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因为一个功能需要读取一个大表的所有数据做业务处理，那这样肯定不能一次性查出所有数据，需要程序分页查询处理，模拟测试一个200万数据量的表发现耗时很久，并不是业务处理耗时，而且分页查询耗时了。oracle的分页查询可能大家都知道利用rownum,而且大部分公司这种分页都是底层封装好的了，所有平时大家使用的时候也没注意（这次之后特意留意了一下，我们公司就是用了错误的）
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这两条查询语句看着区别不大，但是性能却差很多。经过测试第一种性能最好，而且随着数量的增大，几乎不受影响。第二种随着数据量的增大，查询速度也越来越慢。表200W条数据的情况下，第一种查询耗时基本是0.3s,第二种基本在1.3s以上。一个查询足足差了一秒。别小看这1秒。200W条数据每次查询1000条，查询完也差了2000s=33分钟.
分页的目的就是控制输出结果集大小，将结果尽快的返回。在上面的分页查询语句中，这种考虑主要体现在WHERE ROWNUM = 20这句上。
这是由于CBO优化模式下，Oracle可以将外层的查询条件推到内层查询中，以提高内层查询的执行效率。
对于正确有order by语句，第二层的查询条件WHERE ROWNUM = 20就可以被Oracle推入到内层查询中，这样Oracle查询的结果一旦超过了ROWNUM限制条件，就终止查询将结果返回了
对于错误有order by 语句，由于查询条件where b.rowno = 11 and b.rowno = 20是存在于查询的第三层，而Oracle无法将第三层的查询条件推到最内层（即使推到最内层也没有意义，因为最内层查询不知道b.rowno代表什么）。因此对于这个语句，Oracle最内层返回给中间层的是所有满足条件的数据，而中间层返回给最外层的也是所有数据。数据的过滤在最外层完成，显然这个效率要比第一个查询低得多。
上面分析的查询不仅仅是针对单表的简单查询，对于最内层查询是复杂的多表联合查询或最内层查询包含排序的情况一样有效。
这是一个很常见的问题，可以用WMSYS.WM_CONCAT()函数来解决：
select tab1.kcmc
,WMSYS.WM_CONCAT(tab2.xy) xy
,WMSYS.WM_CONCAT(tab2.zy) xy
,WMSYS.WM_CONCAT(tab2.xzb) xy
,count(*) 人数
from tab1
,tab2
where tab1.xh = tab2.xh
group by tab1.kcmc
查询是数据的一个重要操作。用户发送查询请求，经编译软件变异成二进制文件供服务器查询，后返回查询结果集给用户，查询会产生一个虚拟表，看到的是表形式显示的结果，但结果并不真正的存储，每次执行查询只是从数据表中提取数据，并按照表的形式显示出来。
SELECT 列名
FGROM 表名
[WHERE 查询条件表达式]
[GROUP BY 分组表达式]
[HAVING 分组查询表达式]
[ORDER BY 排序的列名 [ASC或DESC]]
group by 用于对查询的结果分组统计，通过对group by后面的名字进行分组后输出结果。
group by后面还可以跟多列表示 多列分组 ，在多列分组时放前面的优先分组。
group by 列名,列名
having 子句用于限制分组显示结果，其只能和group by一起连用。在where中没有办法直接使用聚合函数，即sum avg等无法使用，所以引用了having，在having中可以使用这些函数。
order by 表示排序，后跟列名和排序方式。如果什么都不加默认为升序。ASC表示升序，DESC表示降序。
在Oracle中还可以设置多列排序
order by 列名1 升降,列名2 升降;
前面的为主要排序，后面的为次一级排序。
注：碰到自己与自己比较的情况下，不能用having，可以创建一个新列。
注：如果select语句同时包含group by,having,order by,按group by,having,order by排序
分组和聚合一起使用，目的是为了统计信息。
where是为了from服务的，只能跟 真实的字段 ，用来筛选from子句中指定的操作所产生的行
group by 用来分组where子句的输出
having 用来从分组的结果中筛选行
order by用来对筛选的结果进行排序
（1）分组函数：max min avg sum count
max表示该列的最大值，min表示该列的最小值，avg表示该列的平均值，sum表示该列的和，count表示该列的行数。
注：分组函数(max、min、avg、count、sum)只能出现在选择列表中having子句、order by子句、不能出现在where子句和group by子句中。
（2）多表查询
多表查询是指两个和两个以上的表或者是视图的查询，在实际应用中，当查询单个表不能满足需求时，一般使用多表查询。如：显示sales部门位置和其员工的姓名，这种情况下需要使用到(dept表和emp表)。
多表查询的连接一般可以分为：内连接、左外连接、右外连接、全连接。
注：在使用多表查询的时候每个表可以设置别名，如果表指定了别名，那么语句中所有语句必须使用别名，而不能再使用实际表名。且在写属性的时候如果属性为其中一个表特有的属性则不需要写别名，如果是两个表都有则必须指定是哪一个表的哪个属性格式为：表名.属性名。
select 列名 from 表1 别名,表2 别名...
