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pairplot函数。7在python中快速浏览数据集调用pairplot函数，此函数使用散点图和直方图，还可以在非对角线上绘制回归图，在对角线上绘制核密度估计图。
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类，class，用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
函数，是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。
函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫作用户自定义函数。
python语言中类和函数的区别
1、规则不同
类是一种引用数据类型，类似于byte、short、int(char)、long、float、double等基本数据类型;
函数必须声明后才可以被调用，调用格式为：函数名(实参)调用时函数名后的小括号中的实参必须和声明函数时的函数括号中的形参个数相同。
2、主体不同
类是面向对象程序设计实现信息封装的基础;
函数是指一段在一起的、可以做某一件事的子程序。
3、特点不同
类是一种用户定义的引用数据类型，也称类类型，每个类包含数据说明和一组操作数据或者传递消息的函数，类的实例称为对象;
函数分为全局函数、全局静态函数，在类中还可以定义构造函数、析构函数、拷贝构造函数、成员函数、友元函数、运算符重载函数、内联函数等。
参数可以是任意类型。
比如可以是列表。
-------------------------------
library=['python精通','MySQL','数据分析','人工智能']
#形参
def add_book(bookname):
library.append(bookname)
print('图书添加成功！')
pass
def show_book(books):
for book in books:
print(book)
pass
pass
#调用函数
add_book('新概念英语')
show_book(library)
------------------------------
#输出列表中所有大于50的数
list1=[23,45,77,88,58,10]
def get_list(list_1):
new_list=[ ]
for e in list_1:
if e=50:
new_list.append(e)
pass
pass
print(new_list)
pass
#调用函数
get_list(list1) #[77,88,58]
------------------------------
#删除列表中小于50的数
def remove_from_list(list_1):
n=0
while nlen(list_1): p="" /len(list_1):
if list_1[n]50:
list_1.remove(list_1[n])
pass
else:
n+=1
pass
pass
print(list_1)
pass
#调用函数
remove_from_list(list1) #[77,88,58]
python有两个内置的函数用于实现排序，一个是list.sort()函数，一个是sorted()函数。
区别1：list.sort()函数只能处理list类型数据的排序；sorted()则可以处理多种类型数据的排序。
区别2：list.sort()会修改原来的list为排序后的结果；sorted()不会修改原来的数据，只是返回一个排序后的对象。
下面来动手写点代码进行测试：
list进行简单的排序
1 a=['a','f','c','x','e']2 a.sort()3 a4 [a','c','e','f','x']
sorted()进行简单排序
1 a=['a','f','c','x','e']2 a_new=sorted(a)3 a_new4 ['a', 'c', 'e', 'f', 'x']
list.sort()和sorted都有默认的参数reverse，该参数的默认值为“False”，即默认升序排列。如果要进行降序排列：
1 a=['a','f','c','x','e']2 a_new=sorted(a,reverse=True)3 a_new4 ['x', 'f', 'e', 'c', 'a']
对元组进行排列，不能使用list.sort()函数:
1 a=('a','f','c','x','e')2 a_new=a.sort()3
4 ttributeError: 'tuple' object has no attribute 'sort'
对字典的排序可以按照字典的key或者value进行排序:
1 dic={"aa":11,"ff":5,"ee":22}2 printsorted(dic.keys())3 ['aa', 'ee', 'ff']
从python2.4开始list.sort()和sorted()都引入了key参数来指定一个函数进行排序，有了key参数以后我们就可以对更加复杂的数据进行排序 。
假如需要排序的数据为一个list，但list的每一个元素都是一个字典，排序的方法如下：
dic=[{"name":"sunny","age":20},
{"name":"bell","age":5},
{"name":"jim","age":1},
{"name":"jan","age":10}]print sorted(dic,key=lambda arg:arg.get('age'),reverse=False) #按照每个字典的age的值进行排序，字典的方法dict.get(key)将返回指定键的值。
#输出结果为：[{'age': 1, 'name': 'jim'}, {'age': 5, 'name': 'bell'}, {'age': 10, 'name': 'jan'}, {'age': 20, 'name': 'sunny'}]
print sorted(dic,key=lambda arg:arg.get('name'),reverse=False) #按照每个字典的name的值进行排序
#输出结果为：[{'age': 5, 'name': 'bell'}, {'age': 10, 'name': 'jan'}, {'age': 1, 'name': 'jim'}, {'age': 20, 'name': 'sunny'}]
假如需要排序的数据为一个二维的list，即list的每一个元素也是一个list，方法与上面的例子类似：
a=[['100','8','30'],['200','5','50'],['300','1','20']]print sorted(a,key=lambda arg:arg[1]) #按照每个list的第1个元素进行排序
[['300', '1', '20'], ['200', '5', '50'], ['100', '8', '30']]
前面的2个例子中，key参数的值都是函数。在sorted函数中，key参数后面的函数的参数的数量只能是一个。lambda arg:arg.get('age')是一个lambda匿名函数，它是一个没有函数名的单语句函数。冒号左边是参数，冒号右边的返回值，返回值将被用于排序。
高阶函数就是能够把函数当成参数传递的函数就是高阶函数，换句话说如果一个函数的参数是函数，那么这个函数就是一个高阶函数。
高阶函数可以是你使用 def 关键字自定义的函数，也有Python系统自带的内置高阶函数。
我们下面的例子中，函数 senior 的参数中有一个是函数，那么senior就是一个高阶函数；函数 tenfold 的参数不是函数，所以tenfold就只是一个普通的函数。
function：函数，可以是 自定义函数 或者是 内置函数；
iterable：可迭代对象，可迭代性数据。（容器类型数据和类容器类型数据、range对象、迭代器）
把可迭代对象中的数据一个一个拿出来，然后放在到指定的函数中做处理，将处理之后的结果依次放入迭代器中，最后返回这个迭代器。
将列表中的元素转成整型类型，然后返回出来。
列表中的每一个数依次乘 2的下标索引+1 次方。使用自定义的函数，配合实现功能。
参数的意义和map函数一样
filter用于过滤数据，将可迭代对象中的数据一个一个的放入函数中进行处理，如果函数返回值为真，将数据保留；反之不保留，最好返回迭代器。
保留容器中的偶数
参数含义与map、filter一致。
计算数据，将可迭代对象的中的前两个值放在函数中做出运算，得出结果在和第三个值放在函数中运算得出结果，以此类推，直到所有的结果运算完毕，返回最终的结果。
根据功能我们就应该直到，reduce中的函数需要可以接收两个参数才可以。
将列表中的数据元素组合成为一个数，
iterable：可迭代对象；
key：指定函数，默认为空；
reverse：排序的方法，默认为False，意为升序；
如果没有指定函数，就单纯的将数据安札ASCII进行排序；如果指定了函数，就将数据放入函数中进行运算，根据数据的结果进行排序，返回新的数据，不会改变原有的数据。
注意，如果指定了函数，排序之后是根据数据的结果对原数据进行排序，而不是排序计算之后的就结果数据。
将列表中的数据进行排序。
还有一点就是 sorted 函数可以将数据放入函数中进行处理，然后根据结果进行排序。
既然有了列表的内置函数sort，为什么我们还要使用sorted函数呢？
高阶函数就是将函数作为参数的函数。
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