这篇文章主要用实例分析pytorch读取图像数据如何转成opencv格式，内容清晰明了，对此有兴趣的小伙伴可以学习一下，相信大家阅读完之后会有帮助。

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pytorch读取图像数据转成opencv格式方法：先转成numpy通用的格式，再将其转换成opencv格式。

pytorch读取的数据使用loaddata这类函数实现。pytorch网络输入图像的格式为（C, H, W)，就是（通道数，高，宽）而numpy中图像的格式为（H,W,C）。

那就将其通道调换一下。用到函数transpose。

转换方法如下

例如A 的格式为（c,h,w） 那么经过

A = A.transpose(1,2,0)

后就变成了（h,w,c）了

然后用语句

B= cv2.cvtColor(A,cv2.COLOR_RGB2BGR)

结果就变成opencv可用的图像了。 如果不做transpose转换，那么得到的图像是一个1*h大小的图.......

完整代码：

变换部分：

一般的pytorch会进行裁剪 放缩 归一化等操作。例如

transforms = Compose([
      ToTensor(),//将数据除以255加载进来
      Resize(768),//裁剪768*768大小的图像
      ConvertMaskID(Cityscapes.classes),//与这个事无关不用去管它
      Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406], std=[0.229, 0.224, 0.225])// 归一化 利用均值方差归一化
    ])

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