注：e是emp的别名，d是dept的别名。
但如果对表进行了操作则需要设置别名，如：查询每个部门中工资高于该部门平均工资的员工人数。在其中有一个avg表，这个表必须设置别名（提醒：如果仅有一个被修改的表，则可以不设置别名，但如果有多个表则必须设置别名）。
内连接
内连接通过使用比较运算符来使每个表的通用列中的值匹配来组成一个新表，即：把两个表中间共有的那些行拿出来进行连接，如果某些行不是两个表共有的，则不进行连接。
select
from 表1
inner join 表2
on 匹配条件
或
select
from 表1 表2
where匹配条件
左外连接
左外连接与内连接的区别是：设置左外连接的时候设置了主表和附表，主表在前，附表在后。内连接是将两个表匹配的地方输出出来，而左外连接则是主表全写，附表一一对应，附表有则加上，没有不写。
select
from 表1
left join 表2
on 匹配条件
右外连接
右外连接和左外连接基本相同只是右外连接的主表写在后边。
select
from 表1
right join 表2
on 匹配条件
全连接
全连接是在等值连接的基础上将左表和右表的未匹配数据都加上，使用的关键字为full outer join或者full join。
select
from 表1
full join 表2
on 匹配条件
自连接
还有一种特殊情况即自连接，在Oracle中一个表无法与自己进行比较，所以当需要自己表的两个信息做比较的时候也需要使用连接来连接，即同一张表的连结查询。
（3）子查询
子查询是指嵌套在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询。sql语句执行顺序为从右到左执行，所以在执行查询时会先执行左侧的子查询后进行主查询。
子查询分为单行子查询和多行子查询，单行子查询是指返回一行数据的子查询语句，多行子查询是指返回多行数据的查询语句。子查询还可以分为多列子查询、多行子查询、多列多行子查询。
在进行子查询时如果内部查询不返回任何记录，则外部条件中字段DEPTNO与NULL比较永远为假，也就是说外部查询不返回任何结果。
总结为：
单行子查询是指子查询只返回单列、单行数据
多行子查询是指返回单列多行数据，都是针对单列而言的
多列子查询则是指查询返回多个列数据的子查询语句
单行子查询
where deptno = (单行数值)
多行子查询
where deptno in ( 多行数值 )
多列子查询：
where (job,deptno)=(select job,deptno from emp where ename='KING')
多列多行子查询
where (job,deptno) in (select job,deptno from emp where ename='KING')
单行子查询
在单行子查询的外部查询中可以使用=、、、=、=、等比较运算符。
内部查询返回的结果必须与外部查询条件中字段(DEPTNO)相匹配。
多行子查询
在WHERE子句中使用多行子查询时，可以使用多行比较运算符（IN,ALL,ANY）。
IN：等于任何一个。
ALL：和子查询返回的所有值比较。例如：salALL(1,2,3)等价于sal3，即大于所有。
ANY：和子查询返回的任意一个值比较。例如：salANY(1,2,3)等价于sal1，即大于任意一个就可以。
注：ANY运算符必须与单行比较运算符结合使用,并且返回行只要匹配子查询的任何一个结果即可。
多列子查询
多列子查询和多行子查询相同，只是使用多列子查询的时候会有多列进行匹配。
（4）集合运算
为了合并多个select语句的结果，可以使用集合操作符号union，union all，intersect，minus。
union：该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，会自动去掉结果集中重复行
union all：该操作与union相似，但是它不会取消重复行，而且不会排序
intersect：使用该操作符用于取得两个结果集的交集
minus：使用该操作符用于取得两个结果集的差集，它只会显示存在第一个集合中，而不存在第二个集合中的数据
总结为集合运算就是将两个或者多个结果集组合成一个结果集。
intersect 交集 返回两个查询共有的记录
union all 并集 返回各个查询的所有记录，包括重复的记录
union 交集 返回各个查询的所有记录，不包括重复的记录
MINUS 补集 返回第一个查询检查出的记录减去第二个查询检索出来的记录之后剩余的记录
注意：当使用集合操作的时候，查询所返回的列数以及列的类型必须匹配，列名可以不同。
（1）Distinct关键字
在Oracle中，可能出现若干相同的情况，那么可以用Distinct消除重复行
（2）多表查询与单行子查询可以实现相同的功能
查询出销售部（sales）下面的员工姓名，工作，工资
（3）显示高于自己部门平均工资的员工信息
分析：
1.找到所有部门的平均工资
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;
