13518219792
** 在python里面表示幂运算
萨嘎ssl适用于网站、小程序/APP、API接口等需要进行数据传输应用场景，ssl证书未来市场广阔！成为成都创新互联的ssl证书销售渠道，可以享受市场价格4-6折优惠！如果有意向欢迎电话联系或者加微信：13518219792（备注：SSL证书合作）期待与您的合作！
传递实参和定义形参（所谓实参就是调用函数时传入的参数，形参则是定义函数是定义的参数）的时候，你还可以使用两个特殊的语法：``*`` ** 。
调用函数时使用* **
test(*args)* 的作用其实就是把序列 args 中的每个元素，当作位置参数传进去。比如上面这个代码，如果 args 等于 (1,2,3) ，那么这个代码就等价于 test(1, 2, 3) 。
test(**kwargs)** 的作用则是把字典 kwargs 变成关键字参数传递。比如上面这个代码，如果 kwargs 等于 {'a':1,'b':2,'c':3} ，那这个代码就等价于 test(a=1,b=2,c=3) 。
定义函数参数时使用* **
def test(*args):
...定义函数参数时 * 的含义又要有所不同，在这里 *args 表示把传进来的位置参数都装在元组 args 里面。比如说上面这个函数，调用 test(1, 2, 3) 的话， args 的值就是 (1, 2, 3) 。:
def test(**kwargs):
...类似的， ** 就是针对关键字参数和字典的了。 调用 test(a=1,b=2,c=3) 的话， kwargs 的值就是 {'a':1,'b':2,'c':3} 了。
普通的参数定义和传递方式和 * 们都可以和平共处，不过显然 * 必须放在所有位置参数的最后，而 ** 则必须放在所有关键字参数的最后，否则就要产生歧义了
看datetime()函数的原型：
其中前三个参数year, month, day是位置参数，因此传参时可以写参数名，也可以不写参数名。
datetime(2020, 1, 1)
datetime(2020, month=1, day=1)
datetime(year=2020, month=1, day=1)
以上这些传参方式均合法。
1 在 Python 2.2 ：
要引用： from __future__ import division
" / "就表示 浮点数除法，返回浮点结果;" // "表示整数除法。
2 Python 3以后 ：
" / "就表示 浮点数除法，返回浮点结果;" // "表示整数除法。
python //10 除以10 然后向下取整
在 Python 中，* 和 ** 具有语法多义性，具体来说是有四类用法。
1. 算数运算
* 代表乘法
** 代表乘方
2*5
10
2**5
32
2. 函数形参
*args 和 **kwargs 主要用于函数定义。
你可以将不定数量的参数传递给一个函数。不定的意思是：预先并不知道, 函数使用者会传递多少个参数给你, 所以在这个场景下使用这两个关键字。其实并不是必须写成 *args 和 **kwargs。 *(星号) 才是必须的. 你也可以写成 *ar 和 **k 。而写成 *args 和**kwargs 只是一个通俗的命名约定。
python函数传递参数的方式有两种：
位置参数（positional argument）
关键词参数（keyword argument）
*args 与 **kwargs 的区别，两者都是 python 中的可变参数：
*args 表示任何多个无名参数，它本质是一个 tuple
**kwargs 表示关键字参数，它本质上是一个 dict
如果同时使用 *args 和 **kwargs 时，必须 *args 参数列要在 **kwargs 之前。
deffun(*args, **kwargs):
... print('args=', args)
... print('kwargs=', kwargs)
...
fun(1,2,3,4, A='a', B='b', C='c', D='d')
args= (1,2,3,4)
kwargs= {'A':'a','B':'b','C':'c','D':'d'}
使用 *args
deffun(name, *args):
... print('你好:', name)
... foriinargs:
... print("你的宠物有:", i)
...
fun("Geek","dog","cat")
你好: Geek
你的宠物有: dog
你的宠物有: cat
使用 **kwargs
deffun(**kwargs):
... forkey, valueinkwargs.items():
... print("{0} 喜欢 {1}".format(key, value))
...
