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满外连接的结果 = 左右表匹配的数据 + 左表没有匹配到的数据 + 右表没有匹配到的数据。
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SQL99是支持满外连接的。使用FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN来实现。
需要注意的是，MySQL不支持FULL JOIN，但是可以用 LEFT JOIN UNION RIGHT join代替。
两个表需要有共同的字段用来做对应关系，假定表a 的ab字段和表b 的bc字段意义是一样的：
新建两张表：
表a：ab ac ad
1 1 2
2 3 4
3 5 6
表b: bc bd be
1 7 8
3 9 10
4 11 12
（此时这样建表只是为了演示连接SQL语句，当然实际开发中我们不会这样建表，实际开发中这两个表会有自己不同的主键。）
一、外连接
外连接可分为：左连接、右连接、完全外连接。
1、左连接 left join 或 left outer join
SQL语句：select 表a.ab,表a.ac,表a.ad,表b.bc,表b.bd,表b.be from 表a left join 表b on 表a.ab=表b.bd执行结果以ab行为准：
表：ab ac ad bc bd be
1 1 2 1 7 8
2 3 4 0 0 0
3 5 6 3 9 10
其中b表bc第二行的值在ab中没有对应的所以左连无法找出来，同理右连会变成这样：
SQL语句：select 表a.ab,表a.ac,表a.ad,表b.bc,表b.bd,表b.be from 表a left join 表b on 表a.ab=表b.bd执行结果以bd行为准：
表：ab ac ad bc bd be
1 1 2 1 7 8
3 5 6 3 9 10
0 0 0 4 11 12
左外连接包含left join左表所有行，如果左表中某行在右表没有匹配，则结果中对应行右表的部分全部为0.
注：此时我们不能说结果的行数等于左表数据的行数。当然此处查询结果的行数等于左表数据的行数，因为左右两表此时为一对一关系。
右外连接包含right join右表所有行，如果左表中某行在右表没有匹配，则结果中对应左表的部分全部为0。
注：同样此时我们不能说结果的行数等于右表的行数。当然此处查询结果的行数等于左表数据的行数，因为左右两表此时为一对一关系。
3、完全外连接 full join 或 full outer join
SQL语句：select 表a.ab,表a.ac,表a.ad,表b.bc,表b.bd,表b.be from 表a full join 表b on 表a.ab=表b.bd执行结果：
表：ab ac ad bc bd be
1 1 2 1 7 8
2 3 4 0 0 0
3 5 6 3 9 10
0 0 0 4 11 12
完全外连接包含full join左右两表中所有的行，如果右表中某行在左表中没有匹配，则结果中对应行右表的部分全部为0，如果左表中某行在右表中没有匹配，则结果中对应行左表的部分全部为0。
二、内连接 join 或 inner join
SQL语句：select 表a.ab,表a.ac,表a.ad,表b.bc,表b.bd,表b.be from 表a inner join 表b on 表a.ab=表b.bdinner join 是比较运算符，只返回符合条件的行。
表：ab ac ad bc bd be
1 1 2 1 7 8
3 5 6 3 9 10
三、交叉连接 cross join
1.概念：没有 WHERE 子句的交叉联接将产生连接所涉及的表的笛卡尔积。第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小。
表a: ab
星期一
星期二
星期三
表b: cd
张三
李四
王五
SELECT a.ab,b.cd FROM 表a CROSS JOIN 表b
ab cd
星期一 张三
星期一 李四
星期一 王五
星期二 张三
星期二 李四
星期二 王五
星期三 张三
星期三 李四
星期三 王五
select * from 表1 inner join 表2 on 关联条件
select * from 表1 left outer join 表2 on 关联条件
select * from 表1 right outer join 表2 on 关联条件
select * from 表1 cross join 表2 on 关联条件
MYSQL查询
查询平均成绩大于70分的同学的学号和平均成绩
SELECT s.id,AVG(sc.score) FROM student s,studentcourse sc WHERE s.id=sc.student_id GROUP BY s.id HAVING AVG(sc.score)70;
查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩
SELECT id,NAME
FROM student
WHERE id NOT IN (SELECT student_id
FROM studentcourse
WHERE course_id IN (SELECT course.id
FROM teacher,course
WHERE teacher.id=course.teacher_id
AND teacher.name=’关羽’));
查询学生信息和平均成绩
SELECT s.id,s.name,s.city,s.age, c.name,sc.score,t.name
FROM student s,studentcourse sc,course c,teacher t
WHERE s.id=sc.student_id AND c.id=sc.course_id AND c.teacher_id=t.id GROUP BY s.id;
一共3张表 knowledge , knowledge_question , knowledge_answer ，数据在 6000~10000 之间。
执行的语句：
执行时间约 10分钟 ，查看执行计划如下：
全部都是全表扫描，根据MySQL联表查询的算法 Nested-Loop Join ，MySQL查询的结果集是3张表的笛卡尔积，所以效率特别低。
耗时变成 20毫秒
给Where条件建立索引，并不一定会使用。
比如：在表 knowledge 的字段 update 上建立索引 idx_time ：
结果执行上来看，并没有使用索引 idx_time 。
如果where条件从 k.update_time'2019-01-03 12:00:00' 修改为 k.update_time='2019-01-03 12:00:00' （从 变成 = ）
则会使用索引 idx_time
在建立索引的时候，会遇到 Table Metadata Lock 的问题，可以先 show processlist ，找到占用表锁的连接，然后 kill 。
