小编给大家分享一下php中冒泡排序的时间复杂度和空间复杂度是什么,希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获,下面让我们一起去探讨吧!
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1、代码实现
$arr = [2, 4, 1, 5, 3, 6]; for ($i = 0; $i < (count($arr)); $i++) { for ($j = $i + 1; $j < (count($arr)); $j++) { if ($arr[$i] <= $arr[$j]) { $temp = $arr[$i]; $arr[$i] = $arr[$j]; $arr[$j] = $temp; } } } result : [6,5,4,3,2,1]
2、计算原理
第一轮:将数组的第一个元素和其他所有的元素进行比较,哪个元素更大,就换顺序,从而冒泡出第一大(最大)的元素
第一轮:将数组的第二个元素和其他所有的元素进行比较(第一大已经筛选出来不用继续比较了),哪个元素更大,就换顺序,从而冒泡出第二大的元素
... 依次类推,冒泡从大到小排序的数组
平均时间复杂度:O(n^2)
;
最优时间复杂度:O(n)
,需要加判断,第一次循环如果一次都没有交换就直接跳出循环
空间复杂度:O(1)
,交换元素的时候的临时变量占用的空间
最优空间复杂度:O(1)
,排好序,不需要交换位置
3、时间复杂度和空间复杂度
时间复杂度:全程为渐进时间复杂度,估算对处理器的使用效率(描述算法的效率趋势,并不是指算法具体使用的时间,因为不同机器的性能不一致,只是一种效率计算的通用方法)
表示方法:大O符号表示法
复杂度量级:
常数阶O(1)
线性阶O(n)
平方阶O(n²)
立方阶O(n³)
K次方阶O(n^k)
指数阶(2^n)
对数阶O(logN)
线性对数阶O(nlogN)
时间复制类型:
最好时间复杂度
最坏时间复杂度
平均时间复杂度
均摊时间复杂度
空间复杂度:全程渐进空间复杂度,估算对计算机内存的使用程度(描述算法占用的存储空间的趋势,不是实际占用空间,同上)
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