score表和grade表，分别存储学生的信息、院系信息、课程信息和成绩信息。可以在这4个表上创建一个视图，用来显示学生姓名、学号、班级、院系、所选课程和课程成绩。
