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为了使WinCC能够访问S7控制器DATE_AND_TIME数据类型的变量，必须创建一个对应DATE_AND_TIME数据类型的结构变量。字节S7数据类型DATE_AND_TIMEWinCC结构元素时间标识0YearYEAR"yyyy"1MonthMONTH"m"2DayDAY"d"3HourHOUR"h"4MinuteMINUTE"n"5SecondSECOND"s"61/10and1/100secondMILLISEC174MSB:1/1000second4LSB:weekdayMILLISEC2表01使用VBS函数“DatePart”，可以确定WinCC日期/时间变量的组成元素（如，年，日，分钟），通过“DateAdd”改变日期/时间的组成。这两个VBS函数需要在表中指定时间标识以确定日期/时间的组成。信息：关于结构变量DATE_AND_TIME的信息请参考手册ProgrammingwithSTEP7下的："Appendix""Dataandparametertypes""Combineddatatypes""FormatofthedatatypeDATE_AND_TIME"；关于读取指定date/time组成的信息请在WinCCInformationService下索引：DatePart；关于编辑指定date/time组成的信息请在WinCCInformationService下索引：DateAdd。说明：以下说明是组态创建必需的WinCC结构变量。为此，WinCC项目必须已经打开，并且到控制器的连接也已经组态。No.步骤1在树形图中右键点击“结构变量”并选择菜单“新建结构类型”；2在"OS"区域右键点击"NewStructure"，选择菜单"重命名"并输入新的结构名称（如S7_DATE_AND_TIME）；3点击按钮“新建元素”，右键点击“SHORTNewTag”，选择数据类型为“BYTE”；4选中“BYTENewTag”，在类型转换下拉列表中选择“ByteToBCDByte”；5再次右键单击已插入的结构元素（“BYTENewTag”），选择菜单“重命名”并输入名称“YEAR”；6重复步骤3-5创建如下变量，然后点击“OK”确认此对话框。MONTHDAYHOURMINUTESECONDMILLISEC_1MILLISEC_2图017在变量管理器中，双击已经建立的通道（如TCP/IP）并且点击新建的连接；8右键单击明细窗口的空白区域，选择菜单"新建变量"。9输入名称（如CPUTime），数据类型选择已创建的结构名称（如S7_DATE_AND_TIME）；10选择数据区（如数据块DB2）及DATE_AND_TIME变量的起始字节（如0），然后点击“OK”确认所有对话框。图02注释：在变量管理中不能删除结构变量。仅在"StructureTypes""NameofStructure""NameofTag"才能删除结构变量。如果为同样结构的多个结构创建函数，必须transfer函数的结构名称。结构元素的变量名称是动态生成的，例如DATE_AND_TIME结构：
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1、方便地保存数据
2、数据一致性
3、适应变化
4、及时展现数据
5、信息安全
6、数据权威
7、支撑业务
1、理解业务 理解用户
2、为用户提供高质量、相关的、可访问的信息
3、维护数仓/分析环境
1、维度模型和3NF模型包含的数据是一样的，只是维度模型存储的数据更易理解，查询性能更高，包装得更灵活
事实表：
2、维度模型中的事实表来自对业务过程性能的 度量
3、事实表中每行对应一个度量事件
4、每行中的数据是一个特定级别的细节数据，称为 粒度
5、事实表通常分为事务、累计快照、周期快照
6、事实表主键通常成为组合键
维度表：
7、维度表包含与业务过程度量事件有关的文本 环境
8、数仓分析环境取决于维度属性的质量和深度
1、Kimball
1、收集业务需求与数据实现
2、维度设计过程：选择业务过程、声明粒度、确认维度、确认事实
3、业务过程是组织完成的操作型活动（订单、注册）
4、粒度：事务表里的每一行表示的是什么
5、维度：用于描述环境
6、事实：对业务过程进行度量
7、灵活扩展：事实粒度一致时可直接创建列，通过新的维度列关联维度至事实，可以在维度表上简历新列添加属性，可以使事实表粒度更原子化
1、事实表行对应一个度量事件
2、可加、半可加是针对维度而言的，部分维度可加的是半可加。
3、事实表中的外键不能存在空值
4、最好保证事实度量是一致的
5、事务事实表：一行对应空间或时间上某点的度量事件，比如订单表、日志表
6、周期快照事实表：每行汇总了发生在某一周期的多个度量事件，比如一个用户在一天里的点击、退出次数
7、累计快照事实表：每行汇总了发生在过程开始和结束之间可预测步骤内的度量事件，比如订单有提单、支付、成单、配送、评价的可作为度量的过程
8、无事实事务表：可能存在某些事件仅仅记录 多维实体 ，没有数字化的事实
9、聚集事实表：对原子粒度事实表数据进行上卷
感觉多数还是事务和聚集事实表
1、维度表应当具有单一主键列，它是扁平非规范表
2、维度表需要主键，可以为维度表生成无语义的整数型主键，可以借助UDF来进行生成
3、操作型系统中自然键不能满足需求时可以采用持久性超自然键
4、将常用维度退化到事实表中，清楚地表明没有关联的维度
5、同一维度可能存在不同的层次，一级城市，二级城市
6、可以建立将不同维度合并到一起的杂项维度，而不要为每个标识或属性定义不同维度
7、 雪花维度： 低粒度属性作为辅助表通过属性键连接到基本维度，当这一过程中包含多重维度表层次时，建立的多级层次结构被称为雪花模式
8、支架维度：被引用的辅助维度成为支架维度，比如银行账户维度可以引用开户日期维度
