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Go语言自亮相以来并没有展示一个明确的方向，Google员工将Go语言称为一个“试验性语言”，称其试图融合Python等动态语言的开发速度和C或C++等编译语言的性能和安全。一位Go语言的支持者概括而言Go语言如下：简单、快速、安全、并发、快乐编程、开源；但Go语言缺乏方向以及其“集大成者”的尝试很容易会导致其学猫不成学狗也不成，沦为四不像。尽管如此，编者仍然觉得Go语言有相当大的潜力：很多开发者对它感兴趣——不仅它的最初设计者阵容强大，而且在参与修改源代码的人群中也不乏大牛级人物。这很有可能帮助Go语言找到适合自己的方向，开拓系统编程的新方向。
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不知读者是否也会时刻想: 我该怎么写这段代码才优雅, 后期改起来方便?
努力思考却还是得不到最佳答案, 烦躁等负面情绪不约而来。这便是在编程过程中的心智负担。
这篇文章将从多个方面来简化思考, 希望它能给努力思考的你带来一点小灵感.
java的23种设计模式? 再见.
不是说他们没有作用，只是说它们太死板复杂，学习它们通常入不敷出。
对于编程还有很多需要注意的地方（下文），而不要只局限于设计模式。
我给出的建议是只需要理解一个大概，在平时编程中能用则用。
Golang相比Java来说, 对"面向对象"这件事的支持是"不完整"的.
但话又说回来现在的"面向对象编程"渐渐被扭曲为了"面向类编程"（COP），而COP是复杂并难以理解的，COP有好处但要发挥出来并不容易。所以Golang决定抛弃所有不必要的概念以改善这个问题。
现在不必再理解 封装(这个简单到不需要理解), 多态, 继承.
在golang中只需要理解两个更实在的东西: 接口, 组合.
接口
在Golang中只需要记得一个东西: Interface(接口).
参见io.Reader接口就知道这种设计有多厉害.
读文件是它, 读网络请求也是它, 更骚的是 对于linux(Every thing is a file)来说用它就能操作近乎整个系统了.
简单的说: 当某个功能(如去北京)有多种(或者以后可能有多种)实现方式(如坐火车/飞机/骑车)的时候, 用接口.
组合
组合理解起来并不复杂, 不过是一个语法糖, 就算没有组合功能也毫不影响Go程序的运行.
如下代码, 没有组合换一种写法即可.
简单的说: 组合能用则用，如果你不知道如何使用或者不用也并无大碍。
"开闭原则"对我启发很大.
原文是这样:
但其实我们在开发的时候并不是一直都在和对象打交道.
在我看来, "开闭原则"适用于平时写的任何代码.
完整理解"开闭原则"可能还是会造成心智负担, 所以先打住, 只需要这样:
这便是 "对修改闭合, 对扩展开放".
这里不得不在提及"面向函数编程", 它的思想包括但不限于:
它正好利于修改, 利于写出符合"开闭原则"的代码.
默认的errors包在对于多层的复杂应用是不够的，这种情况下建议自行封装，但别太追求完美 在项目中够用就好。我们等待官方方案即可:
restful能解决大部分命名问题.
你的代码完全可以这样无脑命名而不失优雅.
这样的白话文真的很好命名与理解(根本不需要词汇量).
无脑Goroution, 80%的情况下都没问题.
如果你实在担心, 用channel的做下并发数量控制就好, 或者使用更完整的工具叫"协程池", 他们的实现都不复杂.
得益于golang的开源和这几年的蓬勃发展，golang的生态已经十分完善，所以很多情况下我们应该"面相github编程"，第三方提供的代码已能满足我们大多数需求。同时 选用一个受欢迎的第三方代码库通常比自己的更可靠，后续维护也省心很多。
最省心的行为是: 先跟随团队再提出意见
部署简单。Go编译生成的是一个静态可执行文件，除了glibc外没有其他外部依赖。这让部署变得异常方便：目标机器上只需要一个基础的系统和必要的管理、监控工具，完全不需要操心应用所需的各种包、库的依赖关系，大大减轻了维护的负担。这和Python有着巨大的区别。由于历史的原因，Python的部署工具生态相当混乱【比如setuptools,distutils,pip,
buildout的不同适用场合以及兼容性问题】。官方PyPI源又经常出问题，需要搭建私有镜像，而维护这个镜像又要花费不少时间和精力。
并发性好。Goroutine和channel使得编写高并发的服务端软件变得相当容易，很多情况下完全不需要考虑锁机制以及由此带来的各种问题。单个Go应用也能有效的利用多个CPU核，并行执行的性能好。这和Python也是天壤之比。多线程和多进程的服务端程序编写起来并不简单，而且由于全局锁GIL的原因，多线程的Python程序并不能有效利用多核，只能用多进程的方式部署;如果用标准库里的multiprocessing包又会对监控和管理造成不少的挑战【我们用的supervisor管理进程，对fork支持不好】。部署Python应用的时候通常是每个CPU核部署一个应用，这会造成不少资源的浪费，比如假设某个Python应用启动后需要占用100MB内存，而服务器有32个CPU核，那么留一个核给系统、运行31个应用副本就要浪费3GB的内存资源。
良好的语言设计。从学术的角度讲Go语言其实非常平庸，不支持许多高级的语言特性;但从工程的角度讲，Go的设计是非常优秀的：规范足够简单灵活，有其他语言基础的程序员都能迅速上手。更重要的是Go自带完善的工具链，大大提高了团队协作的一致性。比如gofmt自动排版Go代码，很大程度上杜绝了不同人写的代码排版风格不一致的问题。把编辑器配置成在编辑存档的时候自动运行gofmt，这样在编写代码的时候可以随意摆放位置，存档的时候自动变成正确排版的代码。此外还有gofix,
govet等非常有用的工具。
执行性能好。虽然不如C和Java，但通常比原生Python应用还是高一个数量级的，适合编写一些瓶颈业务。内存占用也非常省。
