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1、主要解决针对大型网站架构中持久化部分中，大量数据存储以及高并发访问所带来是数据读写问题。分布式是将一个业务拆分为多个子业务，部署在不同的服务器上。集群是同一个业务，部署在多个服务器上。
专注于为中小企业提供成都网站建设、网站制作服务,电脑端+手机端+微信端的三站合一,更高效的管理,为中小企业夹江免费做网站提供优质的服务。我们立足成都，凝聚了一批互联网行业人才，有力地推动了上千多家企业的稳健成长，帮助中小企业通过网站建设实现规模扩充和转变。
2、着重对数据切分做了细致丰富的讲解，从数据切分的原理出发，一步一步深入理解数据的切分，通过深入理解各种切分策略来设计和优化我们的系统。这部分中我们还用到了数据库中间件和客户端组件来进行数据的切分，让广大网友能够对数据的切分从理论到实战都会有一个质的飞跃。
通过分布式+集群的方式来提高io的吞吐量，以及数据库的主从复制，主主复制，负载均衡，高可用，分库分表以及数据库中间件的使用。
如果Master收到所有 Slave的OK消息，它就会向所有Slave发送提交消息，告诉Slave提交该事务；
如果Slave收到提交请求，它们就会提交事务，并向Master发送事务已提交 的确认；
如果Slave收到取消请求,它们就会撤销所有改变并释放所占有的资源，从而中止事务，然后向Masterv送事务已中止的确认。
随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及，行业应用系统的规模迅速扩大，行业应用所产生的数据量量呈爆炸式增长，类似于MySQL集群这样的技术得到了广泛的运用，MySQL集群原理的运用就显得尤其重要。
动力节点的MySQL集群教程 ，对于MySQL集群技术的应用场景有着详细的介绍，能够有效帮助我们学以致用， 教程主要从MySQL集群架构解析到架构部署再到集群架构测试，一步步带你部署企业级的MySQL数据库集群项目，熟悉各个环节技术点，提升数据库架构设计能力。
•001.MySQL集群视频教程：主从复制介绍
•002.MySQL集群视频教程：主从复制结构
•003.MySQL集群视频教程：主从复制流程原理
•004.MySQL集群视频教程：多实例安装
•005.MySQL集群视频教程：多实例链接
•006.MySQL集群视频教程：一主多从-配置
•007.MySQL集群视频教程：-一主多从测试
•008.MySQL集群视频教程：双主双从配置
•009.MySQL集群视频教程：双主双从测试
•010.MySQL集群视频教程：多数据源-环境搭建
•011.MySQL集群视频教程：多算数据源实现
•012.MySQL集群视频教程：修复MySLQ主从复制
•013.MySQL集群视频教程：多数据源的问题
•014.MySQL集群视频教程：动态数据源
•015.MySQL集群视频教程：动态数据源执行流程
•016.MySQL集群视频教程：SpringBoot集成多数据源
•017.MySQL集群视频教程：SpringBoot集成多数据源问题
•018.MySQL集群视频教程：SpringBoot集成动态数据源
1:
Windows server 2003 192.168.119.88（管理节点，存储节点，SQL节点）
Windows server 2003 192.168.119.87（存储节点，SQL节点）
2、安装程序
在两台机器上面同时进行
(1)在mysql cluster官网：
中下载msi安装软件mysql-cluster-gpl-7.4.11-win32.msi
可能需要Oracle用户注册后下载
安装完成后
(2)在命令行中切换到mysql安装后bin目录下执行：
mysqld --install mysql 注册服务
(3)设置环境变量:
将mysql安装后bin目录添加到环境变量中
Asynchronous Replication Automatic failover
其原理是在一条异步复制通道上配置多个可用复制源，当某个复制源不可用时（宕机、复制链路中断），且 slave 的 IO 线程尝试重连无效，自动根据权重选择新的源继续同步。
准备一个 MGR 集群和单实例，模拟复制链路切换，当 primary 故障，slave 自动切换到其他节点。dbdeployer deploy replication --topology=group 8.0.22 --single-primarydbdeployer deploy single 8.0.22
2. 在从机上建立指向 MGR 主节点的复制通道，
change master to master_user='msandbox',master_password='msandbox', master_host='127.0.0.1',master_auto_position=1,source_connection_auto_failover=1,master_port=23223,master_retry_count=6,master_connect_retry=10 for channel 'mgr-single';
在 master_retry_count 和 master_connect_retry 的设置上要考虑尝试重连多久才切换复制源。