当不同的维度表的属性具有相同列名和领域内容时，称维度表具有一致性
1、原样保留
2、重写
3、增加行
4、增加新属性（列）
1、固定深度位置层次，能够提佛那个可预测的、快速的查询性能
2、其他还可能存在可变深度层次、层次桥接、路径字符属性可变深度层次，但这些最好向固定深度层次进行统一
1、蜈蚣事实表：存在多层次维度外键
2、事实表也可分配代理键
3、多遍SQL以避免事实表间的连接
1、聚集事实也可作为维度进行处理（例如金额大于多少的用户）
2、步骤维度：在日志表里可以为行为顺序进行编号，探究行为发生的过程，这个维度叫步骤维度
创建维度表时：
可以关联本维度表是用于分析哪个业务分类、哪个数据域，便于后续直接查看具体某一数据域或数据集市下，有哪些维度表。
可以指定维度表后续在数据建模分析使用时，维度表的数据存储于数仓中的哪个数据分层，一般情况下维度表可存储于公共维度层（DIM层）。
维度表创建后，您可以将维度的属性添加为维度表的字段，并对维度表进行关联和分区的设置，使用统一的数据标准来进行字段设置，保障全数据域中的维度数据的属性是一致的。
维度表配置完成后：
可物化至存储引擎，后续在计算引擎中使用维度表进行数据分析。
在进行数据派生指标和汇总表的设计创建时，可直接关联使用维度表中的维度。
创建维度表
进入维度建模。
登录DataWorks控制台。
在左侧导航栏，单击工作空间列表。
选择工作空间所在地域后，单击相应工作空间后的数据开发。
单击左上方的图标图标，选择全部产品 数据建模 维度建模，进入维度建模页面。
创建维度表。
在维度建模页面，鼠标悬停至加号图标，单击逻辑模型 创建维度表。
配置维度表的基本信息。
您可根据需求，选择维度表所挂载的层级、数据域、业务分类、数据集市等信息，选择后，后续可进入相应对象的列表查看所创建的维度表。创建维度表主要参数说明如下。
参数项 描述
存储策略 维度表基于什么策略（即存储数据的时间周期及数据量范围）存储数据。
维度 维度表关联的维度，用于配置维度表分析数据的视角。
说明 创建维度，详情请参见创建维度。
表名规则 通过已配置的检查器规范维度表的命名规则。选择检查器后，该维度表的表名需按照检查器定义的规则配置。
说明 配置检查器，详情请参见配置及使用数仓分层检查器。
生命周期 维度表保留的时间周期。最大可保留36000天。
表类型 根据实际情况，选择如下类型。
普通维度表：普通的维度表，无其他需求可选择该类型。
枚举维度表：可进行枚举的维度表，例如性别维度表。
层级维度表：存在字段需要设置层级关系，支持指标做上卷和下钻使用。例如国家、省份、市县等。
配置完成后，单击保存，维度表创建成功。
在维度建模左侧目录树相应的数据域或业务分类下，可查找并统一管理维度表。
你参考的例子是MS Sql Server的，@XX是变量的意思。我改写了一下，因为oracle没有identity自增，所以用了sequence。
首先建表：
CREATE TABLE time_by_day_dimension(
time_id int NOT NULL ,
the_date date NULL ,
the_day varchar2(15) NULL ,
the_month varchar2(15) NULL ,
the_year smallint NULL ,
day_of_month smallint NULL ,
week_of_year smallint NULL ,
month_of_year smallint NULL ,
fiscal_period varchar2(20) NULL
);
然后是创建序列：
create sequence seq_time_id start with 1 increment by 1 nocycle nocache ;
最后是过程：
create or replace
PROCEDURE Create_time_by_day_dimension
IS
WeekString varchar(12);
dDate DATE;
sMonth varchar(20);
iYear smallint;
iDayOfMonth smallint;
iWeekOfYear smallint;
iMonthOfYear smallint;
adddays int;
BEGIN
adddays := 1 ;
dDate := to_date('01/01/2006','mm/dd/yyyy');
WHILE (dDate to_date('12/31/2010','mm/dd/yyyy'))
loop
WeekString := to_char(dDate, 'day'); --星期几
sMonth:=to_char(dDate, 'mm');--月份
iYear:= to_char(dDate, 'yyyy');--年
iDayOfMonth:=to_char(dDate, 'dd');--日(字符型)
iWeekOfYear:= to_char(dDate,'fmww');--年的第几周
iMonthOfYear:=to_number(sMonth);--日(数字型)
INSERT INTO time_by_day_dimension(time_id,the_date, the_day, the_month, the_year, day_of_month, week_of_year, month_of_year)
VALUES (seq_time_id.nextval,dDate, WeekString, sMonth, iYear, iDayOfMonth, iWeekOfYear, iMonthOfYear);
dDate := dDate + adddays;
END loop;
end;
最后少了一个字段：季度。你再学习添加一下吧！
