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Python-for-data-移动窗口函数
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本文中介绍的是 ，主要的算子是：
统计和通过其他移动窗口或者指数衰减而运行的函数，称之为 移动窗口函数
style scoped="".dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; } precode.dataframe tbody tr th { vertical-align: top; } .dataframe thead th { text-align: right; } /code/pre/style
2292 rows × 3 columns
rolling算子，行为和resample和groupby类似
rolling可以在S或者DF上通过一个window进行调用
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2292 rows × 3 columns
指定一个常数衰减因子为观测值提供更多的权重。常用指定衰减因子的方法：使用span（跨度）
一些统计算子，例如相关度和协方差等需要同时操作两个时间序列。
例如，金融分析中的股票和基准指数的关联性问题：计算时间序列的百分比变化pct_change()
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在rolling及其相关方法上使用apply方法提供了一种在移动窗口中应用自己设计的数组函数的方法。
唯一要求：该函数从每个数组中产生一个单值(缩聚)，例如使用rolling()...quantile(q)计算样本的中位数
滑动窗口函数，之前不知道 ，还自己写了个，，
df.rolling().sum()
df.rolling().var()
1. 获取到当前窗口的句柄。可以使用GetForegroundWindow（）函数来实现。
2. 获取到当前窗口的坐标位置。可以使用GetWindowRect（）函数来实现。此处不仅需要当前窗口的句柄，也需要我们定义一个结构体来实现坐标值得存储。
3. 改变当前窗口的位置。可以使用SetWindowPos（）函数来实现。函数原型为BOOL SetWindowPos（HWN hWnd，HWND hWndlnsertAfter,int X，int Y,int cx，int cy,UNIT．Flags），其中hWnd为窗口的句柄，hWndInsertAfter指在z序中的位于被置位的窗口前的窗口句柄，X指以客户坐标指定窗口新位置的左边界，Y指以客户坐标指定窗口新位置的顶边界，cx指以像素指定窗口的新的宽度，cy指以像素指定窗口的新的高度，uFlags:窗口尺寸和定位的标志。
