最近在做游戏服务分层的时候，一直想把mysql的访问独立成一个单独的服务DBGate，原因如下:

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请求收拢到DBGate，可以使DBGate变为无状态的，方便横向扩展

当请求量或者存储量变大时，mysql需要做分库分表，DBGate可以内部直接处理，外界无感知

通过restful限制对数据请求的形式，仅支持简单的get/post/patch/put 进行增删改查，并不支持复杂查询。这个也是和游戏业务的特性有关，如果网站等需要复杂查询的业务，对此并不适合

DBGate使用多进程模式，方便控制与mysql之间的链接数，进行mysql访问量阀值保护

方便在DBGate上进行访问量统计，慢查询统计、权限控制等等一系列逻辑

目前是使用python，以后要使用其他语言进行mysql操作时，只要进行标准的http请求即可，不会出现不兼容的情况

当然坏处也是有的：

首当其冲就是单次请求的响应时间变长，毕竟中间加了一层服务，并且还是http格式

部署上比原来复杂了一些，很多对mysql直接操作的思维需要进行转变，一开始可能会有些不适

不过总的来说，还是利大于弊，所以最终还是决定搭建DBGate

当然，我们不可能去手工挨个写每个库表对应的restful服务，值得庆幸的是django和flask都提供了对应的解决方案，我们一个个介绍.

Flask

参考链接: flask-restless

flask-restless使用方法比较简单，我直接贴一下代码即可:

import datetime
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_restless import APIManager
app = Flask(__name__)
db = SQLAlchemy(app)
restless = APIManager(app, flask_sqlalchemy_db=db)
class User(db.Model):
"""
user
"""
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
username = db.Column(db.String(255), unique=True, nullable=False)
password = db.Column(db.String(255), nullable=False)
create_time = db.Column(db.DateTime, nullable=False, default=datetime.datetime.utcnow)
login_time = db.Column(db.DateTime)
restless.create_api(User, methods=['GET', 'POST', 'DELETE', 'PATCH', 'PUT'], results_per_page=100)
db.create_all()
if __name__ == '__main__':
app.run(port=25000)

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网页题目：使用python为mysql实现restful接口-创新互联
转载来源：http://cdweb.net/article/hdidi.html