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这选择显然是因人而异的。。至于怎么选，要看你是初学者，还是老手？。。对性能有要求，还是没要求？
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如果是完全没有基础，我建议哪个都不选，如果非要选一个，那就选PYTHON。。如果你是初学者，把网上的教程看个遍，再买上几本书。。。你所学会的也仅仅是语法，而根本不会编程。。。因为这些教程，也仅仅是教你语法，而没有教你编程。。你甚至把网上的教程看个精光，却连个最基本的OA系统都做不出来。。。只能在一个黑乎乎的控制台上，打印一堆破字符。。
-------网上的所有教程都会教你的：
怎么定义一个变量？怎么在控制台打印变量？
怎么写一个循环？怎么在控制台打印一堆变量？
怎么写一个函数？怎么在控制台打印返回值？
怎么创建一个对象？怎么在控制台打印对象属性？
------高级一点的教程，会教你的:
怎么用PYTHON的模块，写一个爬虫？
怎么用RUBY的ROR框架，获取一个表单？
怎么用GO的beego，写一个博客？
-------而这些的教程，从来不教你的：
面向对象有什么用？ 委托是什么？事件是什么？ 工厂模式，单例模式，观察者模式，这些都是啥？套接字是啥？UDP是啥？TCP/IP是啥？二叉树是什么玩意？状态机又是什么玩意？啥叫逆变？啥叫协变？啥叫异步？啥叫反射？
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如果一套教程，要把这些都讲明白。。。可能需要上千集。。。所以这些教程，都跳过了这些内容。。但如果你不明白这些，就根本学不会编程。。。如果你打算学一门语言，而手上只有几十集教程，外加三五本书。。。那你只能学会玩控制台。。。
所以初学者选择一门语言，首先要保证这门语言作为主要开发语言，常年被公司使用，这样才能真正学会编程。然而这三门语言都不具备这样的特点。它们通常都是被当成第二语言，做一些辅助开发的工作。其中Python只在极少数情况下，才被用来作为主要开发语言。至于Go与Ruby，我目前还没听说过它们有被当作主要开发语言的例子。我所推荐的是从C#和JAVA两者之间，二选一。。。学精其中一门之后，再来考虑PYTHON或GO作为第二语言。。。不然无论你选哪个，都几乎不可能靠一门语言找到工作。
数据库数据集合顾名思义库存储地方嘛即存放大量数据地方而往数据库里放数据或者访问数据库里数据方式数据结构内容了
数据库相当于容器数据结构相当于往容器里放东西方式和取东西方式没有数据结构容器里东西(数据)会杂乱无章取出来也麻烦
1、数据存储层
数据存储设计到数据库的概念和数据库语言，这方面不一定要深钻研，但至少要理解数据的存储方式，数据的基本结构和数据类型。SQL查询语言必不可少，精通最好。可从常用的selece查询，update修改，delete删除，insert插入的基本结构和读取入手。
Access2003、Access07等，这是最基本的个人数据库，经常用于个人或部分基本的数据存储；MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力；
SQL Server2005或更高版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了；
DB2，Oracle数据库都是大型数据库，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台；
BI级别，实际上这个不是数据库，而是建立在前面数据库基础上的，企业级应用的数据仓库。Data Warehouse，建立在DW机上的数据存储基本上都是商业智能平台，整合了各种数据分析，报表、分析和展现，BI级别的数据仓库结合BI产品也是近几年的大趋势。
2、报表/BI层
企业存储了数据需要读取，需要展现，报表工具是最普遍应用的工具，尤其是在国内。过去传统报表大多解决的是展现问题，如今像帆软报表FineReport也会和其他应用交叉，做数据分析报表，通过接口开放功能、填报、决策报表功能，能够做到打通数据的进出，涵盖了早期商业智能的功能。
Tableau、Qlikview、FineBI这类BI工具，可分在报表层也可分为数据展现层，涵盖了数据整合、数据分析和数据展现。FineBI和Tableau同属于近年来非常棒的软件，可作为可视化数据分析软件，可常用FineBI从数据库中取数进行报表和可视化分析。相对而言，可视化Tableau更优，但FineBI又有另一种身份——商业智能，所以在大数据处理方面的能力更胜一筹。