fun(Geek="cat", cat="box")
Geek 喜欢 cat
cat 喜欢 box
3. 函数实参
如果函数的形参是定长参数，也可以使用 *args 和 **kwargs 调用函数，类似对元组和字典进行解引用：
deffun(data1, data2, data3):
... print("data1: ", data1)
... print("data2: ", data2)
... print("data3: ", data3)
...
args = ("one",2,3)
fun(*args)
data1: one
data2:2
data3:3
kwargs = {"data3":"one","data2":2,"data1":3}
fun(**kwargs)
data1:3
data2:2
data3: one
4. 序列解包
a, b, *c =0,1,2,3
a
b
1
c
[2,3]
楼主的理解没有问题啊 .
python中函数的实参传递规则是:
标注了参数名的就要按参数名传递，打乱顺序的情况下一定要加参数名，否则会混乱的。
没有缺省的实参情况下就会依次传递，如果不够的话，后面的会自动去取自己的缺省值。
如果实参的数量比形参要多的话，就要用到带*号的参数名了。
上一期我们学习参数传递怎么传递，也了解了参数的几种类型。
首先，我们再来回顾一下，形参和实参:
形参是在定义函数时定义的，放在函数名后面的圆括号里,可为空
实参是调用函数时为形参传入具体的参数值
简单总结一下，谁调用函数，谁就负责传入参数。
好呐，本期我们来详细学习函数几种参数类型，大纲如下：
python函数的参数名是无意义的，Python允许在调用函数时通过通过名字来传入参数值。
位置参数：按照形参位置传入的参数
调用函数时，实参默认按位置顺序传递的。同时实参个数也要和形参匹配
举一个小栗子
如果实参的个数与形参不匹配时，调用函数运行就会报错
Python中，形参与调用函数紧密联系在一起的。
关键字参数：调用函数时，使形参名称来传递参数，形式为“形参名=实参”
关键字参数，又叫命名参数，传递时无需考虑参数位置和顺序
举一个小栗子
默认参数：定义函数时，我们可以为形参提前设置具体的值。
在定义函数时，默认参数要放到位置等其他参数后面
在调用函数时，默认参数是可选的。如果传入新值，则会覆盖默认值
举一个小栗子
注意，默认值不能位于位置参数前面，否则程序会报错误
不定长参数又名可变参数。
不定长参数指的是可变数量的参数，分两种情况：
如果不定长参数后面，可以新增参数吗？
我们通过例子来看,会发生什么？
运行上面的程序，Python解释器会报错
原因是，形参a已经是不定长参数，我们调用的test(2,3,4)传入的三个实参,系统自动把它们属于形参a的值，形参b 和形参c就等于没有值传入，这时候系统就认为，调用函数的对象，参数没有传够。
为了解决这一报错，python引入了 强制命名参数
规定，调用不定参数后面有跟位置参数的函数时，传入给位置参数时，必须要强制命名参进行传参。
逆向参数收集针对的对象传入函数的实参
调用函数时，如果实参是元组，列表或者字典，通过在实参前面加入星号，可以自动把元素进行隔开，然后再转入给函数进行处理
举一个小栗子
本期，我们详细学习了参数几种类型，为后面我们学习函数，打好基础。
实践是检验真理的过程，大家多动手练习练习，会有不一样的奇妙旅程~
好呐，以上是本期内容，欢迎大佬们评论区指正~
Python中函数参数的传递是通过“赋值”来传递的。但这条规则只回答了函数参数传递的“战略问题”，并没有回答“战术问题”，也就说没有回答怎么赋值的问题。函数参数的使用可以分为两个方面，一是函数参数如何定义，二是函数在调用时的参数如何解析的。而后者又是由前者决定的。函数参数的定义有四种形式：