2.找到所有人的工资信息
select ename,sal,deptno from emp;
3.把两个结果集使用多表连接组合组合起来
select * from emp,(select deptno,avg(sal) avgsal from emp group by deptno) damao where emp.deptno=damao.deptno;
4.去掉低于平均工资的那些数据即可：
select * from emp,(select deptno,avg(sal) avgsal from emp group by deptno) damao where emp.deptno=damao.deptno and salavgsal;
（4）emp表介绍
字段 类型 描述
empno NUMBER(4) 表示雇员编号，是唯一编号
ename VAECHAR2(10) 表示雇员姓名
job VARCHAR2(9) 表示工作职位
mgr NUMBER(4) 表示一个雇员的领导编号
hiredate DATE 表示雇佣日期
sal NUMBER(7,2) 表示月薪，工资
comm NUMBER(7,2) 表示奖金，或者称为佣金
deptno NUMBER(2) 部门编号
1、 在计算机中，打开Oracle的连接程序，用新建的数据库管理员，进入【Oracle控制】的窗口上，鼠标左键单击【服务器】按钮，并选择【SQL工作表】，如下图所示。
2、接着，在【Oracle服务器】的窗口上，在输入窗口中输入SQL查询语句，并单击【执行】按钮，可以看到查询不到索引表，需要调整SQL语句，如下图所示。
3、然后，在【SQL工作表】的窗口上，输入查询索引表的SQL语句，可以作为参考，如下图所示。
4、 接着，在【SQL工作表】的窗口上，输查询索引表的SQL语句，并单击【执行】按钮，如下图所示。
5、然后，在【SQL工作表】的窗口上，可以看到SQL语句执行成功的提示信息，查询到用户的索引表中的字段，如下图所示。
6、接着，在【SQL工作表】的窗口上，修改索引表的名称，并单击【执行】按钮，如下图所示。
使用Oracle特有的查询语法 可以达到事半功倍的效果
如下
树查询
create table tree (
id number( ) not null primary key
name varchar ( ) not null
super number( ) not null // is root
);
从子到父
select * from tree start with id = ? connect by id = prior super
从父到子
select * from tree start with id = ? connect by prior id = suepr
整棵树
select * from tree start with super = connect by prior id = suepr
分页查询
select * from (
select my_table * rownum my_rownum from (
select name birthday from employee order by birthday
) my_table where rownum
) where my_rownum = ;
累加查询 以scott emp为例
select empno ename sal sum(sal) over(order by empno) result from emp;
EMPNO ENAME SAL RESULT
SMITH
ALLEN
WARD
JONES
MARTIN
BLAKE
CLARK
SCOTT
KING
TURNER
ADAMS
JAMES
FORD
MILLER
高级group by
select decode(grouping(deptno) all deptno deptno) deptno
decode(grouping(job) all job job) job
sum(sal) sal
from emp
group by ROLLUP(deptno job);
DEPTNO JOB SAL
CLERK
MANAGER
PRESIDENT
all job
CLERK
ANALYST
MANAGER
all job
CLERK
MANAGER
SALESMAN
all job
all deptno all job
use hint
当多表连接很慢时 用ORDERED提示试试 也许会快很多
SELECT /**//*+ ORDERED */*
FROM a b c d
lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/18916
数据查询 是数据库操作中最主要的功能之一;有时候数据库查询性能的好坏 直接关系到数据库的运行效率 关系到数据库的选型 下面笔者不谈大道理 只是对其中对一些平时大家容易忽略的查询小技巧做一些总结 或许大家可能正在为此犯愁呢?
