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这篇文章主要介绍“编写更简洁Python代码的技巧有哪些”，在日常操作中，相信很多人在编写更简洁Python代码的技巧有哪些问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”编写更简洁Python代码的技巧有哪些”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
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1.列表，字典和集合理解
列表理解是许多Python程序员最喜欢的功能之一。 这是从迭代器创建列表对象的非常简洁的方法。 基本语法为[可迭代的x表达式]。 让我们看一些示例以了解其用法。
如您所见，在不使用列表推导的情况下，我们必须创建一个空列表，并通过运行for循环来添加每个数字的平方，这需要三行代码。 相比之下，我们只使用一行代码就可以通过列表理解来构建相同的正方形列表。 那不是很酷吗?
除了列表理解之外，还有字典和集合理解。 字典理解具有以下基本语法{key_expr：用于iterable中的x的value_expr}，而对于集合理解，其基本语法是{用于x中的iterable的表达式}。 让我们在下面看一些简单的例子。 与列表理解示例类似，将花费多行代码来构建所需的字典并进行设置，而无需使用理解技术。
2.将元组命名为数据结构
我们知道元组对于存储一些相关数据很有用。 但是，使用它们并不是很方便，尤其是在访问特定元素方面，因为我们必须记住顺序并使用特定元素的正确索引。
尽管如果不想使用元组，我们可以建立一个自定义类来管理相关数据，但是namedtuple数据类型可以是非常有用的轻量级数据结构。 通过集合模块可用，namedtuple数据类型采用以下基本语法：namedtuple(Typename，field_names)。 语法虽然不太简单，但实际上从概念上很容易理解。
让我们看一些相关的例子。 理想的功能是创建一个数据结构，该结构可以存储学生的信息，包括姓名，性别和学生ID号码。
如您所知，使用namedtuple，我们可以使用更简洁的代码编写轻量级的数据结构。 当然，应该注意，自定义类为您提供了可以操纵的更多功能。 但是，如果您的目的只是创建用于数据存储和检索目的的数据结构，则绝对可以考虑使用namedtuple。
3.使用enumerate()和zip()进行迭代
编码的一项重要原则是DRY，它代表"不要重复自己"。 当我们处理一系列数据(例如数字列表)时，这是一项常见的任务，我们需要对列表中的每个数字执行相同的操作。 为了避免重复相同的代码，我们可以使用for循环来运行整个列表的迭代。
当我们迭代列表或任何序列时，有时我们还需要知道项目在序列中的位置。 有两种方法可以做到这一点。 让我们看看它们是什么。
如您所见，通过使用内置函数enumerate()，我们可以轻松地访问序列中的索引和元素，这比第一次迭代更简洁。 更重要的是，它可以设置一个起始数字进行计数。 在上面的示例中，我们将其设置为1。
除了enumerate()函数外，zip()函数在迭代中也很有用。 此函数能够从多个可迭代对象创建元组，而无需显式创建这些可迭代对象的复合可迭代对象。 听起来有些混乱，但是我们可以在下面的示例中看到它的用法。
基本上，zip()函数的作用是在每次迭代中从可迭代对象中获取每个元素，以依次形成一个元组。 该代码比冗长的代码更简洁，可读性更好，不是吗?
4.使用f字符串格式化字符串
字符串是一种基本的数据类型，我们几乎在任何地方都使用它们。 字符串的一项基本应用是将它们以某种格式使用。 有几种格式化字符串的方法，为此，我想介绍一下f字符串。
简而言之，f字符串是内插的字符串文字，使用字母f(或F)作为字符串文字的前缀。 为了编写简洁的代码，我将仅向您展示两个首选f字符串的用例。
显示变量。 最基本的用法是显示一些变量的值，以便在开发过程中进行调试。 如果使用传统的format()方法，则需要更长的时间。
连接变量/连接字符串。 f字符串不是直接使用+符号和字符串的join()方法，而是用于字符串串联的非常简单的方法，并且具有优质的可读性。 实际用途包括构造文件路径，如下例所示。
5. Lambda函数
Lambda函数是Python中的匿名函数，通常在需要小的操作的地方使用。 Lambda函数可以采用一个或多个参数，并且具有单个表达式，并且具有以下语法Lambda参数：expression。
我将仅使用内置的sorted()函数来演示lambda函数的用法。 具体来说，sorted()函数使用key参数指定的key函数对可迭代对象进行排序。 我将向您展示，我们可以将lambda函数用作键参数，而不是使用def关键字声明常规函数。
到此，关于“编写更简洁Python代码的技巧有哪些”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
