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Go 由于不支持泛型而臭名昭著，但最近，泛型已接近成为现实。Go 团队实施了一个看起来比较稳定的设计草案，并且正以源到源翻译器原型的形式获得关注。本文讲述的是泛型的最新设计，以及如何自己尝试泛型。
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例子
FIFO Stack
假设你要创建一个先进先出堆栈。没有泛型，你可能会这样实现：
type Stack []interface{}func (s Stack) Peek() interface{} {
return s[len(s)-1]
}
func (s *Stack) Pop() {
*s = (*s)[:
len(*s)-1]
}
func (s *Stack) Push(value interface{}) {
*s =
append(*s, value)
}
但是，这里存在一个问题：每当你 Peek 项时，都必须使用类型断言将其从 interface{} 转换为你需要的类型。如果你的堆栈是 *MyObject 的堆栈，则意味着很多 s.Peek().(*MyObject)这样的代码。这不仅让人眼花缭乱，而且还可能引发错误。比如忘记 * 怎么办？或者如果您输入错误的类型怎么办？s.Push(MyObject{})` 可以顺利编译，而且你可能不会发现到自己的错误，直到它影响到你的整个服务为止。
通常，使用 interface{} 是相对危险的。使用更多受限制的类型总是更安全，因为可以在编译时而不是运行时发现问题。
泛型通过允许类型具有类型参数来解决此问题：
type Stack(type T) []Tfunc (s Stack(T)) Peek() T {
return s[len(s)-1]
}
func (s *Stack(T)) Pop() {
*s = (*s)[:
len(*s)-1]
}
func (s *Stack(T)) Push(value T) {
*s =
append(*s, value)
}
这会向 Stack 添加一个类型参数，从而完全不需要 interface{}。现在，当你使用 Peek() 时，返回的值已经是原始类型，并且没有机会返回错误的值类型。这种方式更安全，更容易使用。（译注：就是看起来更丑陋，^-^）
此外，泛型代码通常更易于编译器优化，从而获得更好的性能（以二进制大小为代价）。如果我们对上面的非泛型代码和泛型代码进行基准测试，我们可以看到区别：
type MyObject struct {
X
int
}
var sink MyObjectfunc BenchmarkGo1(b *testing.B) {
for i := 0; i b.N; i++ {
var s Stack
s.Push(MyObject{})
s.Push(MyObject{})
s.Pop()
sink = s.Peek().(MyObject)
}
}
func BenchmarkGo2(b *testing.B) {
for i := 0; i b.N; i++ {
var s Stack(MyObject)
s.Push(MyObject{})
s.Push(MyObject{})
s.Pop()
sink = s.Peek()
}
}
结果：
BenchmarkGo1BenchmarkGo1-16 12837528 87.0 ns/op 48 B/op 2 allocs/opBenchmarkGo2BenchmarkGo2-16 28406479 41.9 ns/op 24 B/op 2 allocs/op
在这种情况下，我们分配更少的内存，同时泛型的速度是非泛型的两倍。
合约（Contracts）
上面的堆栈示例适用于任何类型。但是，在许多情况下，你需要编写仅适用于具有某些特征的类型的代码。例如，你可能希望堆栈要求类型实现 String() 函数
每种语言都有自己的侧重点，如果可以的话建议题主还是分开学，循序渐进，如果学习同时学习三种语言，容易记混不说，反而容易导致学习进度停滞不前。
知了姐就来跟大家详细说说java，python，go三种语言之间的区别，仅供题主参考~
01 Python
难度：★
欢迎度：★★★★☆
创始于：1991年
**学完之后可以干什么：**web开发、应用开发、大数据、数据挖掘、科学计算、机器学习、人工智能、运维、自然语言处理等等等。
Python的优点：
• 易于学习：就像论坛里有些人说的，做了几年Java或者是C++的，几天就可以写Python了。但是这个不是什么坏事，入门来说，从简入难，或者从难入简，都是很好的选择。
• 库：库都是免费的，并且有很多库和函数把编程变得相对容易很多。
• 物联网：Python也许是会成为物联网当中最受欢迎的语言，我们都知道树莓派这样的新平台都是基于Python开发的。
Python的缺点：
速度：开发速度是快，比如java100行代码python20行就搞定了。但是作为解释型的语言来说，比编译型语言的速度慢很多。