第一个技巧 利用连接符连接多个字段
如在员工基本信息表中 有员工姓名 员工职位 出身日期等等 如果现在视图中这三个字段显示在同一个字段中 并且中间有分割符 如我现在想显示的结果为 经理Victor出身于 年 月 日 这该如何处理呢?其实 这是比较简单的 我们可以在Select查询语句中 利用连接符把这些字段连接起来
如可以这么写查询语句
SELECT员工职位 || ||员工姓名|| 出身于 ||出身日期 as 员工出身信息 FROM 员工基本信息表;
通过这条语句就可以实现如上的需求 也就是说 我们在平时查询中 可以利用||连接符把一些相关的字段连接起来 这在报表视图中非常的有用 如笔者以前在设计图书馆管理系统的时候 在书的基本信息处有图书的出版社 出版序列号等等内容 但是 有时会在打印报表的时候 需要把这些字段合并成一个字段打印 为此 就需要利用这个连接符把这些字段连接起来 而且 利用连接符还可以在字段中间加入一些说明性的文字 以方便大家阅读 如上面我在员工职位与员工姓名之间加入了空格;并且在员工姓名与出身日期之间加入了出身于几个注释性的文字 这些功能看起来比较小 但是却可以大大的提高内容的可读性 这也是我们在数据库设计过程中需要关注的一个内容
总之 令后采用连接符 可以提高我们报表的可读性于灵活性
第二个技巧 取消重复的行
如在人事管理系统中 有员工基本信息基本表 在这张表中 可能会有部门 职位 员工姓名 身份证件号码等字段 若查询这些内容 可能不会有重复的行 但是 我若想知道 在公司内部设置了哪些部门与职位的时候 并且这些部门与职位配置了相关人员 此时 又该如何查询呢?
