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很简单,新建一个线程即可
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import threading
def input_func( context ):
context[ 'data' ] = input( 'input:' )
context = { 'data' : 'default' }
t = threading.Thread( target = input_func ,args = ( context , ) )
t.start( )
t.join( 10 )#等待10秒
print( context )
是为了防止url不可访问，或者响应速度太慢而造成的时间浪费。
比如，你要爬取1000个网站，如果有100个需要30s才能返回数据，你等待他们返回的话就需要3000s了，如果你设置10s超时，那么就能知道最长需要多久1000个可以爬完。
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超时机制。python中调用两个函数需要给函数设置超时机制，以防止它超时，这里可以用python的signal模块，signal模块可以实现程序内部的信号处理。
方法里有timeout参数，单位是秒：
requests.get(timeout=60)
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限python限制其他软件使用时长：运行一个需要1秒才能完成的函数，超时设置为2秒：No timeout
如果我们运行time.sleep(10)并将超时设置为两秒：finished = call_timeout(2, time.sleep, args=(10, ))
结果：Timeout
可能是代码进入了死循环。
为了使程序能够继续运行，设置函数调用超时机制。