• 移动端：Python在移动计算方面是弱的，很少有智能机的应用是Python开发的
• 设计：python是动态型的语言，需要更多的测试以及错误仅仅是在运行的时候展示的。
02 JAVA
难度：★ ★ ★
欢迎度：★ ★ ★ ★ ★
创始于：1995年
Java可以做什么：**安卓和IOS的应用开发、视频游戏开发、桌面GUI、软件开发等等；
Java是老牌语言，但是由于市场上相关开发人才较多，竞争激烈，薪资趋于平稳。
Java的优点：
• Java开发人员需求量大：这个是根据统计得出的。JAVA在很多语言当中，是需求量最大的；
• 进化语言：首先C++是基于C语言优化的，Java是被优化过来的。而且在这人平台是增加了很多的功能，lambda等功能
• 安卓应用开发：谷歌的安卓移动平台是世界第一的移动平台，编写安卓应用开发者使用的主要语言是Java；
Java的缺点：
• 使用大量的内存：Java和C++相比使用更多的内存所以占用的内存就更大
• 学习曲线：这边指的是Java虽然不是最简单的入门语言，但是也不是最难
• 启动时间慢：用java写过安卓的应用的人应该都知道。同样的代码在模拟器中启动是非常缓慢的事情。
03 GO语言
难度：★
欢迎度：★★★★☆
创始于：2007年
go语言的难度，相对来说，GO语言不难的。
可是GO语言的学习资料相对其他的语言来说很少，所以学习起来没有其他的语言那么便利；
很多人说GO语言在国内更火，按照数据来说，是的。因为中国人多，基数大。其实GO在国外更火。对于现在来说，GO实际上也已经站稳脚跟了。不管是Google自带光环也好，实际应用也好。go算是找到了属于自己的空间。
golang相对其他语言来说，招聘职位还是较少。
GO语言的优点：
• 编译时间快：GO语言编写最大的微服务的时间大概需要6秒，相对Java和C++呆滞的编译速度来说，GO语言快速编译是主要的效率优势。
• 并发性和通道：GO语言的logo大家可以了解一下，它就是致力于事情简单化，也就是快。其实并没有引入很多的新的概念。就是打造一门简单的语言，使用起来很快。在goroutine上运行一个函数最小的样板代码，我们只需要使用关键词go添加函数调用：
• 生态系统也是很强大的：面向Redis、RabbitMQ、Template等等很多稳定的库。有很强大的工具支持。
GO语言的缺点：
• 缺少框架：GO是没有一个主要的框架。但是很多人认为不应该从框架的使用开始。也可以从社区的讨论了解一下这个问题。
• 错误处理：在错误处理方式，很容易丢失错误发生范围，所以在编程过程中很难向用户提供出有意义的错误信息。
• 软件包管理：在默认的情况下，没有办法制定特定版本的依赖库，也没有办法创建可以复写的builds。
前期，咱们可以熟练掌握一门语言先找到合适的工作，拿到满意的薪水，稳定之后咱们逐渐就可以学习更多的语言，丰富技能~
薪资报酬：
字节跳动工资待遇，在职朋职业圈上已有125位圈友现身分享，根据网友分享统计，字节跳动平均工资为15686元/月，其中31%的工资收入位于区间8000-12000元/月，24%的工资收入位于区间8000元/月以下。据分析数据统计，字节跳动年终奖平均30838元。 字节跳动员工分享说：薪酬体系比较完善，在职期间未涨过工资，涨薪应该是伴随着职级升级实现的，或者重大业务项目取得较大进展时可能会涨薪，实习生接触不到那么多
package main
import (
"fmt"
"os"
)
func main() {
if len(os.Args) 2 {
fmt.Println("Please Input File Name!")
return
}
file, err := os.Open(os.Args[1])
if err != nil {
return
}
buff := make([]byte, 1000)
_, err = file.Read(buff)
if err != nil {
return
}
a, c, d, e, _ := Sum(buff)
fmt.Printf("a c d e \n%d %d %d %d\n", a, c, d, e)
}
func Sum(buff []byte) (a, c, d, e, def int) {
for i := 0; i len(buff); i++ {
switch buff[i] {
case 'a':
a++
case 'c':
c++
case 'd':
d++
case 'e':
e++
default:
def++
}
}
return
}
网络编程，这一块目前应用最广，包括Web应用、API应用、下载应用、
内存数据库，前一段时间google开发的groupcache，couchbase的部分组建
云平台，目前国外很多云平台在采用Go开发，CloudFoundy的部分组建，前VMare的技术总监自己出来搞的apcera云平台。
3、Go成功的项目
nsq：bitly开源的消息队列系统，性能非常高，目前他们每天处理数十亿条的消息
docker:基于lxc的一个虚拟打包工具，能够实现PAAS平台的组建。这就是已经有记录的，go语言能够做什么的统计，希望能帮到你
