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适合了解一门或以上编程语言的人，即使你没学过数据结构也没关系，因为它把数据结构中的算法从基础到非常深入全部都包括了，个人建议你先把C语言用熟悉了，然后再去看，算法导论，如果有决心看完，数据结构都不用看，因为你看完算法导论，就等于学会了非常高级的数据结构，但是看完很难。。。
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至于C++，可以顺带着学一下，然后用C++自己把算法实现一下，等于练两倍。
也不一定非得学C++，可以学习Java或者C#，看你的发展方向
建议可以从以下几个方面着手:
1、建议学习 Python。Python 基础语法内容较为简单，可以比较快的了解编程的思维习惯，并能够较快接触到 Python GUI 库(比如Tkinter)，很容易借用这些库开发出一些有趣的程序。同时 Python 的缩进格式也比较严格，这也很好的让编程初学者养成一个良好的编写代码习惯。
在美国有很多编程初学 Python 的书籍，其受众就是小学、初中的青少年，比如《Python for Kids》，这些书籍一个很大的特点就是图文并貌，并且很快引入图形库的学习，教会小朋友制作出一些图形和简单的游戏，比如画星星，弹球。这样的好处是激发小朋友学习编程的乐趣，让小朋友从小就感受到编程的魅力。
2、读大一零基础学编程
上学习编程的首要任务是学习电脑的基础操作，熟悉键盘，让自己对电脑有初步的了解认识。至于理工科专业的学生大一估计都会教《计算机科学导论》这样类似的课程，如果想尽快编程，学生应尽快将该书内容看一遍，让自己对计算机有一个整体的认识。
那么大一学生若要系统的学习 C语言，建议使用 《C Primer Plus》，英语好的同学可以直接看英文版，注意该书不是《C++ Primer》，《C++ Primer》可以在 C语言学的有一定基础的时候看。当学完《C Primer Plus》之后，可以对算法的知识学习，有精力的话可以啃《算法导论》。平时可以多上 github 上直接看源码，这样比单纯看书进步的更快。
3、新手学习编程，看书时一定要不能只看不动手，一定要同时动脑、动手，要将书里面的代码都勤奋的敲。
值得注意的是，编程是个比较广义的概念，编程语言有数种，所以要学习计算机语言就要先了解语言的发展史以及各种语言在不同领域的作用，推荐先学C/C++，这门计算机语言是一门相对简单且发展的比较完善的计算机语言，初次之外呢还有basic、C#、java等等，在C之前还有更加原始的计算机语言。
推荐的学习资料是郝斌老师的教学视频，还有谭浩强老师的《C程序设计》一书，建议先看书在看视频，当然也可以同时看，这两样都是入门的较好的参考资料。
其实计算机程序底层核心就是各种数学算法，剩下就是怎么用代码去实现数学，世界上有名的计算机程序大牛几乎都跟数学权威方面的专家有关。
从另一个角度回答，因为就算看懂百分百，也很难超越另外的百分之十
很多程序员没读过算法导论
其实不管是对于在校生来说还是已经工作的程序员，一般很少都会接触算法。
学生的话也只有计算机相关专业的开设了数据结构和算法相关课程的才需要用到，但如果只是对付期末考试的话也没啥难度。
但是如果在大学期间接触到算法竞赛就不一样了，需要花费比较多的精力。
的确在工资上任何公司都是10%的算法大佬拿的工资比其他90%的业务开发程序员或者其他的程序员都要高，不过就凭只懂《算法导论》这本书的话还是不太行的，算法离不开业务的。就算超越也是超越那10%的算法工程师里的90%，如果能达到这个境界别说BAT了，微软谷歌都是可以考虑的。
