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工作需要接触到jstorm JStorm集群包含两类节点：主控节点（Nimbus）和工作节点（Suprvisor）
先了解他是干什么的
分布式实时计算引擎，就是你给他数据，按照你编写的规则，他处理完
标准解释：用户按照规定的变成规范实现一个任务，将任务放到jstorm上，jstorm就将任务7*24小时调度起来
优点：开发非常迅速，容易上手，就像有水龙头 -》污水池处理 --》下游
扩展性极好，一个worker坏了调度器nimbus会马上分配另外一个
准确性比较高，采用了acker机制，保证数据不丢失，
使用场景：日志分析，管道系统，消息转化，统计分析
这几个术语要知道
角色 作用
Nimbus 调度器 分配任务的
Supervisor Worker的代理角色，负责Kill掉Worker和运行Worker 污水池处理的
Worker Task的容器 工人
Task 任务的执行者 工人
ZooKeeper 系统的协调者 系统协调者
stream 流 流是一个无间断的连续的tuple元值，
spout 原始元祖的源头，就像是水龙头，这个可能是消息中间件如MQ，Kafka，TBNofity 不间断发出消息
有了源头，有了tuple，拿着这些数据的处理过程就是Bolt
Bolt 消费任意数量的输入流，污水池 ，
你的spout打开了，想得到那种类型的水就打开那种类型的Bolt，处理完就会再进行下一步处理或者流向别的容器
Tuple value list 值列表
Topology 有向无环图即拓扑，一个拓扑就是一个数据流转图，途中标注每一个节点是一个spout还是bolt，把元祖数据发送到那个bolt，
worker和task
worker表示一个进程，tash表示一个线程，一个进程对应多个线程，
Supervisor是JStorm中的工作节点，类似于MR的TT，subscribe zookeeper的任务调度结果数据，根据任务调度情况启动/停止工作进程Worker。同时Supervisor需要定期向zookeeper写入活跃端口信息以便Nimbus监控。Supervisor不执行具体处理工作，所有的计算任务都交Worker完成。从整个架构上看，Supervisor处在整个JStorm三级管理架构的中间环节，辅助管理任务调度和资源管理工作。
Supervisor单节点架构如上图所示，初始化时启动进程Supervisor，根据Nimbus分配的任务情况触发启动/停用Worker JVM进程，其中每个Worker进程启动一个或多个Task线程，其中Task须同属单个Topology。从整个Supervisor节点来看运行多个JVM进程，包括一个Supervisor进程和一个或多个Worker进程。
不同角色状态通过不同的方式维护。其中Task通过hb直接将包括时间信息和当前Task的统计信息写到zookeeper；Worker定期将包括Topology id，端口，Task id集合及当前时间写入本地；Supervisor定期将包括时间及节点资源（端口集合）写到zookeeper，同时从zookeeper读取任务调度结果，根据结果启动/停用Worker进程。
记住这个图片基本上没什么打的困难了入门了就，
了解这个也得知道一个流的概念，就是水龙头 -》污水池处理 --》下游
这个链接比较形象https://www.cnblogs.com/smartloli/p/4810362.html
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