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时间单位自然是秒（second）了。
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import time
start = time.time()
# do something
end = time.time()
delta = end - start # is a float, unit: second
python中表达时间的函数有很多，包括date, datetime, time, 等等。
日期应该是没有单位的，但是“差”是有单位的：day，hour，minute， second。具体采用什么单位取决你的需求了。不过，second 是“万能”的，可以使用mktime，strptime等函数进行转换或者格式化成你想要的时间。
这需求折腾了我半天..
import time
import datetime as datetime
def late_time(time2):
# 先获得时间数组格式的日期
#time2是外部传入的任意日期
now_time = datetime.datetime.strptime(time2, '%Y-%m-%d')
#如需求是当前时间则去掉函数参数改写 为datetime.datetime.now()
threeDayAgo = (now_time - datetime.timedelta(days =30))
# 转换为时间戳
timeStamp =int(time.mktime(threeDayAgo.timetuple()))
# 转换为其他字符串格式
otherStyleTime = threeDayAgo.strftime("%Y-%m-%d")
return otherStyleTime
a = late_time("2019-3-30")
print(a)# 打印2018-02-28
时期（period）表示的是时间区间，比如数日、数月、数季、数年等。Period类所 表示的就是这种数据类型，其构造函数需要用到一个字符串或整数，以及表11-4中 的频率:
这里，这个Period对象表示的是从2007年1月1日到2007年12月31日之间的整段时间。
只需对Period对象加上或减去一个整数即可达到根据其频率进行位移的效果：
如果两个Period对象拥有相同的频率，则它们的差就是它们之间的单位数量：
period_range函数可用于创建规则的时期范围：
PeriodIndex类保存了一组Period，它可以在任何pandas数据结构中被用作轴索引：
如果你有一个字符串数组，你也可以使用PeriodIndex类：
Period和PeriodIndex对象都可以通过其asfreq方法被转换成别的频率。假设我们有 一个年度时期，希望将其转换为当年年初或年末的一个月度时期。该任务非常简 单：
你可以将Period('2007','A-DEC')看做一个被划分为多个月度时期的时间段中的游 标。图11-1对此进行了说明。
对于一个不以12月结束的财政年度，月度子时期的归属情况就不一样了：
在将高频率转换为低频率时，超时期（superperiod）是由子时期（subperiod）所 属的位置决定的。例如，在A-JUN频率中，月份“2007年8月”实际上是属于周期“2008年”的：
完整的PeriodIndex或TimeSeries的频率转换方式也是如此：
这里，根据年度时期的第一个月，每年的时期被取代为每月的时期。
如果我们想要 每年的最后一个工作日，我们可以使用“B”频率，并指明想要该时期的末尾：
未完待续。。。
用定时器做，1秒钟唤醒一次响应函数，不要用延时函数 sleep
# 定义时间显示
self.timer = QtCore.QTimer(self)
self.timer.timeout.connect(self.act_displayTM) #绑定响应函数
self.timer.setInterval(1000) #设置时间间隔
self.timer.start()
# 定时响应事件对应逻辑
def act_displayTM(self):
s_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
self.ui.label_Date.setText(s_time)
return
这个问题得分成几个子问题
1 数据库本身的时区
2 数据库里数据的时区
3 python代码里的时区
首先对1你可以通过命令去设置数据库的时区 像mysql直接用sql语句就能设置
其次对2 在存储时间时尽量用timestamp去存储 这样读出来可以方便的转成所需用的时区的时间
3 python自己的时区 比如你用datetime生成时间时需要每次都记得时区设置 在django和flask里设置好默认时区
做好这三点才能保证程序和数据库和数据的时区保持统一
对于像'Wed, 11 Apr 2012 09:37:05 +0800'的时间格式化可如下解：
date='Wed, 11 Apr 2012 09:37:05 +0800'
dd=datetime.datetime.strptime(date,'%a, %d %b %Y %H:%M:%S %z')
dd.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
Python格式化日期时间的函数为datetime.datetime.strftime()；由字符串转为日期型的函数为：datetime.datetime.strptime()，两个函数都涉及日期时间的格式化字符串，列举如下：
%a Abbreviated weekday name
%A Full weekday name
%b Abbreviated month name
%B Full month name
%c Date and time representation appropriate for locale
%d Day of month as decimal number (01 - 31)
%H Hour in 24-hour format (00 - 23)
%I Hour in 12-hour format (01 - 12)
%j Day of year as decimal number (001 - 366)
%m Month as decimal number (01 - 12)
%M Minute as decimal number (00 - 59)
%p Current locale's A.M./P.M. indicator for 12-hour clock
%S Second as decimal number (00 - 59)
%U Week of year as decimal number, with Sunday as first day of week (00 - 51)
%w Weekday as decimal number (0 - 6; Sunday is 0)
%W Week of year as decimal number, with Monday as first day of week (00 - 51)
%x Date representation for current locale
%X Time representation for current locale
%y Year without century, as decimal number (00 - 99)
%Y Year with century, as decimal number
%z, %Z Time-zone name or abbreviation; no characters if time zone is unknown
%% Percent sign
