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oracle如何给表加锁,oracle怎么锁表

怎样在oracle 给表加锁??

lock table 表名 exclusive mode nowait; -- 锁整个表

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select * from 表名 where XXX for update nowaitl -- 锁符合条件的记录

如何对“行、表、数据库”加锁?

1

如何锁一个表的某一行

SET TRANSACTION

ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED

SELECT * FROM table ROWLOCK WHERE id = 1

2 锁定数据库的一个表

SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK)

加锁语句:

sybase:

update 表 set col1=col1 where 1=0

;

MSSQL:

select col1 from 表 (tablockx)

where

1=0

;

oracle:

LOCK TABLE 表 IN EXCLUSIVE MODE ;

加锁后其它人不可操作,直到加锁用户解锁,用commit或rollback解锁

几个例子帮助大家加深印象

设table1(A,B,C)

A B C

a1 b1 c1

a2 b2 c2

a3 b3 c3

1)排它锁

新建两个连接

在第一个连接中执行以下语句

begin tran

update table1

set

A='aa'

where B='b2'

waitfor delay

'00:00:30' --等待30秒

commit tran

在第二个连接中执行以下语句

begin tran

select * from table1

where B='b2'

commit tran

若同时执行上述两个语句,则select查询必须等待update执行完毕才能执行即要等待30秒

2)共享锁

在第一个连接中执行以下语句

begin tran

select * from table1

holdlock

-holdlock人为加锁

where B='b2'

waitfor delay

'00:00:30' --等待30秒

commit tran

在第二个连接中执行以下语句

begin tran

select A,C

from

table1

where B='b2'

update table1

set

A='aa'

where B='b2'

commit tran

若同时执行上述两个语句,则第二个连接中的select查询可以执行

而update必须等待第一个事务释放共享锁转为排它锁后才能执行

即要等待30秒

3)死锁

增设table2(D,E)

D E

d1 e1

d2 e2

在第一个连接中执行以下语句

begin tran

update table1

set

A='aa'

where B='b2'

waitfor delay

'00:00:30'

update table2

set

D='d5'

where E='e1'

commit tran

在第二个连接中执行以下语句

begin tran

update table2

set

D='d5'

where E='e1'

waitfor delay

'00:00:10'

update table1

set

A='aa'

where B='b2'

commit tran

同时执行,系统会检测出死锁,并中止进程

补充一点:

Sql Server2000支持的表级锁定提示

HOLDLOCK 持有共享锁,直到整个事务完成,应该在被锁对象不需要时立即释放,等于SERIALIZABLE事务隔离级别

NOLOCK 语句执行时不发出共享锁,允许脏读 ,等于 READ

UNCOMMITTED事务隔离级别

PAGLOCK 在使用一个表锁的地方用多个页锁

READPAST 让sql

server跳过任何锁定行,执行事务,适用于READ UNCOMMITTED事务隔离级别只跳过RID锁,不跳过页,区域和表锁

ROWLOCK

强制使用行锁

TABLOCKX 强制使用独占表级锁,这个锁在事务期间阻止任何其他事务使用这个表

UPLOCK

强制在读表时使用更新而不用共享锁

应用程序锁:

应用程序锁就是客户端代码生成的锁,而不是sql server本身生成的锁

处理应用程序锁的两个过程

sp_getapplock 锁定应用程序资源

sp_releaseapplock

为应用程序资源解锁

注意: 锁定数据库的一个表的区别

SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK)

其他事务可以读取表,但不能更新删除

SELECT * FROM table WITH (TABLOCKX)

其他事务不能读取表,更新和删除

1

如何锁一个表的某一行

/*

测试环境:windows 2K server + Mssql 2000

所有功能都进行测试过,并有相应的结果集,如果有什么疑义在论坛跟帖

关于版权的说明:部分资料来自互联网,如有不当请联系版主,版主会在第一时间处理。

功能:sql遍历文件夹下的文本文件名,当然你修改部分代码后可以完成各种文件的列表。

*/

A

连接中执行

SET TRANSACTION

ISOLATION LEVEL REPEATABLE

READ

begin tran

select * from tablename

with

(rowlock) where id=3

waitfor delay '00:00:05'

commit tran

B连接中如果执行

update tablename set

colname='10' where id=3

--则要等待5秒

update tablename

set

colname='10' where id 3

--可立即执行

2

锁定数据库的一个表

SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK)

注意: 锁定数据库的一个表的区别

SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK)

其他事务可以读取表,但不能更新删除

SELECT * FROM table WITH (TABLOCKX)

其他事务不能读取表,更新和删除

oracle 锁表的语句

锁表:LOCK TABLE tablename IN 锁模式 MODE;

解锁:commit或rollback;

锁模式有以下几种:

ROW SHARE

ROW SHARE permits concurrent access to the locked table but prohibits users from locking the entire table for exclusive access. ROW SHARE is synonymous with SHARE UPDATE, which is included for compatibility with earlier versions of Oracle Database.

ROW EXCLUSIVE

ROW EXCLUSIVE is the same as ROW SHARE, but it also prohibits locking in SHARE mode. ROW EXCLUSIVE locks are automatically obtained when updating, inserting, or deleting.

SHARE UPDATE

See ROW SHARE.

SHARE

SHARE permits concurrent queries but prohibits updates to the locked table.

SHARE ROW EXCLUSIVE

SHARE ROW EXCLUSIVE is used to look at a whole table and to allow others to look at rows in the table but to prohibit others from locking the table in SHARE mode or from updating rows.

EXCLUSIVE

EXCLUSIVE permits queries on the locked table but prohibits any other activity on it.

oracle数据库访问中要控制加锁怎样实现

锁是 数据库保护数据表的一种机制,通常是自动的,分级别的,如果你访问一个表的并发量太大,可以试试拆分这个表,比如按日期拆分成月表,或者利用oracle的功能(分区)进行拆分来分散压力,如果没有依据拆分的话,可以做成实体化快照,将一些查询类的操作指向这个快照,分摊表的访问量,也可以通过提升硬件,比如上SSD磁盘,然后将这个表放到这个磁盘上,提高访问速度。

oracle数据库怎么锁表

oracle数据库分行级锁和表级锁。用select * from table-name for update完成行级锁。用delete或update完成表级锁。你锁定的资源 别人会等待你的提交语句或回退语句完成以后再继续进行。


本文名称:oracle如何给表加锁,oracle怎么锁表
文章来源:http://cdweb.net/article/hcpegs.html