13518219792
import java.io.Reader;
在奉节等地区，都构建了全面的区域性战略布局，加强发展的系统性、市场前瞻性、产品创新能力，以专注、极致的服务理念，为客户提供网站制作、成都网站建设 网站设计制作定制网站开发,公司网站建设,企业网站建设,成都品牌网站建设,成都全网营销推广,外贸网站建设,奉节网站建设费用合理。
import java.io.StringReader;
import org.apache.lucene.analysis.*;
import org.apache.lucene.analysis.cjk.CJKAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.cn.ChineseAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.mira.lucene.analysis.MIK_CAnalyzer;
public class JeAnalyzer {
public static void testStandard(String testString) {
try {
Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
Reader r = new StringReader(testString);
StopFilter sf = (StopFilter) analyzer.tokenStream("", r);
System.err.println("=====standard analyzer====");
Token t;
while ((t = sf.next()) != null) {
System.out.println(t.termText());
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static void testCJK(String testString) {
try {
Analyzer analyzer = new CJKAnalyzer();
Reader r = new StringReader(testString);
StopFilter sf = (StopFilter) analyzer.tokenStream("", r);
System.err.println("=====cjk analyzer====");
Token t;
while ((t = sf.next()) != null) {
System.out.println(t.termText());
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static void testChiniese(String testString) {
try {
Analyzer analyzer = new ChineseAnalyzer();
Reader r = new StringReader(testString);
TokenFilter tf = (TokenFilter) analyzer.tokenStream("", r);
System.err.println("=====chinese analyzer====");
Token t;
while ((t = tf.next()) != null) {
System.out.println(t.termText());
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static String transJe(String testString, String c1, String c2) {
String result = "";
try {
Analyzer analyzer = new MIK_CAnalyzer();
Reader r = new StringReader(testString);
TokenStream ts = (TokenStream) analyzer.tokenStream("", r);
Token t;
while ((t = ts.next()) != null) {
result += t.termText() + ",";
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return result;
}
public static void main(String[] args) {
try {
String testString = "中文分词的方法其实不局限于中文应用，也被应用到英文处理，如手写识别，单词之间的空格就很清楚，中文分词方法可以帮助判别英文单词的边界";
System.out.println("测试的语句 "+testString);
String sResult[] = transJe(testString, "gb2312", "utf-8").split(",");
for (int i = 0; i sResult.length; i++) {
System.out.println(sResult[i]);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
jar包
lucene-analyzers-2.4.1.jar
lucene-core-2.4.1.jar
IKAnalyzer2.0.2OBF.jar
现可以提供两种思路:
1.String或是StringBuffer(建议用) 中的indexOf("中华")方法，查找给定的的字符串中是否有给定词表中的词。
2.借鉴编译原理中的状态装换的思想。
先编写一个状态机，用于测试给定字符串中的词是否满足词表中的内容。
写在最后：1)建议使用第一种方法，因为在java 内部实现的查找操作其实 和你想得思路是相同的，不过他的效率会高些。
2)如果个人的编程能力比较强或是不考虑效率只是想实现专有的分词算法。可以使用第二种方法。
3)以上的两种方法都可以使用多线程来提高程序的效率。
用Java的StringTokenizer可以直接将字符串按照空格进行分词。
import java.util.StringTokenizer;
public class Test2 {
public static void main(String [] args) {
String str = "hello java world";
StringTokenizer st = new StringTokenizer(str);
while (st.hasMoreTokens()) {
System.out.println(st.nextToken());
}
}
}
需要commons-io包, 或者自己写读文件的部分
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Comparator;
import java.util.List;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
import org.apache.commons.io.FileUtils;
public class Test20 {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
String str = null;
try {
str = FileUtils.readFileToString(new File("e.txt"));
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
Pattern p = Pattern.compile("\\b[\\w-']+\\b");
Matcher m = p.matcher(str);
ListWord words = new ArrayListWord();
while(m.find()){
add(words, m.group().trim());
}
Collections.sort(words, new ComparatorWord(){
@Override
public int compare(Word o1, Word o2) {
// TODO Auto-generated method stub
return o1.getWord().compareTo(o2.getWord());
}});
System.out.println(words);
}
private static void add(ListWord words, String word) {
// TODO Auto-generated method stub
for(Word temp : words){
if(temp.getWord().equals(word)){
temp.setCount(temp.getCount() + 1);
return;
}
}
Word w = new Word();
w.setWord(word);
words.add(w);
}
}
class Word{
private String word;
private int count = 1;
public String getWord() {
return word;
}
public void setWord(String word) {
this.word = word;
}
public int getCount() {
return count;
}
public void setCount(int count) {
this.count = count;
}
@Override
public String toString() {
return "Word [word=" + word + ", count=" + count + "]";
}
}
如果你的分词规则是在一个字符串的开头和结尾加上"_"，然后两个字符一分的话，代码可以这样写：
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class Participle
{
private static final String HEAD_END_STR = "_";
private static final int PARTICIPLE_LENGTH = 2;
public static void main(String[] args)
{
String exampleWord = "计算机";
exampleWord = "_" + exampleWord + "_";
int length = exampleWord.length();
ListString result = new ArrayListString();
for (int i = 0; i length - 1; i++)
{
String str = exampleWord.substring(i, i + PARTICIPLE_LENGTH);
result.add(str);
}
System.out.println(result);
}
}
输出结果：_计, 计算, 算机, 机_
