Python如何使用sd()函数求数据的标准差

python的求

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标准差

的函数是std，是numpy库的成员，

如果非要

用sd函数求标准差，也不是不行(from

numpy

import

std

as

sd)。其参数是所需求标准差的矩阵或列表，

返回值

即标准差。示范如下：

import

numpy

as

np;

from

numpy

import

std

as

sd;

print([1,

2,3],"的标准差是);

print(sd([1,2,3]));

python绘制函数图像

raw_input获取的输入是字符串，不能直接用np.array，需要用split进行切分，然后强制转化成数值类型，才能用plot函数

我把你的代码稍微修改了一下，可能不太漂亮，不过能运行了

x=[1,2,3]

a = raw_input('function')

a = a.split(' ')#依空格对字符串a进行切分，如果是用逗号分隔，则改成a.split(',')

b = []

for i in range(len(a)):#把切分好的字符强制转化成int类型，如果是小数，将int改为float

b.append(int(a[i]))

plt.plot(x, b, label='x', color="green", linewidth=1)

求python的list的差值

要完全避免for，连列表表达式中使用for都不可以的话，主要就靠functools的reduce了。

因为在排除for之后，简单直接的办法中，只有reduce是可以处理列表中连续两个元素的。

当然，也可以不用reduce，使用map也是可以的：

至于做成方法，定义一个基于list的类后也差不多：

Python3 for循环求方差函数问题

def get_fanc(a):

b,c,d=0,0,0

print(type(a))

e=len(a)

f=sum(a)

b=f/e

for i in a:

c=c+(i-b)

c=c/b

return c

test = [1,2,3]

print(get_fanc(test))

我这边测试表示没有问题

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