1. F(arg1,arg2,...)
2. F(arg2=value,arg3=value...)
3. F(*arg1)
4. F(**arg1)
第1 种方式是最“传统”的方式：一个函数可以定义不限个数参数，参数（形式参数）放在跟在函数名后面的小括号中，各个参数之间以逗号隔开。用这种方式定义的函数在调用的时候也必须在函数名后的小括号中提供相等个数的值（实际参数），不能多也不能少，而且顺序还必须相同。也就是说形参和实参的个数必须一致，而且想给形参1的值必须是实参中的第一位，形参与实参之间是一一对应的关系，即“形参1=实参1 形参2=实参2...”。很明显这是一种非常不灵活的形式。比如："def addOn(x,y): return x + y"，这里定义的函数addOn，可以用addOn(1,2)的形式调用，意味着形参x将取值1,主将取值2。addOn(1,2,3)和addOn (1)都是错误的形式。
第2种方式比第1种方式，在定义的时候已经给各个形参定义了默认值。因此，在调用这种函数时，如果没有给对应的形式参数传递实参，那么这个形参就将使用默认值。比如：“def addOn(x=3,y=5): return x + y”，那么addOn(6,5)的调用形式表示形参x取值6，y取值5。此外，addOn(7)这个形式也是可以的，表示形参x取值7，y取默认值5。这时候会出现一个问题，如果想让x取默认值，用实参给y赋值怎么办？前面两种调用形式明显就不行了，这时就要用到Python中函数调用方法的另一大绝招 ──关健字赋值法。可以用addOn(y=6)，这时表示x取默认值3，而y取值6。这种方式通过指定形式参数可以实现可以对形式参数进行“精确攻击”，一个副带的功能是可以不必遵守形式参数的前后顺序，比如：addOn(y=4,x=6)，这也是可以的。这种通过形式参数进行定点赋值的方式对于用第1种方式定义的函数也是适用的。
上面两种方式定义的形式参数的个数都是固定的，比如定义函数的时候如果定义了5个形参，那么在调用的时候最多也只能给它传递5个实参。但是在实际编程中并不能总是确定一个函数会有多少个参数。第3种方式就是用来应对这种情况的。它以一个*加上形参名的方式表示，这个函数实际参数是不一定的，可以是零个，也可以是N个。不管是多少个，在函数内部都被存放在以形参名为标识符的tuple中。比如：
对这个函数的调用addOn() addOn(2) addOn(3,4,5,6)等等都是可以的。
与第3种方式类似，形参名前面加了两个*表示，参数在函数内部将被存放在以形式名为标识符的dictionary中。这时候调用函数必须采用key1=value1、key2=value2...的形式。比如：
1. def addOn(**arg):
2. sum = 0
3. if len(arg) == 0: return 0
4. else:
5. for x in arg.itervalues():
6. sum += x
7. return sum
那么对这个函数的调用可以用addOn()或诸如addOn(x=4,y=5,k=6)等的方式调用。
上面说了四种函数形式定义的方式以及他们的调用方式，是分开说的，其实这四种方式可以组合在一起形成复杂多样的形参定义形式。在定义或调用这种函数时，要遵循以下规则：
1. arg=value必须在arg后
2. *arg必须在arg=value后
3. **arg必须在*arg后
在函数调用过程中，形参赋值的过程是这样的：
首先按顺序把“arg”这种形式的实参给对应的形参
第二，把“arg=value”这种形式的实参赋值给形式
第三，把多出来的“arg”这种形式的实参组成一个tuple给带一个星号的形参
第四，把多出来的“key=value”这种形式的实参转为一个dictionary给带两个星号的形参。
例子：
1. def test(x,y=5,*a,**b):
2. print x,y,a,b
就这么一个简单函数，来看看下面对这个函数调用会产生什么结果：
test(1) === 1 5 () {}
test(1,2) === 1 2 () {}
test(1,2,3) === 1 2 (3,) {}
test(1,2,3,4) === 1 2 (3,4)
test(x=1) === 1 5 () {}
test(x=1,y=1) === 1 1 () {}
test(x=1,y=1,a=1) === 1 1 () {'a':1}
test(x=1,y=1,a=1,b=1) === 1 1 () {'a':1,'b':1}
test(1,y=1) === 1 1 () {}
test(1,2,y=1) === 出错，说y给赋了多个值
test(1,2,3,4,a=1) === 1 2 (3,4) {'a':1}
test(1,2,3,4,k=1,t=2,o=3) === 1 2 (3,4) {'k':1,'t':2,'o':3}