说这个话在我看来他可能是想卖课，卖完再慢慢告诉你，“学到90％也没有那么容易”，或者“在刷我这套题这件事上超越90％的程序员 并不等于收入上超越90％的程序员”。
你多去拼多多参加几个活动，在文字 游戏 和预期管理上你应该就懂了；要是还不懂，大概你也不是那么适合做这一行以及算法导论。
公式：弄懂+一本名著+百分比+超越+百分比+你的群体。
例句：
弄懂sicp的67.9%，你就超越了95%的程序员。
弄懂本草纲目的72%，你就超越了93.7%的中医。
弄懂冰箱说明书的83%，你就超越了99.9%的冰箱使用者（这也许是最真实的，虽然冰箱说明书不是名著……）
至于为什么这么说……个人觉得就是对xx东西的一种崇拜，很大程度上是人云亦云。
算法导论是本不会动的书，不同人读效果不一样的。不要神化某一本书，参差多态乃幸福本源。不看算法导论你也可以会算法，你也可以会数据结构，你也可以进大厂。没有算法导论的时候也依然有研究算法的科学家。你能通过他学会知识很好，但你觉得它晦涩，搞不懂，没有c的代码让你学的不舒服，那就不看他。
人生中见书，书中见人生。读书有时候不一定是为了学东西，可能更多的是一种享受。就像你没学看过csapp之前，通过各种课程，学了零零碎碎的知识。忽然有一天你看了csapp，你觉得好过瘾啊，好爽啊。你觉得你学习的第一天就看csapp能有这种效果吗？
好书不会变少只会变多，更何况帮到你的也未必需要是好书。也许一本书只是很普通的书，不严谨，还都是大白话，但未必就帮不到你。
学东西莫要搞崇拜。很多程序员学习的时候都不是通过算法导论这本书学的，可他们依然很杰出。
程序员来回答一下：
1.《算法导论》这本书理论来说90%程序员也没弄懂，所以你弄懂了就超过了90%。
2.其实程序员是一个大的行业，IT也是一个大的行业，门外人看着都是一群写程序的，修电脑的，更有人认为是装电脑系统的，你被别人交过去装过系统吗？
3.程序员架构上来说，嵌入式 协议栈 应用 网络 服务器 工具 系统 等等等！
4.有一些行业是不需要看算法导论的，更有一些转行过来的，应该更不太了解算法导论。
这本书在美国的大学被称为clrs, 是标准的本科高年级和研究生入门的算法课课本。优点是比较全面的讲解了常用和基本的算法，习题质量不错。问题是动态规划讲的不好，篇幅原因一些近代的算法没有概括。总的来说是本不错的算法入门教科书。
算法是计算机科学的核心。计算理论偏数学，编译原理和操作系统偏硬件，真正计算机科学的核心就是算法。无论做研究还是搞工程，都是必不可少的。
程序是给人看的，不是给机器。写给机器的程序谁都可以写出来，但不是每个程序员都能写出别人看懂的东西
程序是什么，程序就是数据结构和算法，弄懂了超90%的程序员不是很正常嘛
看懂2%就超过了80%，没必要看那么多
因为这本书翻译的很枯燥、也很理解，这种情况下你还理解了90%，说明你有耐心，有恒心，耐得住寂寞。我相信不只是做程序员，做其它行业也会很优秀。
golang学习比较简单，不过任何一门语言都不是孤立存在的，在这里简要说明一下golang开发的学习路线
1.golang基础，包括go语言安装，go语言语法，流程控制语句，函数，方法，面向对象概念，网络编程，并发编程等
2.golang开发框架，包括beego，gin,Iris，Echo等
3.微服务开发
4.深入的话还可以学习算法部分。如果要接触区块链相关技术的话，还需要学习区块链的加密算法等相关知识
5.如果要结合go实现应用的话，肯定离不开各种数据库，比如关系型数据库oracle、mysql，或者各类非关系型数据库等等
6.如果需要开发界面的话，还需要学习网页编程如html,javascript,vue,elementUI,bootstrap等网页开发技术和框架。
7.在以上学习的基础上还可以向架构方面深入学习。
链乔教育在线祝您学有所成。
