新手关于python中pandas函数的使用

利用Python的pandas数据结构来读取excel表格的数据，部分代码如下：

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#-*- coding:utf-8 -*-

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

catering_data="catering_sale.xls"

data=pd.read_excel(catering_data,index_col=u'日期')

#读取数据，指定"日期"列为索引列

大多数书上都是这样写的，但是在Python2.7上运行时出现错误。（没有在Python3.x版本试过）

出现了如下问题：

这里写图片描述

使用help（pd.read_excel）发现参数中有必选参数sheetname,加入到函数中，代码如下：

#-*- coding:utf-8 -*-

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

catering_data="catering_sale.xls"

data=pd.read_excel(catering_data,sheetname=0,index_col=u'日期')

运行成功。

sheetname=0 的意思是：读取xls文件中的第一个表格。（假设文件中有很多个表格）

另外，也可以将文件转换成csv格式，就不需要这个参数了。代码如下：

catering_data="catering_sale.csv"

data=pd.read_csv(catering_data)

在pycharm 中 pd是什么意思？

import pandas as pd

Python中import的as语法，pd作为pandas的简写，

后续对pandas的引用，可以直接使用pd

Python pd.DataFrame(np.random.rand(100,4).cumsum(0),columns=['A','B','C','D']) 是什么意思？求大神

pd.DataFrame（）函数是创建一个二维表

传入的两个参数：

第一个是所存放的数据

np.random.rand(100,4) 这个的意思是生成指定维度的的[0,1)范围之间的随机数，生成为维度100行4列的二维数组，下面的例子你可以作为参照

请点击输入图片描述

而之后的

cumsum()其实第一个参数本来传入的需要是数组，然后计算轴向元素累加和，

而你的例子中进行了简化，即np.cumsum(a, 0) == a.cumsum(0)

其中的传入参数0表示axis=0，即按照行累加，例子中即随机数的累加

举个例子a =[ [(1,2,3)],

               [(4,5,6)] ]

a.cumsum(0)就是

[ [(1,2,3)],

[(5,7,9)] ]~~~~~~~~（1+4）（2+5）（3+6）

第二个参数columns是DataFrame的列名分别为ABCD

本文标题：python中pd函数 pd没有定义Python
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