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C#中+=意思是复合的赋值运算符。
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比如代码：INTVAL1 =11 INTVAL2 =10
INTVAL1+=INTVAL2 //等价于INTVAL1=INTVAL1+INTVAL2 ，其中后面一个INTVAL1的值为11，INTVAL2 的值为10，执行语句后，INTVAL1的值就为21。
x+=表达式；就是 x=x+表达式;的简写方式。其中 的“表达式”，可以是任何合法的数值表达式。
扩展资料：
C语言中“=”的意思：
lambda表达式，表示一个匿名函数，=前面的是参数，后面的是函数体。Lambda表达式基于数学中的λ演算得名，直接对应于其中的lambda抽象，是一个匿名函数，即没有函数名的函数。
举例说明：Funcint, int, int Add = (x, y) = x + y;Console.WriteLine(Add(2, 3)); // 5
在 is 或 as 运算符的左侧不允许使用 Lambda。适用于匿名方法的所有限制也适用于 Lambda 的表达式。
匿名函数 出现在 matlab 中。它是matlab中定义的一种函数形式。
匿名函数不以文件形式驻留在文件夹上；他的生成方式最简捷，可在指令窗或任何函数体内通过指令直接生成。
匿名函数的作用：主要实现自己定义matlab中的函数，从而扩大函数的使用功能
在Python中使用lambda创建匿名函数,所谓的匿名,是指不需要为这个函数指定一个名称.
匿名函数lambda只是一个表达式,函数体比def简单的多.
labmda arg1,arg2:expression
使用匿名函数创建常用的函数
无参数匿名函数
t = lambda : True
t() - True
等价于下面的def定义的函数
def func(): return True
func() - true
带参数匿名函数
lambda x : x 3 求x的三次方
lambda x,y=2:x y 参数允许拥有默认值
匿名函数的调用
直接赋值给一个变量,然后跟普通的函数一样调用它
c = lambda x,y,z: x * y * z
c(2,3,4)
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lambda返回一个元组
a = lambda *z : z
a('abc','def')
('abc','def')
返回一个字典
d = lambda **dict:dict
d({"a":2})
{"a":2}
lambda直接后面传参
(lambda x,y:x+y)(100,200)#300
大量的实例
字符串联合,有默认值
x = (lambda x = 'boo',y='too',z='zoo':x+y+z)
x(abc)
和列表联合使用
L = [lambda x : x 2,lambda x:x 3,lambda x:x**4]
for f in L;
print(f(2)) # 4,8,16
和字典结合使用
key = 'B'
dic = {'A':lambda:2 2,'B':lambda:2 4,'C':lambda:2 *8}
dic key # 8
求最小值
lower = lambda:x,y:x if x y else y
lower(2,5) # 2
和map以及list联合使用
import sys
showall = lambda x : list(map(sys.stdout.write,x))
showall(['Jerry\n','Sherry\n','Alice\n'])
lambda和map联合使用
out = lambda *x : sys.out.write(' '.join(map(str,x)))
out('This','is','a','book!\n')
This is a book!
判断字符串是否以某个字母开头
print(lambda x : x.startswith('b')('Bob')) # false
lambda 和 map,filter联合使用
squares = map(lambda x : x**2,rang(10))
filters = filter(lambda x: x5 and x 50,squares)
lambda和sorted联合使用
death = [('James',32),('Fioman',22),('Yasanlun',35)]
list = sorted(death,key=lambda x : x[1])
求2-50之间的素数
nums = range(2,50 + 1)
for i in nums:
nums = filter(lambda x : x ==i or x %i,nums)
求两个列表元素的和
a = [1,2,3,4]
b = [5,6,7,8]
sum = map(lambda x,y:x+y,a,b)
求字符串中每个单词的长度
sentence = "Welcom To Beijing!"
words = sentence.split()
lengths = map(lambda x : len(x),words)
