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首先下载安装python，打开文本编辑器，将文件保存成 py格式，如果python目录不在usr/bin目录下，则替换成当前python执行程序的目录。编写完脚本之后注意调试、可以直接用editplus调试。调试方法可自行百度。脚本写完之后，打开CMD命令行，前提是python 已经被加入到环境变量中。在CMD命令行中，输入 “python” + “空格”，即 ”python “；将已经写好的脚本文件拖拽到当前光标位置，然后敲回车运行即可。获取输入的五个点画五边形后面两个值为窗体的长和宽，获取输入的两个点画直线多少个角点，就有多少个下标。读取文件要用生成器，这样大文件就不用都一次性放进内存。设置工作空间读取text文件。将坐标导入列表，设置生成的shp文件名，数据以逗号分割，第一个数据为x坐标，第二个为y坐标。
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python是一款应用非常广泛的脚本程序语言，谷歌公司的网页就是用python编写。python在生物信息、统计、网页制作、计算等多个领域都体现出了强大的功能。python和其他脚本语言如java、R、Perl 一样，都可以直接在命令行里运行脚本程序。工具/原料
python；CMD命令行；windows操作系统
方法/步骤
1、首先下载安装python，建议安装2.7版本以上，3.0版本以下，由于3.0版本以上不向下兼容，体验较差。
2、打开文本编辑器，推荐editplus，notepad等，将文件保存成 .py格式，editplus和notepad支持识别python语法。
脚本第一行一定要写上 #!usr/bin/python
表示该脚本文件是可执行python脚本
如果python目录不在usr/bin目录下，则替换成当前python执行程序的目录。
3、编写完脚本之后注意调试、可以直接用editplus调试。调试方法可自行百度。脚本写完之后，打开CMD命令行，前提是python 已经被加入到环境变量中，如果没有加入到环境变量，请百度
4、在CMD命令行中，输入 “python” + “空格”，即 ”python “；将已经写好的脚本文件拖拽到当前光标位置，然后敲回车运行即可。
首先创建一个包含x值的列表，其中包含数字1~1000。接下来是一个生成y值的列表解析，它遍历x值（for x in x_values），计算其平方值，并将结果存储到列表 y_values中。然后，将输入列表和输出列表传递给scatter()。使用函数axis()指定了每个坐标轴的取值范围。函数axis()要求提供四个值：x和y坐标轴的最小值和最大值。在这里，我们将x坐标轴的取值范围设置为0-1100，将y坐标轴的取值范围设置为0-1100000。
import random
import numpy as np
List = np.array([(0,0),(1,1),(1.6,1.8),(3,3)])
d = 0.5
def get_random(low,high):
return((high-low)*random.random()+low)
n = 0
while n100000:
x = get_random(0,3)
y = get_random(0,3)
rand_tuple = np.array([x,y])
tmp_dist = np.sqrt(np.sum(np.square(List-rand_tuple),axis = 1))
tmp_dist_bool = tmp_dist = d
if np.sum(tmp_dist_bool) == len(List):
print(x,y)
break
n += 1
if n==100000:
print("After",n,"tries,can't get a random point!Check whether the problem has a solution!")
Python有一个内置的库 matplotlib，它提供了图形界面（GUI）的功能，允许用户直接在图形上点击并获取鼠标位置。
下面是一个简单的例子，展示了如何使用 matplotlib 库获取鼠标点击事件并返回三维坐标：
Copy code# 首先，导入 matplotlib 库import matplotlib.pyplot as plt# 定义图像窗口fig = plt.figure()# 获取当前坐标系ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')# 在图像窗口中添加事件监听器，用于监听鼠标点击事件def onclick(event): # 获取鼠标点击时的坐标
x, y, z = event.xdata, event.ydata, event.zdata print('x={}, y={}, z={}'.format(x, y, z))# 将事件监听器绑定到当前坐标系cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)# 显示图像窗口plt.show()
如果你运行上面的代码，它会打开一个三维坐标系的图形窗口，当你在图形窗口中点击时，会在控制台中输出鼠标点击的三维坐标。
注意：如果你没有安装 matplotlib 库，可以使用 'pip install matplotlib
