这篇文章主要介绍pytorch如何实现打印模型的参数值，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

创新互联主营海南州网站建设的网络公司,主营网站建设方案,成都App制作,海南州h5小程序设计搭建,海南州网站营销推广欢迎海南州等地区企业咨询

对于简单的网络

例如全连接层Linear

可以使用以下方法打印linear层：

fc = nn.Linear(3, 5)
params = list(fc.named_parameters())
print(params.__len__())
print(params[0])
print(params[1])

输出如下：

由于Linear默认是偏置bias的，所有参数列表的长度是2。第一个存的是全连接矩阵，第二个存的是偏置。

对于稍微复杂的网络

例如MLP

mlp = nn.Sequential(
      nn.Dropout(p=0.3),
      nn.Linear(1024, 256),
      nn.Linear(256, 64),
      nn.Linear(64, 16),
      nn.Linear(16, 1)
    )
params = list(mlp.named_parameters())
print(params.__len__())

print(params[0])
print(params[1])

print(params[2])
print(params[3])

输出：

可以发现，堆叠起来的网络，参数是依次放置的。先是全连接的权重，然后偏置。然后是下一层网络的权重+偏置。依次进行下去。

这里有4层fc，4*2=8.所以一共有8个参数矩阵。

pytorch的优点

1.PyTorch是相当简洁且高效快速的框架；2.设计追求最少的封装；3.设计符合人类思维，它让用户尽可能地专注于实现自己的想法；4.与google的Tensorflow类似，FAIR的支持足以确保PyTorch获得持续的开发更新；5.PyTorch作者亲自维护的论坛 供用户交流和求教问题6.入门简单

以上是“pytorch如何实现打印模型的参数值”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道！

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

文章名称：pytorch如何实现打印模型的参数值-创新互联
路径分享：http://cdweb.net/article/hdcji.html