python可视化
成都创新互联基于分布式IDC数据中心构建的平台为众多户提供成都棕树电信机房 四川大带宽租用 成都机柜租用 成都服务器租用。#导入两个库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #第一个参数就是x轴的初始值 #第二个参数是x轴的终止值 #第三个返回num均匀分布的样本,也就是0-12的区间取多少个点,如果为曲线的最好数值大一点 x = np.linspace(0, 12, 50) y = np.sin(x) #函数 z = np.cos(x) # 函数 plt.figure(figsize=(8, 4))#解释在下面 plt.plot(x, y, label="$sin(x)$", color="red", linewidth=2) #描绘函数图像以及标注 plt.plot(x, z, "b--", label="$cos(X^2)$")# b--为虚线的意思 plt.xlabel("Time(s)") #x轴的名字 plt.ylabel("Volt1") plt.title("PyPlot First Example") #第一个参数是表示y轴的开始值 #第二个参数是表示y轴的结束值 plt.ylim(-1.2, 1, 2) plt.legend() plt.show()
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