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M("User u")-join("sex s,deparment d,job j")-where("u.sex=s.id,u.department=d.id,u.job=j.id")-select();
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ps:下次弄个可以粘贴的，不然线下没法测试。
b, c, d 三张表的 name 你给出了a表的四个字段，第四个字段是干嘛的？
userId 不加上了，不知道你这个字段是干嘛的。 b, c, d 三张表中的name字段对应着a表中的wareId, goodsId, wareManager
SELECT
*
FROM
a, b, c, d
WHERE
a.wareId = b.name
AND
a.goodsId = c.name
AND
a.wareManager = d.name;
在PHP-FPM处理HTTP请求时，有时会遇到一个请求需要进行多次MySQL查询（在报表类应用中比较常见）。通常我们会以串行方式查询：
$link = new mysqli();
$rs1 = $link-query('SELECT * FROM table1');
while ($row = $rs1-fetch_row()) { ... }
$rs2 = $link-query('SELECT * FROM table2');
while ($row = $rs2-fetch_row()) { ... }
$rs3 = $link-query('SELECT * FROM table3');
while ($row = $rs3-fetch_row()) { ... }
串行查询方式有个缺点：在MySQL返回数据之前，PHP一直是处于空等的状态，不会继续往后执行。如果数据量大或者查询复杂，MySQL响应可能会比较慢，那么以串行方式查询会有一些延迟。给用户最直接的感受就是 Loading… 的圈圈一直打转。
那么有什么办法可以减少查询MySQL的时间？用多进程并行查询不行，因为PHP-FPM 中不允许用 pcntl_fork 一类的调用。
幸好还有 mysqlnd，mysqlnd提供了类似 stream_select 的机制（见 这篇文章） ，可以做到在单进程中对MySQL并行查询。这主要运用了mysqli_poll 和 reap_async_query 两个函数。
还是通过例子来介绍MySQL并行查询的实施方法。假设要并行地向MySQL发出10个查询，最基本的代码应该是这样的：
1. $links = [];
2. for ($i = 0; $i !== 10; $i++) {
3. $links[$i] = new mysqli('127.0.0.1', 'user', 'password', 'db1');
4. $links[$i]-query('SELECT SLEEP(1)', MYSQLI_ASYNC);
5. }
6. $allResult = [];
7. while (!empty($links)) {
8. $reads = $links;
9. $errors = $reject = [];
10. if (!mysqli_poll($reads, $errors, $reject, null)) {
11. continue;
12. }
13. foreach ($reads as $read) {
14. $idx = array_search($read, $links, true);
15. $allResult[$idx] = [];
16. $result = $read-reap_async_query();
17. while ($row = $result-fetch_row()) {
18. $allResult[$idx][] = $row;
19. }
20. $read-close();
21. unset($links[$idx]);
22. }
23. }
解释下这段代码的含义：
2~5行，同时发起10个MySQL连接，并发出查询
注意query() 的第二个参数带上了 MYSQLI_ASYNC 表示非阻塞查询
10行，使用mysqli_poll 轮询10个连接的查询有无返回
mysqli_poll 的第一个参数$reads是个数组，包含需要轮询那些连接。mysqli_poll 执行完后，会改写$reads，改写后$reads包含的是那些已经有数据返回连接。
mysqli_poll的第四个参数，控制的是轮询的等待时间，单位是“秒”。如果像本例当中设置为null，那么mysqli_poll轮询是阻塞的：只有监听的连接中，任意一个连接有数据返回了，mysqli_poll才会返回。如果等待时间设置为0，那么每次执行mysqli_poll会立即返回，外层的while会频繁循环。
第11~19行，遍历已经有数据返回的连接
reap_async_query和普通query一样，返回的是mysqli_result，可以一行行fetch数据
20~21行，对于已经获得了数据的连接，下次mysqli_poll就不需要再轮询这个连接了，所以关闭连接，并从$links数组删除这个连接
当所有的连接都返回了数据，$links数组空了，while循环也就终止了。
使用并行查询的方式，可以大大缩短处理HTTP请求的时间，假设本例中的10个SQL查询，每个需要执行1秒。因为是并行，处理所有的查询，也只需要1秒左右。
以一个 user 表和 jifen 表联查为例,，
第一种方式：
$data = M('user as a')-join('jifen as b on b.id = a.id')-where('a.id = 1')-select();
第二种：
$data = M()-table('user as a')-join('jifen as b on b.id = a.id')-where(' a.id = 1 ')-select();
如果有多个表，继续在table 后面加 join 就行了
你的这个要求靠一条SQL做出来估计不行。你说的这个条数的和，是指表一中的所有数据条数加上表二所有数据条数吗？如果是这样就要分两次来查询。
具体的实现步骤可以这样：
1、把excel表格里面的项目数据读取到一个数组里面，
2、循环数组里面的每一个项目，一个一个的来查对应的tuiguangjh和ccfwwz各有多少，再加起来。
3、最后得到的数据再整合成一个新的数组，做为返回值返回。
注意：你的这两个查询都是用的模糊查询，数据量太大的话这个过程会很慢。
在这句代码
"FROM " . $GLOBALS['ecs']-table('order_goods')." AS og, ".$GLOBALS['ecs']-table('order_info')." AS oi ".
后面加(注意点号的连接):
" LEFT JOIN ". $GLOBALS['ecs']-table('goods') . "AS g ON og.goods_id = g.goods_id ".
然后在开头的sql语句后面这里加上你要的字段:
$sql = 'SELECT og.goods_id, og.goods_sn, og.goods_name,og.goods_attr, og.goods_number AS goods_num, og.goods_price, g.gonghuojia '.
最后你去测试看一下行不行.
