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第一种：普通的for循环
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第二种：reduce()函数
第三种：factorial()函数
第四种：递归调用
99阶乘是一个很庞大的数，程序很简单，困难的是怎样表示这个数。n较大时，可以用斯特林公式近似计算
n!≈√(2πn)(n/e)＾n
# 普通遍历
def f1(n):
r = 1
while n 1:
r *= n
n -= 1
return r
# 递归
def f2(n):
if n == 1:
return 1
else:
return n * f2(n - 1)
if __name__ == '__main__':
print(f1(6))
print(f2(6))
如果你想在 Python 中通过函数求出 s=a!+b!+c!，你可以使用递归函数来实现。
首先，你需要定义一个函数来计算阶乘，代码如下：
def factorial(n):
if n == 1:
return 1
else:
return n * factorial(n - 1)
这个函数使用了递归的思想，在 n 等于 1 时返回 1，否则返回 n * (n-1)!。
然后，你可以定义另一个函数来计算 s=a!+b!+c!，代码如下：
def sum_factorials(a, b, c):
return factorial(a) + factorial(b) + factorial(c)
这个函数调用了 factorial 函数来计算 a!、b! 和 c!，然后将它们相加得到最终的结果。
你可以使用这两个函数来计算任意的 a、b 和 c 的阶乘和，例如：
s = sum_factorials(3, 4, 5)
print(s) # Output: 150
希望这些内容能帮助你实现需求。
解法1
数组解法牛。
首先定义一个ns数组用来存储n!的各个位数上的数值，利用for循环给ns加入10000个0值，以方便后面直接根据index对数组进行操作。
然后定义length作为 “数组的长度”（有真实数值的而非自动添加的0） 也即n!的结果的位数。
之后也必须用到for循环进行累乘，但跟解法一的直接累乘不同，这里是乘数(即i)跟各个位上的数分别相乘，若结果大于等于10则carry0即向前进一位数值为carry，若j循环结束后carry0则说明需要在当前ns的“长度”上进一位，所以length+1即位数+1，这里carry起的就是判断是否进位的作用，而length则代表着结果的位数。
n= int(input())
ns = [0 for i in range(10000) ]
n= int(input())
ns = [0 for i in range(10000) ]
length = 1
ns[0] = length = 1
if n=2:
#for i in range(2,n+1):
##carry = 0
##for j in range(length):
###temp = ns[j] * i + carry
###carry = int(temp/10)
###ns[j] = temp % 10
##while carry0:
###ns[length] += carry%10
###length+=1
###carry = int(carry/10)
while length0:
#length -=1
#print(ns[length],end='')
把# 替换为空格就可以运行。
如输入1000，计算1000！
解法2
print()
m=int(input("计算m！，请输入整数m："))
import math
a=sum([math.log10(i) for i in range(1,m+1)])
b=int(a)
c=a-b
print(f'{m}!={10**c}*10^{b}')
def little_than_50(x):
if x = 50:
return True
else:
return False
def calculate_factorial(x):
if x = 1:
return 1
else:
return x*calculate_factorial(x-1)
while True:
n = int(input("Input a number for calculating factorial:"))
if little_than_50(n):
break
else:
print("{} is out of range,please input again!".format(n))
print("The factorial of {} is {}".format(n, calculate_factorial(n)))
