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应该把表B的score放到试卷表A ,
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不然只能输出
张三试卷1:第1名
李四试卷1:第2名
王五试卷1:第3名
陈六试卷1:第4名
这样子
?php
mysql_connect('localhost','root','123');
mysql_select_db('lx');
mysql_query("SET CHARACTER SET utf8");
mysql_query("SET NAMES utf8");
$arr = mysql_query("select username,s from biaob where p_id = '1' order by score desc ");
$n = 1;
while($a = mysql_fetch_array($arr)){
echo 'br'.$a['username'].'试卷1:第'.$n.'名';
$n++;
}
?
SELECT * FROM table_name AS a ORDER BY a.`产业`,a.`市场份额` DESC;
表数据：
海信 冰箱 0.20 1
海信 冷柜 0.20 2
海尔 冰箱 0.19 3
海尔 冷柜 0.19 4
美的 冰箱 0.18 5
美的 冷柜 0.18 6
查询结果：
海信 冰箱 0.20 1
海尔 冰箱 0.19 3
美的 冰箱 0.18 5
海信 冷柜 0.20 2
海尔 冷柜 0.19 4
美的 冷柜 0.18 6
望采纳。
select id,integral,addtime from cos_member_vip order by integral desc,addtime asc--如果需要生成以积分为最高优先，其次以时间为从高到低为条件生成个排名字段，可用--ROW_NUMBER() OVER ()函数
有两种方法，一种方法使用mysql的check table和repair table 的sql语句，另一种方法是使用MySQL提供的多个myisamchk, isamchk数据检测恢复工具。前者使用起来比较简便。推荐使用。
1. check table 和 repair table
登陆mysql 终端：
mysql -uxxxxx -p dbname
check table tabTest;
如果出现的结果说Status是OK，则不用修复，如果有Error，可以用：
repair table tabTest;
进行修复，修复之后可以在用check table命令来进行检查。在新版本的phpMyAdmin里面也可以使用check/repair的功能。
2. myisamchk, isamchk
其中myisamchk适用于MYISAM类型的数据表，而isamchk适用于ISAM类型的数据表。这两条命令的主要参数相同，一般新的系统都使用MYISAM作为缺省的数据表类型，这里以myisamchk为例子进行说明。当发现某个数据表出现问题时可以使用：
myisamchk tablename.MYI
进行检测，如果需要修复的话，可以使用：
myisamchk -of tablename.MYI
关于myisamchk的详细参数说明，可以参见它的使用帮助。需要注意的时在进行修改时必须确保MySQL服务器没有访问这个数据表，保险的情况下是最好在进行检测时把MySQL服务器Shutdown掉。
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另外可以把下面的命令放在你的rc.local里面启动MySQL服务器前：
[ -x /tmp/mysql.sock ] /pathtochk/myisamchk -of /DATA_DIR/*/*.MYI
其中的/tmp/mysql.sock是MySQL监听的Sock文件位置，对于使用RPM安装的用户应该是/var/lib/mysql/mysql.sock，对于使用源码安装则是/tmp/mysql.sock可以根据自己的实际情况进行变更，而pathtochk则是myisamchk所在的位置，DATA_DIR是你的MySQL数据库存放的位置。
需要注意的时，如果你打算把这条命令放在你的rc.local里面，必须确认在执行这条指令时MySQL服务器必须没有启动！检测修复所有数据库(表)
SELECT
obj.user_id,obj.score,@rownum := @rownum + 1 AS rownum
FROM
(
SELECT
user_id,
score
FROM
`sql_rank`
ORDER BY
score DESC
) AS obj,
(SELECT @rownum := 0) r
执行的结果如下图：
select mt.g_id, sum(mt.money) FROM (select * FROM membertable m INNER JOIN teamtable t on t.gid=m.g_id) mt GROUP BY mt.g_id