3. 在从机上配置 asynchronous connection auto failover
配置 asynchronous connection auto failover 的两个函数：
asynchronous_connection_failover_add_source(channel-name,host,port,network-namespace,weight)
asynchronous_connection_failover_delete_source(channel-name,host,port,network-namespace)
权重值大的被优先级选择，可以配合MGR的选举权重配置 asynchronous_connection_failover 的权重。当 MGR 节点切换，异步复制也能切换到新的主节点。
SELECT asynchronous_connection_failover_add_source('mgr-single','127.0.0.1',23223,null,100); SELECT asynchronous_connection_failover_add_source('mgr-single','127.0.0.1',23224,null,80); SELECT asynchronous_connection_failover_add_source('mgr-single','127.0.0.1',23225,null,50);start slave for channel 'mgr-single';
4. 检查异步复制通道是否启用 failover。
mysql SELECT CHANNEL_NAME, SOURCE_CONNECTION_AUTO_FAILOVER FROM performance_schema.replication_connection_configuration; +--------------+---------------------------------+| CHANNEL_NAME | SOURCE_CONNECTION_AUTO_FAILOVER |+--------------+---------------------------------+| mgr-single | 1 |+--------------+---------------------------------+1 row in set (0.01 sec
5. 把 MGR 的 primary 节点 kill 掉，这个从节点会在尝试几轮重连失败后自动切换到次权重的复制源，其日志中会输出切换信息。
注意：当主节点故障，一旦复制链路成功 failover 后，在新的复制链路没有故障时，如果原主节点恢复，是不会回切的。如果当前复制链路发生故障，会再次选择权重高的进行切换
但似乎很多人推荐这个） DRBD+Heartbeat+MySQL（有一台机器空余？Heartbeat切换时间较长？有脑裂问题？） MySQL Proxy（不够成熟与稳定？使用了Lua？是不是用了他做分表则可以不用更改客户端逻辑？） MySQL Cluster （社区版不支持INNODB引擎？商用案例不足？稳定性欠佳？或者还有其他问题？又或者听说现在发展不错？） MySQL + MHA （如果配上异步复制，似乎是不错的选择，又和问题？） MySQL + MMM （似乎反映有很多问题，未实践过，谁能给个说法） 淘宝的Cola(似乎现在停止开发了？)？变形虫Amoeba（事务支持？） 或者，其他方案？ 不管哪种方案都是有其场景限制 或说 规模限制，以及优缺点的。 1. 首先反对大家做读写分离，关于这方面的原因解释太多次数（增加技术复杂度、可能导致读到落后的数据等），只说一点：99.8%的业务场景没有必要做读写分离，只要做好数据库设计优化 和配置合适正确的主机即可。 2.Keepalived+MySQL --确实有脑裂的问题，还无法做到准确判断mysqld是否HANG的情况； 3.DRBD+Heartbeat+MySQL --同样有脑裂的问题，还无法做到准确判断mysqld是否HANG的情况，且DRDB是不需要的，增加反而会出问题； 3.MySQL Proxy -- 不错的项目，可惜官方半途夭折了，不建议用，无法高可用，是一个写分离； 4.MySQL Cluster -- 社区版本不支持NDB是错误的言论，商用案例确实不多，主要是跟其业务场景要求有关系、这几年发展有点乱不过现在已经上正规了、对网络要求高； 5.MySQL + MHA -- 可以解决脑裂的问题，需要的IP多，小集群是可以的，但是管理大的就麻烦，其次MySQL + MMM 的话且坑很多，有MHA就没必要采用MMM建议： 1.若是双主复制的模式，不用做数据拆分，那么就可以选择MHA或 Keepalive 或 heartbeat 2.若是双主复制，还做了数据的拆分，则可以考虑采用Cobar；
当提到大数据，高并发。大家都会想到分布式，集群。
那么两者都是用来处理大批量数据操作的，其工作原理是有很大区别的，分布式会缩短单个任务的执行时间来提升工作效率，而集群强调的是提高单位时间内执行操作数的增加来提高效率。
更简单的来说，分布式是将步骤分到每台电脑上，不考虑依赖关系。
集群方案是指几个任务同时在处理。
