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1. 背景
* 在MySQL 5.7.8中，MySQL支持由RFC 7159定义的本地JSON数据类型，它支持对JSON(JavaScript对象标记)文档中的数据进行有效访问.
* MySQL会对DML JSON数据自动验证。无效的DML JSON数据操作会产生错误.
* 优化的存储格式。存储在JSON列中的JSON文档转换为一种内部格式，允许对Json元素进行快速读取访问.
* MySQL Json类型支持通过虚拟列方式建立索引，从而增加查询性能提升.
2. Json 索引
* 创建Json索引表 json_key [ name 为虚拟列, virtual 表明不占用磁盘空间 ]
[ GENERATED ALWAYS 与 VIRTUAL可以不写 ]
指定获取json中的name key
mysql> CREATE TABLE json_key( -> uid BIGINT PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> data JSON NOT NULL, -> name VARCHAR(32) GENERATED ALWAYS AS (json_extract(data, '$.name')) VIRTUAL, -> )ENGINE=INNODB CHARSET=utf8mb4;
* 创建虚拟列name索引
mysql> alter table users add key (name); Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
* 插入数据带 data中name key [ 插入数据时需要显示指定非虚拟列 ]
mysql> INSERT INTO json_key(uid, data) SELECT NULL, JSON_OBJECT('name', 'tom', 'sex', 'male', 'age', '26');
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0* 插入数据不带 data中name key
mysql> INSERT INTO json_key(uid, data) SELECT NULL, JSON_OBJECT('sex', 'female', 'age', '29');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0* 查看json_key所有数据
mysql> select * from json_key;
+-----+---------------------------------------------+-------+
| uid | data | name |
+-----+---------------------------------------------+-------+
| 1 | {"age": "26", "sex": "male", "name": "tom"} | "tom" |
| 2 | {"age": "29", "sex": "female"} | NULL |
+-----+---------------------------------------------+-------+
2 rows in set (0.01 sec)3. 查询测试
* 通过json方法查询
mysql> explain select * from json_key where json_extract(data, '$.name') = 'tom'\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: json_key partitions: NULL type: ALL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 2 filtered: 100.00 Extra: Using where 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
* 通过虚拟列查询
mysql> explain select * from json_key where name = 'tom'\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: users
partitions: NULL
type: ref
possible_keys: name
key: name
key_len: 1023
ref: const
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.01 sec)
4. 总结
以需求驱动技术，技术本身没有优略之分，只有业务之分。
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