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这是个在C语言里面更能回答的问题。
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在回答这个问题前我们必须理解一个道理，那就是，所有的东西在计算机里面都是用二进制来表达的。而在那其中，floating point，也就是我们俗称的非整数，有着一种特殊的表达方式。
假设你使用的是一台32进制的电脑，那么floating point就会用00111111100000000000000000000000来表达1这个数字。
拆分一下0， 01111111， 00000000000000000000000 分成三部分。
第一部分是正负号，0是正数1是负数。
第二部分是一个8位的二进制，把这个0111111换算成10进制后会得到127，然后再用127-126 = 1得到2的一次方。
第三部分是实际数字的表达代表的是1.00000000000000000000000的二进制，换算成10进制那就是1
所以结果这数字的换算方式就是$((-1)^1) * (2^1) * (1.00000000000000000000000) = 1$再换成10进制就会变成1。
好了让我们回到一开始的问题。用这种表达方式固然可以非常有效的表达小数点，但是却不能表达所有的数字。就好比十进制的0.1是不能用这种方式表达出来的。所以在计算机里0.1其实就是0.9999999999.......这个无限循环小数（具体是不是这个数字我忘记了，有兴趣可以算一下）。
同理，7.8是不能在这种表达方式下表达出来的。但是你却可以输入7.8，因为写python的人很人性化的知道我们不会反人类的写7.7999999999999999，所以当我们输入7.8时会帮我们换算成最接近的二进制数。
但是输出的时候就不一样了，python不知道你想要看到的是1.8还是真实的二进制换算数（即使1.7999999999999998也不是最终结果，因为根本表达不出来），所以python就很蠢的把1.7999999999999998给你看了。
python中的进制转换和原码,反码,补码
计算机文件大小单位
b = bit 位(比特)
B = Byte 字节
1Byte = 8 bit #一个字节等于8位 可以简写成 1B = 8b
1KB = 1024B
1MB = 1024KB
1GB = 1024MB
1TB = 1024GB
1PB = 1024TB
1EB = 1024PB
进制分类
二进制:由2个数字组成,有0 和 1 python中标志：0b
八进制:由8个数字组成,有0,1,2,3,4,5,6,7 python中标志：0o
十进制:有10个数字组成,有0,1,2,3,4,5,6,7,8,9 python中标志：无
十六进制:有16个数字组成,有0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,a,b,c,d,e,f(进制字母大小写都可以,分别代表10,11,12,13,14,15) python中标志：0x
python中的进制转换:
其他进制转换为十进制：int(相应进制)
其他进制转换为二进制：bin(相应进制)
其他进制转换为八进制：oct(相应进制)
其他进制转换为十六进制：hex(相应进制)
二进制 转化成 十进制:
例: 0b10100101
运算:1* 2^0 + 0* 2^1 + 1* 2^2 + 0* 2^3 + 0* 2^4 + 1* 2^5 + 0* 2^6 + 1* 2^7=
1 + 0 + 4 + 0 + 0 + 32 + 0 + 128 = 165
八进制 转化成 十进制:
例: 0o127
运算:7*8^0 + 2*8^1 + 1*8^2 = 7+16+64 = 87
十六进制 转化成 十进制:
例: 0xff
运算:15*16^0 + 15*16^1 = 255
十进制 转化成 二进制:
426 = 0b110101010
运算过程: 用426除以2,得出的结果再去不停地除以2,
直到除完最后的结果小于2停止,
在把每个阶段求得的余数从下到上依次拼接完毕即可
十进制 转化成 八进制:
426 = 0o652
运算过程: 用426除以8,得出的结果再去不停地除以8,
直到除完最后的结果小于8停止,
在把每个阶段求得的余数从下到上依次拼接完毕即可
十进制 转化成 十六进制:
运算过程: 用426除以16,得出的结果再去不停地除以16,
直到除完最后的结果小于16停止,
在把每个阶段求得的余数从下到上依次拼接完毕即可。
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原码,反码,补码
实际人们看到的数字是原码转化之后显示出来的。
而原码是通过补码得到的。
