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rowid记录了oracle数据库中每条记录的物理地址
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是有先后顺序之分的
根据rowid排序后的结果的伪列rownum来定位你需要的下一条记录
比如：
with temp as (
select col,rownum as rn
form (select col from table_name order by rowid) a
)
select t.*,p.*
from temp t
left join temp p
where t.col='ABC'
and t.rn=p.rn-1
1、 在计算机中，打开Oracle的连接程序，用新建的数据库管理员，选择【SQL工作表】。
2、 接着，在【Oracle服务器】的窗口上，在输入窗口中输入SQL查询语句，并单击【执行】按钮，可以看到表格当前的数据。
3、 然后，在【SQL工作表】的窗口上，输入取子串函数的SQL语句，可以作为参考。
4、接着，在【SQL工作表】的窗口上，输入取子串函数的SQL语句，并单击【执行】按钮。
5、 然后，在【SQL工作表】的窗口上，可以看到表格显示的数据。
6、最后，在【SQL工作表】的窗口上，修改取子串函数的参数，执行SQL语句，就完成了。
Oracle读取数据的最大限制取决于操作系统和Oracle对多块读IO的限制。在物理上来说，一个SQL语句要读取某个记录，必须将该记录读取到DB CACHE中，然后才能从DB CACHE中获取，这种访问我们一般称为物理读（READ），如果这个数据已经存在于DB CACHE中，那么前台进程可以直接从DB CACHE中读取数据，这样的读取成为逻辑读（GET），如果要读取的数据已经被修改，需要从UNDO中读取前映像来获取一致性的数据，那么会从UNDO中取出前映像，和当前的数据块一起形成一个一致性读块（CR BLOCK），然后再从CR BLOCK中读取数据，这种访问方式称为一致性读（CR GET）。 从逻辑上讲， Oracle读取数据通过三种途径：全表扫描（ Full Table Sacn,FTS ）、引扫描、通过ROWID直接访问。在阅读SQL执行计划的时候，可以通过 TABLE ACCESS子句来查看Oracle访问某个表的方法，一般来说，对于大型的表来说，如果出现 TABLE ACCESS FULL 的提示，是需要加以重视的，一般情况下，对于大表的全表扫描应该是尽量避免的。下面是一个简单的执行计划：Query Plan----------------------------------------- SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost=1234 TABLE ACCESS FULL LARGE [:Q65001] [ANALYZED]查看SQL的执行计划的时候，最右边的，最上面的操作是首先被执行的，上面的例子只有一个操作，就是对表“LARGE”进行全表扫描。当这个步骤执行完毕后，就会将结果集返回给上面一层的语句，上面的例子就是 SELECT STATEMENT 这个语句，一般来说 SELECT STATEMENT 是整个执行计划的顶层。 [CHOOSE]表明这个SQL语句的OPTIMIZER_GOAL ，在这个提示的右侧是COST数据，如果COST是有实际值的，那么说明使用了CBO优化器，如果COST没有实际值，那么说明使用了RBO优化器。比如： SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost=COST只是一个相对的值，只是优化器用来分析访问路径的优劣的，相同的SQL， COST越小的执行计划，起执行效果越好，开销越小。而不同的SQL ，其COST值是没有可比性的。 [:Q65001]指明这部分操作被采用并行查询的方式执行，
1、将新建好的表aaaa，填充需要查询的数据以"_"或者","为分隔符的两条数据。
2、先挑ID为1的数据进行截取查询演示。
3、如果已知截取字符的长度和特殊字符位置，就可以用substring()函数来从字符串的开始位置，截取到特殊字符出现的位置。
4、使用charindex()函数来返回特殊字符出现的位置，查询结果及语句。
5、使用LEFT()函数和charindex()函数来从字符最左边开始到特殊字符出现的位置。
6、第一个参数表示被截取的字符串，第二个参数表示要在第一个参数中开始截取的位置，第三个参数表示要截取的长度。
1、首先在计算机中，打开Oracle的连接程序，查看表中重复的数据。
2、然后使用distinct，去除函数查询出去掉重复后的数据。
3、接着创建新表，把去掉重复的数据插入到新表中。
4、然后使用truncate，清空原表中的数据。
5、最后再向原表中插入新表中重复的数据，即可达到去重复数据的效果。
1、首先在oracle软件中，可以使用下面的 SELECT 语句：（其中%就是通配符，标识表达式=1个字符）。
2、使用其他的通配符的SQL语句如下图示。
3、使用全通配符，就可以实现一个字符串是否包含包含某个字符串的查找了。
4、通过使用not关键字可以使用不包含查找。
5、最后在SQL中，可使用以下通配符，如下图所示，就完成了。
