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很多业务场景中，我们希望通过一个特定的函数来拟合业务数据，以此来预测未来数据的变化趋势。(比如用户的留存变化、付费变化等)
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本文主要介绍在 Python 中常用的两种曲线拟合方法：多项式拟合 和 自定义函数拟合。
通过多项式拟合，我们只需要指定想要拟合的多项式的最高项次是多少即可。
运行结果：
对于自定义函数拟合，不仅可以用于直线、二次曲线、三次曲线的拟合，它可以适用于任意形式的曲线的拟合，只要定义好合适的曲线方程即可。
运行结果：
没接触过这个模块。但是画曲线用过其他的供参考。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(-10, 10, 10000)
a = np.sin(x)
b = np.cos(x)
c = np.tan(x)
d = np.log(x)
plt.figure(figsize=(8, 4))
plt.plot(x, a, label="$sin(x)$", color="green", linewidth=1)
plt.plot(x, b, label="$cos(x)$", color='blue', linewidth=1)
plt.plot(x, c, "b--", label="$tan(x)$", color='red', linewidth=1)
plt.plot(x, d, "b--", label="$log(x)$", color='grey', linewidth=1)
plt.xlabel("Time(s)")
plt.ylabel("Volt")
plt.title("PyPlot")
plt.xlim(-10, 10)
plt.ylim(-5, 5)
plt.legend()
plt.show()
import math#导入math模块
print(math.sin(math.pi/6))#调用正弦函数math.sin(α)及将角度变为弧度形式:α=30⁰=math.pi/6
可以用4点来拟合正弦曲线。
以OriginPro2018软件为例，用Origin软件拟合三角函数方法：1、新建个Book，输入相关数据，这里以正弦函数为例。
2、选中数据后，点击散点图作图，再点击上方菜单中的分析，然后点击拟合，再点击非线性拟合，打开对话框。
3、在函数选取中，函数类别选择Waveform，函数选择相应的三角函数。
4、点击拟合后，就可以拟合出一条三角函数曲线了，可以看到这个正弦曲线还是很漂亮的，R平方有两个9。
正弦曲线是一种来自数学三角函数中的正弦比例的曲线。也是模拟信号的代表，与代表数字信号的方波相对。
使用python的matplotlib画正弦函数图像，还要用到numpy库，代码如下9行所示：
import numpy as np;
from matplotlib import pyplot as plt;
fig = plt.figure();
ax2= fig.add_subplot(111);
x=np.arange(0,100)/10;
y=np.sin(x);
ax2.plot(x,y);
plt.savefig('sine.png');
plt.show();
