网站建设资讯

NEWS

网站建设资讯

包含python中的函数计时的词条

python中如何定时执行某一个函数

=

成都创新互联科技有限公司专业互联网基础服务商,为您提供服务器托管高防主机,成都IDC机房托管,成都主机托管等互联网服务。

=怎么连接。。先调用注册函数

然后调用登录函数就行。顺序执行。至于如果你说注册失败不进行登录的话

直接在注册函数里面处理

注册失败

return

def sign_up(user,pwd):

#注册代码... #

if not sign_up_true:

# 注册失败 返回false

return false

#注册成功 返回true

return true

# 注册成功则执行login登录函数

if sign_up('admin','admin'):

login(user,pwd)

在python程序中,会出现这样的错误

就是告诉你有错误。你for之前那个clock()是什么?哪里来的?

就算你把它删除掉,最后那个print里用的clock又怎么办?

如果你想使用time.clock()做计时:

你需要在文件开始引入这个包里的clock:

from time import clock

然后,在开始计时的地方保存clock()的值:

t = clock()

在结束计时的地方计算

clock() - t

即为用时。

如果要使用time.perf_counter()做计时:

修改相应的import语句为

from time import perf_counter as clock

其它代码不需要修改即可使用。

但有一点需要注意的是,perf_counter自第一次引用后,它就开始计时,之后无论调用多少次,它都是返回当前时间到开始计时的时间差,这会产生一个问题:

如果在其它模块中导入了它到全局范围,那么,所有模块中使用此函数的将都使用同一个计时器,这会让使用它得到的时长超出期望。

一般情况下,这是用来测试一段程序的用时的,应当避免使用影响到其它环境或受其它环境影响的方式,所以建议你使用第一种方式去处理这个问题

python里有像C里的定时函数吗是什么啊?怎么用的?

import time

这是一个内置模块。

包括以下函数:

time() -- return current time in seconds since the Epoch as a float

clock() -- return CPU time since process start as a float

sleep() -- delay for a number of seconds given as a float

gmtime() -- convert seconds since Epoch to UTC tuple

localtime() -- convert seconds since Epoch to local time tuple

asctime() -- convert time tuple to string

ctime() -- convert time in seconds to string

mktime() -- convert local time tuple to seconds since Epoch

strftime() -- convert time tuple to string according to format specification

strptime() -- parse string to time tuple according to format specification

tzset() -- change the local timezone

此外,还有个 daytime 可以配套用。

你想定时执行的,话,只要返还时间,如果等于你制定的时间就执行

python 打印出函数执行所用时间

使用timeit模块,先介绍下:

timeit 模块

timeit 模块定义了接受两个参数的 Timer 类。两个参数都是字符串。 第一个参数是你要计时的语句或者函数。 传递给 Timer 的第二个参数是为第一个参数语句构建环境的导入语句。 从内部讲, timeit 构建起一个独立的虚拟环境, 手工地执行建立语句,然后手工地编译和执行被计时语句。

一旦有了 Timer 对象,最简单的事就是调用 timeit(),它接受一个参数为每个测试中调用被计时语句的次数,默认为一百万次;返回所耗费的秒数。

Timer 对象的另一个主要方法是 repeat(), 它接受两个可选参数。 第一个参数是重复整个测试的次数,第二个参数是每个测试中调用被计时语句的次数。 两个参数都是可选的,它们的默认值分别是 3 和 1000000。 repeat() 方法返回以秒记录的每个测试循环的耗时列表。Python 有一个方便的 min 函数可以把输入的列表返回成最小值,如: min(t.repeat(3, 1000000))

你可以在命令行使用 timeit 模块来测试一个已存在的 Python 程序,而不需要修改代码。

再给你个例子,你就知道怎么做了。

# -*- coding: utf-8 -*-

#!/bin/env python

def test1():

n=0

for i in range(101):

n+=i

return n

def test2():

return sum(range(101))

def test3():

return sum(x for x in range(101))

if __name__=='__main__':

from timeit import Timer

t1=Timer("test1()","from __main__ import test1")

t2=Timer("test2()","from __main__ import test2")

t3=Timer("test3()","from __main__ import test3")

print t1.timeit(1000000)

print t2.timeit(1000000)

print t3.timeit(1000000)

print t1.repeat(3,1000000)

print t2.repeat(3,1000000)

print t3.repeat(3,1000000)

python如何实现计时?

用python实现计时器功能,代码如下:

''' Simple Timing Function.

This function prints out a message with the elapsed time from the

previous call. It works with most Python 2.x platforms. The function

uses a simple trick to store a persistent variable (clock) without

using a global variable.

'''

import time

def dur( op=None, clock=[time.time()] ):

if op != None:

duration = time.time() - clock[0]

print '%s finished. Duration %.6f seconds.' % (op, duration)

clock[0] = time.time()

# Example

if __name__ == '__main__':

import array

dur() # Initialise the timing clock

opt1 = array.array('H')

for i in range(1000):

for n in range(1000):

opt1.append(n)

dur('Array from append')

opt2 = array.array('H')

seq = range(1000)

for i in range(1000):

opt2.extend(seq)

dur('Array from list extend')

opt3 = array.array('H')

seq = array.array('H', range(1000))

for i in range(1000):

opt3.extend(seq)

dur('Array from array extend')

# Output:

# Array from append finished. Duration 0.175320 seconds.

# Array from list extend finished. Duration 0.068974 seconds.

# Array from array extend finished. Duration 0.001394 seconds.

可以列举三个优必杰擎课堂Python time库中可以用于获取系统时间的函数吗?

time()函数可以获取当前时间戳;ctime()函数可以以一种易读的方式获取系统当前时间;gmtime()函数可获取当前0时区的struct_time格式的时间;localtime()函数可获取当前地区的struct_time格式的时间。


网页题目:包含python中的函数计时的词条
分享URL:http://cdweb.net/article/hccogh.html