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高并发系统的设计需要注意一下几点：
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用jprofiler等工具找出性能瓶颈，减少额外的开销。
尽量使用缓存，包括用户缓存，信息缓存等，多花点内存来做缓存，可以大量减少与数据库的交互，提高性能。
优化数据库查询语句，减少直接使用hibernate等工具的直接生成语句（仅耗时较长的查询做优化）。
优化数据库结构，多做索引，提高查询效率。
统计的功能尽量做缓存，或按每天一统计或定时统计相关报表，避免需要时进行统计的功能。
能使用静态页面的地方尽量使用，减少容器的解析（尽量将动态内容生成静态html来显示）。
硬件上就是提高服务器性能，提升允许最大访问量，代码上面可以使用连接池的方式，更合理的规划连接，提高连接的有效利用率
负载均衡（软件负载均衡、硬件负载均衡）
分布式数据库（数据库主从分布、数据库分割、数据库缓存）
可以采用nginx或者lvs软件工具，他好像最高支持65535的并发访问。
实实在在太大的话，终极解决方式队列方式，通过mq一个一个排队方式，跟12306一样。
首先，为防止高并发带来的系统压力，或者高并发带来的系统处理异常，数据紊乱，可以以下几方面考虑：1、加锁，这里的加锁不是指加java的多线程的锁，是指加应用所和数据库锁，应用锁这边通常是使用redis的setnx来做，其次加数据库锁，因为代码中加了应用所，所以数据库不建议加悲观锁（排他锁），一般加乐观锁（通过设置一个seq_no来解决），这两个锁一般能解决了，最后做合理的流控，丢弃一部分请求也是必不可少的
这个和处理器多核没关系，问题应该是出在你的存储过程自增程序上，多个客户端同时发起申请时，自增程序都是在原申请编码基础上递增，所以取值相同。简单一点的做法是：新增一张临时表，每次发起申请时记录预分配的申请编码。自增程序在此编码的基础上递增即可
java多线程并发问题产生的主要原因是多个线程访问一个实例，导致其中一个线程修改或删除这个实例时，其他线程产生并发问题。
要解决这种并发问题有两种方法：
（1）加上线程锁synchronization
（2）还有个不是办法的办法：不用成员变量，用局部变量
