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在python中，函数可以被嵌套定义，也就是说，函数中可以定义函数。该函数还可以将其内部定义的函数作为返回值返回。
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闭包的定义：一般来说，我们可以认为，如果一个函数可以读取其他函数中的局部变量，那么它们就构成了闭包。
注意 ：闭包的定义不是特别清晰，但大体上的意思是这样的。
我们知道，普通的函数是可以使用全局变量的
类似的，函数中定义的函数，也是可以使用外部函数的变量的。因此，满足了函数读取了其他函数局部变量的这一条件，他们因此构成了闭包。
在闭包的使用中，我们可以先给外部的函数赋予不同的局部变量，然后再调用其中内部的函数时，就可以读取到这些不同的局部变量了。
外部变量的使用 在普通函数中，虽然可以直接使用全局变量，但是不可以直接修改全局变量。从变量的作用域来说，一旦你尝试修改全局变量，那么就会尝试创建并使用一个同名的局部变量。因此，如果你需要在普通函数中修改全局变量，需要使用global
同样的，如果你希望通过定义在内部的函数去修改其外部函数的变量，那么必须使用nonlocal
有的时候, 我们希望会保留列表中的数据作为备份,又不希望函数中不修改列表的值,该怎么做?python中提供了一种方法,将列表的副本传递给
函数,这样函数修改的只是列表的副本, 不会修改原列表的内容,可以按照下面这样做:
function_name(list_name[:])
切片表示法[:]创建列表副本.
如下面程序: 我们可以 给print_models 方法传递 unprinted_designs[:],这样原列表 unprinted_designs值的就不会被修改
def print_models(unprinted_designs ,completed_models):
"""
模拟打印每个设计,直到没有未打印的设计为止
打印每个设计后,都将其移到列表completed_models中
"""
while unprinted_designs:
current_design = unprinted_designs.pop()
#模拟根据设计制作3D打印模型的过程
print("Printing model:"+current_design)
completed_models.append(current_design)
def show_completed_models(completed_models):
"""显示打印的所有模型"""
print("\n The following mdels have been printed:")
for completed_model in completed_models:
print(completed_model)
unprinted_designs =['iphone case','robot pendant','dodecahedron']
completed_models = []
print_models(unprinted_designs , completed_models)
show_completed_models(completed_models)
"""
使用global子句。在stisfiesF函数中，声明L为一个全局变量，如此
你在该函数中修改L的值，则会体现到函数之外。这种写法违背Python
优雅的原则，不推荐使用，仅供学习.【L中的元素不能有数字，否则
报错，我也不知什么原因】
"""
def f(s):
return 'av' in s
# 在声明L为全局变量之前定义，代码更直观
L = ['av1', 'av', 'a','b','ac','love','python',('f','av','gh'),[1,2,3]]
# 此处函数不传入参数L
def satisfiesF():
# 声明L为全局变量
global L
x = []
for i in L:
if f(i):
x.append(i)
else:
pass
L = x
return len(L)
print ('新列表L的长度为%s'%satisfiesF())
print ('将原列表修改为元素含有"av"的新列表L:')
print(L)
"""
结果：新列表L的长度为3
将原列表修改为元素含有"av"的新列表L:
['av1', 'av', ('f', 'av', 'gh')]
"""
import inspect
from demo import demo
#传入函数，改变函数内部变量a，从a=1改变成a=2
def cfunc(func):
#当前位置的全部局部变量
lc=locals()
#获得函数的内容
func_code=inspect.getsource(func)
#使用replace改变函数内部的变量
func_code=func_code.replace('a=1','a=2')
#动态创建函数
exec(func_code)
#获得函数并返回
res_func=lc[func.__name__]
return res_func
demo=cfunc(demo)
demo()
