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python是完全面向对象的，因此所有的数据都是对象
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random.random()生成0和1之间的随机浮点数float，它其实是一个隐藏的random.random类的实例的random方法。
random.random()
生成random模块里得random类的一个实例，这个实例不会和其他random实例共享状态，一般是在多线程的情况下使用。
import random
import numpy as np
List = np.array([(0,0),(1,1),(1.6,1.8),(3,3)])
d = 0.5
def get_random(low,high):
return((high-low)*random.random()+low)
n = 0
while n100000:
x = get_random(0,3)
y = get_random(0,3)
rand_tuple = np.array([x,y])
tmp_dist = np.sqrt(np.sum(np.square(List-rand_tuple),axis = 1))
tmp_dist_bool = tmp_dist = d
if np.sum(tmp_dist_bool) == len(List):
print(x,y)
break
n += 1
if n==100000:
print("After",n,"tries,can't get a random point!Check whether the problem has a solution!")
根据x**2+z**2==25
所以你的x,z 不可能是带小数的
只能是整数或者整数的浮点数
例如 3.0**2+4.0**2=25 或者3**2+4**2=25
并且 0.0=x=5.0 ,0.0=z=5.0
# ! usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
# python 2.7
import random
a,b,c,d = 0,5,0,5
x = random.randint(a, b)
z = random.randint(c, d)
while x**2+z**2 25:
x = random.randint(a, b)
z = random.randint(c, d)
print x,z
y = random.randint(11, 20)# 自定义y的范围
print (float(x),float(y),float(z))
难度：★★☆☆☆
类型：几何
方法：拒绝采样
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给定圆的半径和圆心的 x、y 坐标，写一个在圆中产生均匀随机点的函数 randPoint 。
说明:
输入值和输出值都将是浮点数。
圆的半径和圆心的 x、y 坐标将作为参数传递给类的构造函数。
圆周上的点也认为是在圆中。
randPoint 返回一个包含随机点的x坐标和y坐标的大小为2的数组。
示例 1：
输入:
["Solution","randPoint","randPoint","randPoint"]
[[1,0,0],[],[],[]]
输出: [null,[-0.72939,-0.65505],[-0.78502,-0.28626],[-0.83119,-0.19803]]
示例 2：
输入:
["Solution","randPoint","randPoint","randPoint"]
[[10,5,-7.5],[],[],[]]
输出: [null,[11.52438,-8.33273],[2.46992,-16.21705],[11.13430,-12.42337]]
输入语法说明：
输入是两个列表：调用成员函数名和调用的参数。Solution 的构造函数有三个参数，圆的半径、圆心的 x 坐标、圆心的 y 坐标。randPoint 没有参数。输入参数是一个列表，即使参数为空，也会输入一个 [] 空列表。
我们在以圆心为中心，以二倍半径为边长的正方形内部进行随机选点，当点落在圆内或者圆上时，满足条件，返回该点。
我们可以把上面的直角坐标变换为极坐标，随机的选取角度和半径，生成的点一定在圆上或者圆内。这里需要注意，由于在平面维度是均匀采样的，生成随机半径时需要对结果开方。
如有疑问或建议，欢迎评论区留言~
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python 3
import itertools
list(itertools.product(range(1, 6), range(1, 4)))
如果需要随机的话，直接随机产生以上list里的index
import random
n = 5
random_list = list(itertools.product(range(1, 6), range(1, 4)))
random.sample(random_list, n)
