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SAS官方发布了在Base SAS中直接调用R、Python等开源软件的开源工具。
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你从这里看看能找到什么线索：
具体业务用的是什么咯，对比可以看下
（1）SAS：在商业分析领域，它是无可争辩的霸主。SAS提供了丰富的统计功能，友好的GUI界面可以让分析师快速上手，技术支持也做得相当到位。但，太贵了，并且对于一些最新的统计分析方法，SAS更新比较慢。
（2）Python：最早是一个开源脚本语言，近几年使用率大增。如今一些库（如numpy、scipy和matplotlib）和函数的引入，也使得它能支持几乎所有统计分析和统计建模工作。另外也由于Pandas这个库，使得Python在结构化数据的处理上非常给力。
利用控制面板进行判断
在控制面板中输出了你想要的输出结果并且无报错信息就算运行成功了。
根据我个人经历的话：风管爱SAS，策略爱Python。SAS能handle很大数据量，量大时跑得快，而且很多统计功能用起来方便，和其它软件结合的很好，可以博采众长。有时候有些功能sas能实现但proc加其它软件做merge啊join啊能快很多；Python的话就比较好上手，而且package各式各样的，设计那种从网页扒数据的策略啊，time series相关的策略啊，都可以选相应的package辅助。另外我的经验来看的确美帝大公司很爱SAS，我前老板说这个写简历上会非常fancy。【毕竟这软件不便宜个人一般不用？】Python的话很accessible，用mac就更是自带python。另外一些网上的回测平台都是用的python的语法，的确很适合拿它写策略吖～
