请问如何用python编写滑动窗口算法？

用ActionChains这个模块里面的drag_and_drop 元素或者drag_and_drop_by_offset坐标

公司主营业务：网站设计制作、成都网站建设、移动网站开发等业务。帮助企业客户真正实现互联网宣传，提高企业的竞争能力。创新互联是一支青春激扬、勤奋敬业、活力青春激扬、勤奋敬业、活力澎湃、和谐高效的团队。公司秉承以“开放、自由、严谨、自律”为核心的企业文化，感谢他们对我们的高要求，感谢他们从不同领域给我们带来的挑战，让我们激情的团队有机会用头脑与智慧不断的给客户带来惊喜。创新互联推出寿阳免费做网站回馈大家。

python中的滑动窗口函数：rolling().var()

滑动窗口函数，之前不知道 ，还自己写了个，，

df.rolling().sum()

df.rolling().var()

利用Python进行数据分析(10)-移动窗口函数

Python-for-data-移动窗口函数

本文中介绍的是 ，主要的算子是：

统计和通过其他移动窗口或者指数衰减而运行的函数，称之为 移动窗口函数

style scoped="".dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; } precode.dataframe tbody tr th { vertical-align: top; } .dataframe thead th { text-align: right; } /code/pre/style

2292 rows × 3 columns

rolling算子，行为和resample和groupby类似

rolling可以在S或者DF上通过一个window进行调用

style scoped="".dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; } precode.dataframe tbody tr th { vertical-align: top; } .dataframe thead th { text-align: right; } /code/pre/style

2292 rows × 3 columns

指定一个常数衰减因子为观测值提供更多的权重。常用指定衰减因子的方法：使用span（跨度）

一些统计算子，例如相关度和协方差等需要同时操作两个时间序列。

例如，金融分析中的股票和基准指数的关联性问题：计算时间序列的百分比变化pct_change()

style scoped="".dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; } precode.dataframe tbody tr th { vertical-align: top; } .dataframe thead th { text-align: right; } /code/pre/style

在rolling及其相关方法上使用apply方法提供了一种在移动窗口中应用自己设计的数组函数的方法。

唯一要求：该函数从每个数组中产生一个单值(缩聚)，例如使用rolling()...quantile(q)计算样本的中位数

Python+Appium自动化之swipe()滑动页面

app自动化测试过程中，经常会遇到滑动屏幕操作，appium框架的话我们可以使用webdriver提供的swipe()方法来对屏幕页面进行上滑、下滑、左滑、右滑操作。

swipe()方法的参数说明：

start_x：起始横坐标

start_y：起始纵坐标

end_x：结束时横坐标

end_y：结束时纵坐标

duration：滑动持续时间，单位毫秒，默认None（一般设置500-1000毫秒比较合适）

调用baseOpera.py模块中的滑动方法，向上滑动查看今日头条首页新闻，简单示意如下：

网站栏目：python滑动窗函数 python滑动窗口算法
当前链接：http://cdweb.net/article/hghhid.html