若我现在直接查询部门表 其可以知道系统中具体设置了哪些部门与职位 但是 很有可能这些部门或者职位由于人事变动的关系 现在已经没有人了 所以 这里查询出来的是所有的部门与职位信息 而不能够保证这个部门或者职位一定有职员存在 也就是说 这不能够满足于我们上面的要求
若我现在直接从员工信息表中查询 虽然可以保证所查询出来的部门与职位信息 一定有员工信息的存在 但是 此时查询出来的部门与职位信息会有重复的行 如采购部门分工合作 可能会有采购采购小组长 此时 在查询出来的部门与职位的信息中 就会有三条重复的记录
所以 以上两种处理方式 都不能够百分之百的满足企业用户的需求 此时 我们其实可以利用一个DISTINCT函数 来消除其中查询出来的重复行
如我们可以利用SELECT DISTINCT 部门信息 职位信息 FROM 员工基本信息表 通过这条加了DISTINCT约束的查询语句 不但可以查询出所有有员工的职位与部门信息 而且 会把重复的记录过滤掉 从而提高可阅读性
所以 在数据库设计过程中 特别是在查询语句的使用中 这个函数特别有用
第三个技巧 勤用WHERE语句
我们都知道 数据库查询效率高不高 是我们评价数据库设计好坏的一个重要标准 毋庸置疑 在数据库查询中勤用Where条件语句 是提高数据库查询性能的一个很重要的手段之一 特别是在设计到比较大的表中查询符合条件的记录过程中 利用WHERE条件语句加以限制 可以大幅度的提高查询的响应速度
如在图书馆管理系统中 现在有人想查询 注册会计师 辅导用书的时候 虽然不在书的类别或者名称中输入 注册会计师 先查询出全部的纪录 然后再一条条的看是否有相关的书籍信息 也是可行的 但是 这么处理的话 一方面系统响应的速度会非常的慢 因为里面记录很多 另一方面 查询的结果看起来也会非常的头疼
其实 我们只需要在查询中加入一些查询的参数 利用Where条件语句加以限制 则即可以提高数据库响应的速度 也可以找出最符合用户需求的数据
另外 我也接触过一些在Oracle数据库上设计的平台型管理软件 他们可以自定义相关的报表 在报表设计中 只要用户在前台设计平台中 选中 大表查询 的话 则这个平台会在生成报表的时候 自动应用Where条件语句 以提高前台系统从数据库查询数据的效率
所以 笔者认为在Oracle数据库系统设计中 要勤于使用Where语句 利用Where语句来提高数据库查询的效率
第四个技巧 灵活使用COUNT函数
在查询处理的时候 COUNT函数可以说是我们应用的比较多的函数之一 如我们有时候需要统计员工的人数 统计图书的种类数的时候 都需要使用到这个函数 不过 这个函数很多人可能会用 但是到灵活应用的地步 还是有一点差距
下面笔者就COUNT函数的一些应用技巧谈谈自己的心得
一是要灵活放置COUNT函数的位置 因为利用COUNT函数统计记录数的时候 是会考虑空行的记录的 如在数据表中一般有序列字段与其它的有意义字段两类 有时候可能序列字段中有内容而其它字段中没有内容 则在利用COUNT函数统计记录数量的时候 会把这个空记录也考虑进去 很明显 则就会发生统计的错误 所以 这个COUNT函数该放在哪个位置上 还是比较讲究的 一般的话 笔者试建议不要放在序列号字段上 而要放在一些关键的实体字段中 如统计员工人数的时候 则就可以放在员工姓名或者编号上等等
二是灵活跟其它函数搭配使用 如在上面的例子中 笔者谈到有时候用户需要知道现在有员工编制的部门与职位有哪一些 我们可以利用DISTINCT函数来找出具体的部门 但是 我现在只想知道有编制的部门与职位具体有多少 此时 我们也可以利用COUNT 与DISTINCT函数结合应用 找出我们所需要的数据 在COUNT函数中 可以指定ALL与DISTINCT选项 默认的情况下 是ALL选项 表示统计所有的行 其中也包括重复的行 而DISTINCT就表示只统计不重复的行 可见 COUNT函数跟其它函数搭配使用的话 可以简化我们的查询语句 提高查询效率
第五个技巧 只查询时必须的字段
有时候 用户不同的查询需求都要用到同一张表 如在员工信息表中包含了很多内容 有时候用户想要知道正式员工有多少;管理层员工有多少;生产线员工又有哪些;或者想知道合同即将到期的员工有哪些 为此 就遇到一个问题 因为这些内容基本上都是在同一张表中 那是在同一个视图中实现 而是根据需求不同 设计不同的视图呢?
若单从技术上考虑 两这都是可以实现的 不会有多大的难度 但是 若是从数据库性能上考虑在 则还是采用不同的视图来实现不同的需求为好
一方面 若从安全方面讲 则可以根据不同的视图来控制相关的访问权限 可见 把视图细化 在权限控制上则会更加的灵活
lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/17049
