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楼主您好
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你需要对哪列排序，就可以加rank查询，结合over使用
一般需要排序 如要over中加入order by，(毕竟排名肯定是先理顺了再排名)
可能需要分组 需要over中加入partition by
rank的排序方式是 如果相同 则排序与上一个相同，下一个的序号会错开重复的数据
比如1,1,3,3,3,6,7,8,8,10。。。这种
rank是oracle分析函数中的一个，主要用法是
rank()over(partiton
by
xx
orader
by
zz
desc)（分组排序序号）
一般用来分组排序，与group
by
xx
order
by
zz
不同的是，它并不影响现有数据。
比如：
xx
zz
1
2
1
3
1
4
2
2
2
6
那么
select
xx,zz,rank()over(partiton
by
xx
orader
by
zz
)
aa
from
table的结果为
xx
zz
aa
1
2
1
1
3
2
1
4
3
2
2
1
2
6
2
partition
by可不写，这样就是全局排序，与order
by的排序结果相同，只是会存在序号
还有其他用法，而且还有很多分析函数，这个可以上网找找，oracle分析函数，里面的例子好多，希望对你有帮助。
对于排序分析，应用的业务分析场景很多，例如所有销售大区的TOP5、按具体规则对数据集进行重新排序编号等，这些业务场景采用分析函数中排序函数，将很方便简单。
当前常用的排序类分析函数包括：row_number()、rank()、dense_rank()，这三个函数都可应用在排序场景中，但 又有些许不同。
特点：对分组后的排序结果进行递增编号，出现同值的也是递增处理。
rank()特点：按分组后的排序结果进行递增编号，如出现相同值则序号一致，但相邻出现的不同值序号将从rown+N开始(rown为前一个值的序号，N为前一个值相同的个数)。
dense_rank()特点：和rank()相似，按分组后的排序结果进行递增编号，如出现相同值则序号一致，但相邻出现的不同值序号将从rown+1开始。
1.row_number()应用于 不区分同值排序 的业务场景；
2.rank()dense_rank()应用于 区分同值排序 的业务场景，至于用rank和dense_rank，则要看对同值排序后对序号递增方式的具体要求来定。
有了上述三个函数，对于日常公司分析大区销售排名、销售代表排名、部门费用项排名等等，将会非常的方便快捷。
grant
是授权的意思
比如你先建立一个用户
那就用system
登陆
然后SQLgrant
connect
to
新用户名
identified
by
"新密码"
(允许新用户连接数据库，用户名为新用户名，密码为新密码)
此外还有
grant
resource
to
新用户名
grant
all
privileges
to
新用户名
等
简单用法：
rank()
over(partition
by
分组字段
order
by
排序字段)
partition
by
分组字段为可选。
oracle里面相关的排序函数：
row_number
排名不并列
rank
排名并列
dense_rank排名并列
集中函数区别：
一共四名选手参赛，两名选手的成绩一致，皆为第二名。那么按照不同的算法排名如下：
row_number
1,2,3,4
（2,3的成绩一致）
rank
1,2,2,4（没有第三名）
dense_rank
1,2,2,3
