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1.设立主键。根据唯一性数据库自动判别。
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2.笨的方法：建议采用信号量。
举例如下：
create signal_flag (signal number(1));insert into signal_flag values(1);
在每次查询表有无记录前，加入语句
select signal from signal_flag where signal=1 for update;
select count(1) int var_cnt from tab1 ;
if var_cnt =0 then insert.....
endif;
commit;
用exp命令的query参数，从逻辑上把70G数据分开
例如，在后面添加 query=\" where customer_num like \'A%\'\"
多个exp语句并发执行
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题主修改了问题，要导出整个用户，建议采用 expdp 的 PARALLEL 参数
例如： expdp test/test directory=d_test dumpfile=testfile1.dp,testfile2.dp parallel=2
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expdp 远程导出可以考虑通过DBLINK
parallel一般用在cpu内存空闲较大的时候,和你的服务器配置以及任务执行的时序并行度来判断。
如果在你执行查询的时候，没有其他很占资源的任务并行执行。
可以使用/*+PARALLEL 16*/或者更大，你可以试试，看看执行计划，捞一下AWR报告看一下。
select /*+ parallel(a,4)*/ col1 from tab;
表示查询表tab的字段col1，4个进程并行查询，前提是必须要有4个CPU才有效，否则性能会比不加并发还低