计算机的所有数据在底层都是以二进制的补码形式存储。
***进制转换的时候需要先把内存存储的补码拿出来变成原码在进行转换输出***
反码:二进制码0变1,1变0叫做反码,反码用于原码补码之间的转换。
补码:用来做数据的存储运算,可以实现计算机底层的减法操作,因而提出(可以表达出一个数的正负)。
也就是说默认计算机只会做加法,例:5+(-3) = 5 - 3。
乘法除法是通过左移和右移 来实现。
正数高位补0，负数高位补1。
正数:
原码 = 反码 = 补码
负数：
反码 = 原码取反（除高位）
补码 = 反码加1
反码 = 补码减1
原码 = 反码取反（除高位）
我们会发现，在取反前减1和在取反后加1的效果是一样的，这就和-2-1 = -(2+1)一个道理，所以会得出这样的规律：
原码 = 补码取反加1
补码 = 原码取反加1
一个数在计算机中的二进制表示形式, 叫做这个数的机器数。机器数是带符号的，在计算机用一个数的最高位存放符号, 叫符号位正数为0, 负数为1。
比如
正数1在计算机中的存储即为
0 00000000000000000000001
负数1 在计算机中的存储即为
1 00000000000000000000001
一个正数，转换为二进制位就是这个正数的原码。负数的绝对值转换成二进制位然后在高位补1就是这个负数的原码。
正数的反码就是原码，负数的反码等于原码除符号位以外所有的位取反。
正数的补码与原码相同，负数的补码为 其原码除符号位外所有位取反（得到反码了），然后最低位加1。
所以原码,反码,补码正数情况下是一致的,负数情况下是不一致的。
计算机的运算过程实际就是补码相加的一个过程。
比如-2 + 3
-2 的原码为
1 000000000000000000000000010
反码为:
1 111111111111111111111111101
补码为:
1 111111111111111111111111110
3的原码为
0 000000000000000000000000011
反码为:
0 000000000000000000000000011
补码为:
0 000000000000000000000000011
那么二者补码相加结果为
1 111111111111111111111111110
+
0 000000000000000000000000011
=
10 000000000000000000000000001(计算机存储为32位,故前面溢出的1被舍弃,高位为0)
0 000000000000000000000000001
结果为1
再比如-2 + 1
-2 的原码为
1 000000000000000000000000010
反码为:
1 111111111111111111111111101
补码为:
1 111111111111111111111111110
1的原码为
0 000000000000000000000000001
1的反码为:
0 000000000000000000000000001
1的补码为:
0 000000000000000000000000001
二者的补码相加结果为
1 111111111111111111111111110
+
0 000000000000000000000000001
=
1 111111111111111111111111111
得出的补码转化为原码, 最低位减一得到反码,然后除符号位外所有位取反,得到结果
1 000000000000000000000000001
结果为1
代码如下：
# define values of units
Kilobyte = 1024
Megabyte = 1024*Kilobyte
Gigabyte = 1024*Megabyte
Terabyte = 1024*Gigabyte
# receive input value
totalByes = int(input('Enter the number of bytes: '))
# start calculating
TB = totalByes/Terabyte
TB_rest = totalByes%Terabyte
GB = TB_rest/Gigabyte
GB_rest = TB_rest%Gigabyte
MB = GB_rest/Megabyte
MB_rest = GB_rest%Megabyte
KB = MB_rest/Kilobyte
B = MB_rest%Kilobyte
# output results
print ("%d TB, %d GB, %d MB, %d KB, %d B" %(TB, GB, MB, KB, B))
知道进制就可以换算啦，每一个换算用一种方法实现。如：
def kg2g(kg):
return 1000 * kg
def g2kg(g):
return g / 1000
