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现在的数据库基本都是关系数据库，表与表之间的关联一般都是靠字段来维持的。
让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：空间域名、网站空间、营销软件、网站建设、昆明网站维护、网站推广。
例如3个表，分别是用户信息表，购物订单表，帐户金额明细表
表结构如下（我写简单哈）：
用户信息表字段：userid,username,password
购物订单表字段：orderid,userid,goods,price
帐户金额明细表：aid,userid,orderid,price
从上面3个表就能看出，他们之间的管理是：
通过用户信心表的userid可以获得购物订单表的订单信息，如果想要获得用户或者购物订单的账户金额明细数据，可使用userid或者orderid去帐户金额明细表查询相关数据，示例SQL如下：
SELECT * FROM 购物订单表字段 where userid=12
SELECT * FROM 帐户金额明细表 where userid=12
SELECT * FROM 帐户金额明细表 where orderid=3356
如果你还不明白的话，可发消息给我。
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件。
MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。
由于其社区版的性能卓越，搭配 PHP 和 Apache 可组成良好的开发环境。
由于MySQL是开放源码软件,对于一般的个人使用者和中小型企业来说,MySQL提供的功能绰绰有余,可以大大降低开发成本。
Linux作为操作系统，Apache 或Nginx作为 Web 服务器，MySQL 作为数据库，PHP/Perl/Python作为服务器端脚本解释器。由于这四个软件都是免费或开放源码软件（FLOSS)，因此使用这种方式不用花一分钱（除开人工成本）就可以建立起一个稳定、免费的网站系统，被业界称为“LAMP“或“LNMP”组合。
MySQL创建关联表可以理解为是两个表之间有个外键关系，但这两个表必须满足三个条件
1.两个表必须是InnoDB数据引擎
2.使用在外键关系的域必须为索引型（Index）
3.使用在外键关系的域必须与数据类型相似
下面分别建两个表来说明一下：
Create
TABLE
IF
NOT
EXISTS
`books`
（
`book_id`
smallint（6）
NOT
NULL
auto_increment
COMMENT
‘书籍编号',
`book_name`
char（20）
NOT
NULL
COMMENT
’书名‘,
你分别给“评论表”(表A)和“文章表”(表B)建立了一个主键，数据表是存储多条记录，而主键是区分记录的唯一性的，你将 表A 的主键id放到 表B 中作为外键(aid)，你就已经将两表通过 B表(aid) 建立了一种关系，就好像母子两人，因为有血缘关系，就可以知道一人是另一个人的母亲，两个表有关系了就可以互相知道了；
B表里有了aid必须是A表中存在的，就像儿子肯定有母亲的，所有一文章记录有评论（aid），那aid就能在A表中找到，找到的这条评论就是这篇文章的评论；
因为文章和评论是一对多的关系，像LZ那样文章表冗余就会比较多；个人觉得将文章的主键作为评论表的外键比较好；
left join
join
主外键是两种对表的约束。
例如：
学生表student（学号（id）,姓名（name）,性别（sex））
表内有：1，aa,女
课程表subject（课程编号（id）,课程名（name））
表内有：1,语文
成绩表grade（成绩编号（id）,学号（stu_id）,课程号（sub_id）,成绩（grade））
表内有：1,1,1,90
成绩表的学号就是学生表的学号相对应，并且为学生表的主键，这样就称成绩表中的学号是学生表的外键，同理，成绩表中的课程号是课程表的外键。
select * from student as s inner join subject as su on su.stu_id=s.id inner join grade as g on g.sub_id=su.id where 1.
扩展资料：
注意事项
SQL 连接（JOIN） 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来，基于这些表之间的共同字段。连接的结果可以在逻辑上看作是由SELECT语句指定的列组成的新表。
左连接与右连接的左右指的是以两张表中的哪一张为基准，它们都是外连接。外连接就好像是为非基准表添加了一行全为空值的万能行，用来与基准表中找不到匹配的行进行匹配。
假设两个没有空值的表进行左连接，左表是基准表，左表的所有行都出现在结果中，右表则可能因为无法与基准表匹配而出现是空值的字段。
不同的 SQL JOIN可以使用的不同的 SQL JOIN 类型：
INNER JOIN：如果表中有至少一个匹配，则返回行
LEFT JOIN：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
RIGHT JOIN：即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
FULL JOIN：只要其中一个表中存在匹配，则返回行（MySQL不支持FULL JOIN）
例如：
mysql select * from access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date |
+-----+---------+-------+------------+
| 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 |
| 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 |
| 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 |
| 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 |
| 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 |
| 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 |
| 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 |
| 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 |
| 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set
数据库多表关联，一般采用外键比较方便，也可以额外建一个连接表做多表关联的连接，但这样稍微有点儿复杂，这些是建表方面的关联。查询关联，可以采用多表查询的方式关联查询，这点要求稍高点儿，但关联后再操作单表时，别的表不用受太大的影响，这点特好。
