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索引的用途：我们对数据查询及处理速度已成为衡量应用系统成败的标准，而采用索引来加快数据处理速度通常是最普遍采用的优化方法。
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索引是什么：数据库中的索引类似于一本书的目录，在一本书中使用目录可以快速找到你想要的信息，而不需要读完全书。在数据库中，数据库程序使用索引可以重啊到表中的数据，而不必扫描整个表。书中的目录是一个字词以及各字词所在的页码列表，数据库中的索引是表中的值以及各值存储位置的列表。
索引的利弊：查询执行的大部分开销是I/O，使用索引提高性能的一个主要目标是避免全表扫描，因为全表扫描需要从磁盘上读取表的每一个数据页，如果有索引指向数据值，则查询只需要读少数次的磁盘就行啦。所以合理的使用索引能加速数据的查询。但是索引并不总是提高系统的性能，带索引的表需要在数据库中占用更多的存储空间，同样用来增删数据的命令运行时间以及维护索引所需的处理时间会更长。所以我们要合理使用索引，及时更新去除次优索引。
什么意思, 第一条是统计status, 第二条是统计sex
你直接把两个写在一起:
SELECT COUNT(status) AS COU, count(sex) as num,ROOMID,STATUS,nameroom,upperlimit FROM kg_V_assignclass WHERE(roomid0) GROUP BY roomid,status,nameroom,upperlimit ORDER BY roomid
我没太看明白你的问题, 不知道你是不是想要这样的效果
with tt as(
select '88' A1,'9' A2
union all
select '55' A1,'9' A2
union all
select '55' A1,'4' A2
union all
select '99' A1,'4' A2
union all
select '99' A1,'1' A2
)
select A1,DENSE_RANK() OVER(ORDER BY A1 desc) as A_1,A2,DENSE_RANK() OVER(ORDER BY A2 desc) as A_2 from tt
select A1,RANK() OVER(ORDER BY A1 desc) as A_1,A2,RANK() OVER(ORDER BY A2 desc) as A_2 from tt
sqlserver2005以上的版本可用
select 单号,申请人,
stuff((select '/'+文件名 from tbB where a.单号=单号 for xml path('')),1,1,'')文件名
from tbA as a
SELECT
a,
MAX( CASE WHEN c = '一类' THEN b ELSE NULL END ) AS [一类],
MAX( CASE WHEN c = '二类' THEN b ELSE NULL END ) AS [二类]
FROM
表1
GROUP BY
a
1. 列拼接：
1.1 oracle、mysql: 用concat函数，比如concat(a,' ',b,' ','c)
1.2 sqlserver: 用加号，比如select a + " " + b + " " + c from 表
1.3 也可以用数据库外的程序处理
2.
2.1 最后多了一个union（select * from email后面）
2.2 要保证几个表（name,dizhi,email)的列是一样的（数量、类型）
